python多进程并发

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python多进程并发，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含955字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。
借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。

1、新建单一进程
如果我们新建少量进程，可以如下：

import multiprocessing

import time

def func(msg):

    for i in xrange(3):

        print msg

        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

    p = multiprocessing.Process(target=func, args=("hello", ))

    p.start()

    p.join()

    print "Sub-process done."

2、使用进程池 
是的，你没有看错，不是线程池。它可以让你跑满多核CPU，而且使用方法非常简单。 
注意要用apply_async，如果落下async，就变成阻塞版本了。

processes=4是最多并发进程数量。

import multiprocessing

import time

def func(msg):

    for i in xrange(3):

        print msg

        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    for i in xrange(10):

        msg = "hello %d" %(i)

        pool.apply_async(func, (msg, ))

    pool.close()

    pool.join()

    print "Sub-process(es) done."

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python多进程并发全部内容，希望文章能够帮你解决python多进程并发所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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