ElasticSearch搜索引擎（一）
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了ElasticSearch搜索引擎（一），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2078字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
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一、建索引需要了解
settings:配置信息
number_of_replicas: 0 不需要备份（单节点的ElasticSearch使用）
mappings: 映射内容
dynamic:false 是否动态索引，这里使用的是false，表示索引的固定的，不需要修改。
properties: 属性结构内容
index:true 需要分词处理的结构
type:对应的数据类型，text文本（长字符串），integer数字，date时间，keyword单词
analuzer:采用的分词器
二、基础操作
1.添加索引
{
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "long",
"store": true,
"index": false
},
"title": {
"type": "text",
"store": true,
"index": true,
"analyzer": "standard"
},
"content": {
"type": "text",
"store": true,
"index": true,
"analyzer": "standard"
}
}
}
}
添加成功：
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "blog2"
}
2.删除索引
3.添加文档
使用ElasticSearch-Head图形化工具查看
4.修改文档
查看
5.删除文档
6.查询文档
- 根据id查
- 根据QueryString
将搜索内容"分布式全文检索引擎"修改为"搜索"，同样也能搜索到文档，这是为什么？
- term查询
查询结果为0
将搜索内容"分布式全文检索引擎"修改为"搜索"，同样也不能搜索到文档，这又是为什么？
三、IK分词器与ES集成
在进行字符串查询时，我们发现去搜索"搜索服务器"和"搜索"都可以搜索到数据，而在进行词条查询时，我们都没有搜索到数据；
究其原因是ElasticSearch的标准分词器导致的，当我们创建索引时，字段使用的是标准分词器：
"analyzer": "standard"
现对 "分布式全文检索引擎" 进行标准分词器分词 ，测试效果：
发现standard对中文的支持不够良好
1.IKAnalyzer简介
是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。提供了对 Lucene的默认优化实现。
2.IK分词器安装
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/
下载完成将解压到elasticsearch-7.5.2\plugins下，并重新启动es服务
3.IK分词器测试
IK提供了两个分词算法ik_smart 和 ik_max_word ，其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分
分词效果ik_smart 是：分布式—全文—检索—引擎，ik_max_word 是：分布式—分布—式—全文—检索—引擎，还是有区别的..
4.重新配置索引映射mapping并添加文档
"analyzer": "ik_max_word"
再次测试：
而用term就能搜索出来
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的ElasticSearch搜索引擎（一）全部内容，希望文章能够帮你解决ElasticSearch搜索引擎（一）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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