这是本人第一次写安装环境 也借鉴了好多人的安装经验 希望对接下来要安装的小伙伴有帮助1、先下载Anaconda，下载地址https://www.continuum.io/downloads/ 我下载的是3-5.2.0-Linux-x86_64.sh下载好之后，进入到下载的目录 用命令cd开始安装Anaconda ：bash Anaconda×××-Linux-x86_64.sh 然后一直按Enter 2、安装好anaconda之后开始创建一个tensorflow环境：conda create -n tensorflow python=3.63、安装tensorflow ：先下载安装...
配置笔者使用Dell Inspiron 7559笔记本电脑，显卡为NVIDIA GTX 960M。目标由于本机显卡仅有nvidia-384驱动包能够良好支持（nvidia-387、nvidia-390包均在本机出现了系统无法登陆等异常），而CUDA 9.1需要驱动至少为nvidia-387，故选择安装CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TelsorFlow 1.8完全支持CUDA 9.0因此可以使用最新版。安装显卡驱动使用apt安装nvidia-384驱动包（实际安装驱动为390）：sudo apt-get install nvidia-384安装完成后重启系...
最近在学习google新开源的深度学习框架tensorflow。发现安装它的时候，需要依赖python2.7.X;我之前一直使用的linux是centos。而centos不更新了，里面的自带的python一般都是python2.6以下的。不仅如此，系统里面很多组件又依赖python2.6，所以导致你都不能替换掉它。无奈之下，选择ubuntu了。下面介绍一下使用ubuntu安装tensorflow遇到的一些问题。1、ubuntu无法用Winscp连接解决办法：（1）、采用桥接的方式进行上网（由于是用虚拟...
第一步（可直接跳到第二步）：安装nvidia显卡驱动linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题。使用如下命令添加Graphic Drivers PPA：1sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 然后更新源：1sudo apt-get update 然后去navidia官网查看最新的驱动版本号：navidia官网：http://www.geforce.cn/drivers 比如说驱动的最新版本号为396，则执行如下指令：1sudo apt-get install nvidia-396最后安装openGL支持：1sudo ...
https://blog.csdn.net/shiheyingzhe/article/details/80863422https://blog.csdn.net/sheyanshangjiang/article/details/83275412https://www.jianshu.com/p/5adc6b01efa8 原文：https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/11728457.html
深度学习框架tensorflow相比与caffe抽象层做的更好，即使用tensorflow的人不需要关心底层的实现，做底层实现的人不需要关心上层的模型和算法;caffe耦合比较紧凑，若想caffe用的好，源码阅读少不了。本文就tensorflow_gpu的安装经验分享如下（显卡Gtx960m）：1.Nvidia环境要求： 1.1 CUDA8.0安装 a. 进入管网下载驱动网址： http://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择合适的版本，例如：...
安装bazelsudo ./bazel***.sh 输入bazel version 检查是否安装。编译tensorflow1)./configure 除了选择支持cuda是y，其余的都选择n。2) bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so, 编译完会生成如下所示的文件夹,libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so在 第一个目录中的tensorflow中。 将 libtensorflow_framework.so 和 libtensorflow_cc.so 复制到/usr/local/lib中。3) 用下面指令把编译生成的文件...
最近在研究风格化得内容，发现搭建环境实在是很头疼的事情，虽然网上已经有各路大神总结整理好了很多搭建指南，各种问题的解决方案都已经罗列出来供大家参考。然后参考终究是参考，真正自己上手，发现仍旧是各种坑，各种问题层出不穷。所幸最后靠着大咖们的肩膀成功了，现想总结一下本人的搭建之路，也给后来人多一个参考。当然很多下载、安装的步骤就不去明说了，请查阅文末的参考文章。一、安装N卡驱动请参考：Ubuntu16.04 Nvidi...
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cudaUbuntu16.04安装参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656安装nvidia驱动sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update选择安装驱动 ubuntu-drivers devices查看自己显卡对应的驱动型号，可在nvidia官网查询 sudo apt install nvidia-410通过以下命令查看是否安装成功nvidia-smi 安装cuda,可选方式3种1.直接安装...
参考教程一：https://blog.csdn.net/qq_42121640/article/details/80635071 参考教程二：https://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/51627910 参考教程三：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/89178917 1、首先暗影精灵4Plus: （1）F10:设置Bios选项讲legacy模型启用，传统模式启用：Ubuntu的安装选择非UEFI的情况。 （2）将secure boot关闭。 （3）F9:来选择安装启动盘。 2、UltraISO中，将镜像刻盘时...
OS System：Ubuntu16.04 GPU Device：GTX1080Ti Softwares：CUDA8.0、Cudnn6.0、TensorFlow（1.4.0）、Caffe2（1.0.0）一、win10下安装Ubuntu16.04（双系统） 1、Linux分区方案（Lagency+MBR） /boot 512M swap 16GB（本机物理内存为32GB） / 30GB or 35GB /home 余下的（越多越好）（UEFI+GPT） efi 512M swap 16GB（本机物理内存为32GB） / 30GB or 35GB /home 余下的（越多...
1、安装CUDA、cuDNN、Anaconda、Tensorflow-GPU和pyTorch： 准备安装文件：ubuntu@ubuntu:~$ ls anaconda3 NVIDIA-Linux-x86_64-440.31.run Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh snap cuda_10.0.130_410.48_linux.run 公共的 cudnn_samples_v7 模板 Downloads 视频 examples.desktop ...
目标 配置深度学习环境，基于 ubuntu 18.04.5 +TensorFlow + GPU + python 3.6 硬件 需要的硬件如下： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 2 一台装好了windows机器（制作系统启动盘，无需科学上网） 3 一个U盘（制作系统启动盘） 我的硬件如下 ： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 储存盘1 ： 250G 固态； 存储盘2：2T机械盘（其实未挂载使用） 内存：4*16 G GPU：1080 *2 （有一个死活检测不到，最后...
本来环境早就配置好，但是由于外力因素所以不得不再来一次。。。。。。。。。。 1. 开始配置环境的时候环境配置顺序： 安装系统——安装驱动——cuda——cudnn——python相关包 但是中途出现很多问题（比如版本不匹配) 2. 今天用anaconda安装时发现，anaconda-navigator中自带cudatoolkit和cudnn，只要选择安装时，点击keras-gpu,tensorflow-gpu,cuda,cudnn等包就一块配置了。（至于速度怎么样，还没开始用，后续来更新） 3. 驱动问...
TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。 1、安装之前，先确认pip包管理器最新：sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python-pip python-devsudo apt-get install python3-pip python3-dev使用pip安装包时，默认安装的是python2的包。想安装python3的包，使用pip3。 2、...