Windows10使用Anaconda安装TensorFlow-GPU
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Windows10使用Anaconda安装TensorFlow-GPU，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1728字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
简介
需要开发Unity AI Agent，可以使用tensorflow进行训练，而Unity只有Win和Mac版本的，所以重新回归Win10系统。。不过，win10也可以使用Linux的子系统了，以后就用win10和linux子系统吧。。。。
这里有Ubuntu16.04的教程：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476
安装CUDA-9和CUDNN-7
选择local版本，直接安装。后边几个是一些优化的包，可以选择性的安装。
安装时，可以选择安装目录，但是要记住安装目录，后期需要添加环境变量。。我安装在了C盘自定义software目录。。
安装CUDNN，给出CUDNN的下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 。这个需要注册账号
之后选择win10版本下载并解压：
解压后把解压后的目录中的3个文件夹，直接复制到CUDA的安装目录中，比如：
安装Anaconda
Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/
选择合适的版本，进行下载安装即可。
记住安装的地址，需要添加环境变量。进入到高级系统设置，然后选择环境变量，在下方的系统环境变量的path中，添加Anaconda的两个环境变量：
貌似CUDA的环境变量自动添加了。。。。。
安装Tensorflow-GPU
打开Anaconda的Prompt命令行窗口，创建Tensorflow的虚拟开发环境：
conda create --name tensorflow_gpu python=3.5
之后，激活环境：
activate tensorflow_gpu
之后安装tensorflow-gpu的组件，使用清华大学的源。。。
pip3 install --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
之后使用Pycharm作为IDE，进行验证：
import tensorflow as tf
mat1 = tf.constant([[3, 3]])
mat2 = tf.constant([[2], [2]])
product = tf.matmul(mat1, mat2)
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(product)
print(result)
运行程序，第一次加载的时间比较慢，红色的提醒是我们没有进行编译，可以忽略这些。结果如图：
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Windows10使用Anaconda安装TensorFlow-GPU全部内容，希望文章能够帮你解决Windows10使用Anaconda安装TensorFlow-GPU所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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