本来环境早就配置好，但是由于外力因素所以不得不再来一次。。。。。。。。。。 1. 开始配置环境的时候环境配置顺序： 安装系统——安装驱动——cuda——cudnn——python相关包 但是中途出现很多问题（比如版本不匹配) 2. 今天用anaconda安装时发现，anaconda-navigator中自带cudatoolkit和cudnn，只要选择安装时，点击keras-gpu,tensorflow-gpu,cuda,cudnn等包就一块配置了。（至于速度怎么样，还没开始用，后续来更新） 3. 驱动问...
TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。 1、安装之前，先确认pip包管理器最新：sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python-pip python-devsudo apt-get install python3-pip python3-dev使用pip安装包时，默认安装的是python2的包。想安装python3的包，使用pip3。 2、...
由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足)输入pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple/卸载目前的numpy(版本需要更新)conda remove numpy然后重新安装pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 然后输入conda list