1. 多任务并行：真的多任务并发：假的多任务2. 线程Python的 Thread模块是比较底层的模块，Python的 Threading模块 是对Thread做了一些包装，可以更加方便的被使用2.1 使用threading模块单线程执行 原文：https://www.cnblogs.com/douzujun/p/10468603.html
UDP：相当于写信，需要IP,端口，内容 然后一起发出。不安全，甚至可能丢或者被别人收走TPC：相当于打电话，连接时需要应答，超时后会验证，比较麻烦但是比较安全。虽然内容可能丢失，套接字是全双工的 UDP: 流程： 1.创建套接字 2.接受/发送数据 3.关闭套接字 发送数据 创建套接字： 概念：s = socket.socket(AddressFamily（协议IPV4,IPV6），Type（类型TCP,UDP）) 创建的是...
** day2** 单分支结构（if语句）、二分支结构（if-else） 多分支结构 if-elif-else语句、嵌套 for<循环变量>in<遍历结构>: (这里有缩进)<语句块> 其中： 循环变量：暂时储存被取出的元素，任意取名 遍历结构：字符串、range（）函数、组合数据类型、文件等。 （序列比如：元组、列表等） 注意：range函数，相当于一个”迭代器“，表示执行的次数， 输出的次数是range内两个数的差， 比如range(3,5)，执行5-3=2次代码。 #左闭右开[,...
高级特性 切片：前10个数，每两个取一个： L[:10:2]：[0, 2, 4, 6, 8] 可迭代对象的判断： isinstance(abc, Iterable) list变成索引-元素对：for i, value in enumerate([A, B, C]):print(i, value) 列表生成式：一行语句生成list：[x * x for x in range(1, 11)] 生成器：一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：g = (x * x for x in range(...
面向对象编程 变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。 有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。 但是强烈建...
pid = os.fork() if pid == 0: print('I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid())) else: print('I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid)) p = Process(target=run_proc, args=('test',)) print('Child process will start.') p.start() p.join() p = Pool(4) for i in range(5): p.apply_async(long_time_task, args=(i,)) print('Waiting for...