安卓卡顿，整理出Android逆向系列学习进阶视频，重难点整理
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了安卓卡顿，整理出Android逆向系列学习进阶视频，重难点整理，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7208字，纯文字阅读大概需要11分钟。
内容图文
前言
去年，一条职场潜规则走红网络：不要大声责骂年轻人，他们会立刻辞职的，但是你可以往死里骂那些中年人，尤其是有车有房有娃的那些。
真实感受到程序员的中年危机
在中国，除了从 BAT 出来的牛人，一般经理层到 35 岁，总监层到 40 岁，往后机会真的会少很多了，不是你能不能干的问题，是别人不给机会你干的问题，不要想着什么外国人可以干到 50、60，你就要死磕到底，希望后来者早有打算，不要到最后尴尬的时刻。
华为裁员34岁以上程序员，互联网公司越来越青睐新鲜血液。90后正处在一个尴尬的阶段，前有资深职场老人，他们根基深，人脉广，经验丰富，依靠多年的打拼坐到管理高层，晋升空间不大；后有年轻小鲜肉前仆后继，如今技术更新迭代快，新生事物层出不穷，90后学习能力拼不过后生，竞争优势又不明显，只能落个“不上不下”的局面。
Android面试中有哪些常见问题汇总&答题思路
目录：
1.网络
2.Java 基础&容器&同步&设计模式
3.Java 虚拟机&内存结构&GC&类加载&四种引用&动态代理
4.Android 基础&性能优化&Framwork
5.Android 模块化&热修复&热更新&打包&混淆&压缩
6.音视频&FFmpeg&播放器
1、网络
网络协议模型
应用层：负责处理特定的应用程序细节
HTTP、FTP、DNS
传输层：为两台主机提供端到端的基础通信
TCP、UDP
网络层：控制分组传输、路由选择等
IP
链路层：操作系统设备驱动程序、网卡相关接口
TCP 和 UDP 区别
TCP 连接；可靠；有序；面向字节流；速度慢；较重量；全双工；适用于文件传输、浏览器等
- 全双工：A 给 B 发消息的同时，B 也能给 A 发
- 半双工：A 给 B 发消息的同时，B 不能给 A 发
UDP 无连接；不可靠；无序；面向报文；速度快；轻量；适用于即时通讯、视频通话等
TCP 三次握手
A：你能听到吗？
B：我能听到，你能听到吗？
A：我能听到，开始吧
A 和 B 两方都要能确保：我说的话，你能听到；你说的话，我能听到。所以需要三次握手
TCP 四次挥手
A：我说完了
B：我知道了，等一下，我可能还没说完
B：我也说完了
A：我知道了，结束吧
B 收到 A 结束的消息后 B 可能还没说完，没法立即回复结束标示，只能等说完后再告诉 A ：我说完了。
POST 和 GET 区别
Get 参数放在 url 中；Post 参数放在 request Body 中
Get 可能不安全，因为参数放在 url 中
HTTPS
HTTP 是超文本传输协议，明文传输；HTTPS 使用 SSL 协议对 HTTP 传输数据进行了加密
HTTP 默认 80 端口；HTTPS 默认 443 端口
优点：安全
缺点：费时、SSL 证书收费，加密能力还是有限的，但是比 HTTP 强多了
2、Java 基础&容器&同步&设计模式
StringBuilder、StringBuffer、+、String.concat 链接字符串：
- StringBuffer 线程安全，StringBuilder 线程不安全
- +实际上是用 StringBuilder 来实现的，所以非循环体可以直接用 +，循环体不行，因为会频繁创建 StringBuilder
- String.concat 实质是 new String ，效率也低，耗时排序：StringBuilder < StringBuffer < concat < +
Java 泛型擦除
- 修饰成员变量等类结构相关的泛型不会被擦除
- 容器类泛型会被擦除
ArrayList、LinkedList
ArrayList
基于数组实现，查找快：o(1)，增删慢：o(n)
初始容量为10，扩容通过 System.arrayCopy 方法
LinkedList
基于双向链表实现，查找慢：o(n)，增删快：o(1)
封装了队列和栈的调用
HashMap 、HashTable
HashMap
- 基于数组和链表实现，数组是 HashMap 的主体；链表是为解决哈希冲突而存在的
- 当发生哈希冲突且链表 size 大于阈值时会扩容，JAVA 8 会将链表转为红黑树提高性能
允许 key/value 为 null
HashTable
- 数据结构和 HashMap 一样
- 不允许 value 为 null
- 线程安全
ArrayMap、SparseArray
ArrayMap
1.基于两个数组实现，一个存放 hash；一个存放键值对。扩容的时候只需要数组拷贝，不需要重建哈希表
2.内存利用率高
3.不适合存大量数据，因为会对 key 进行二分法查找（1000以下）
SparseArray
1.基于两个数组实现，int 做 key
2.内存利用率高
3.不适合存大量数据，因为会对 key 进行二分法查找（1000以下）
volatile 关键字
- 只能用来修饰变量，适用修饰可能被多线程同时访问的变量
- 相当于轻量级的 synchronized，volatitle 能保证有序性（禁用指令重排序）、可见性；后者还能保证原子性
- 变量位于主内存中，每个线程还有自己的工作内存，变量在自己线程的工作内存中有份拷贝，线程直接操作的是这个拷贝
- 被 volatile 修饰的变量改变后会立即同步到主内存，保持变量的可见性。
双重检查单例，为什么要加 volatile？
1.volatile想要解决的问题是，在另一个线程中想要使用instance，发现instance!=null，但是实际上instance还未初始化完毕这个问题
2.将instance =newInstance();拆分为3句话是。1.分配内存2.初始化3.将instance指向分配的内存空
3.volatile可以禁止指令重排序，确保先执行2，后执行3
wait 和 sleep
- sleep 是 Thread 的静态方法，可以在任何地方调用
- wait 是 Object 的成员方法，只能在 synchronized 代码块中调用，否则会报 IllegalMonitorStateException 非法监控状态异常
- sleep 不会释放共享资源锁，wait 会释放共享资源锁
lock 和 synchronized
- synchronized 是 Java 关键字，内置特性；Lock 是一个接口
- synchronized 会自动释放锁；lock 需要手动释放，所以需要写到 try catch 块中并在 finally 中释放锁
- synchronized 无法中断等待锁；lock 可以中断
- Lock 可以提高多个线程进行读/写操作的效率
- 竞争资源激烈时，lock 的性能会明显的优于 synchronized
可重入锁
- 定义：已经获取到锁后，再次调用同步代码块/尝试获取锁时不必重新去申请锁，可以直接执行相关代码
- ReentrantLock 和 synchronized 都是可重入锁
公平锁
- 定义：等待时间最久的线程会优先获得锁
- 非公平锁无法保证哪个线程获取到锁，synchronized 就是非公平锁
- ReentrantLock 默认时非公平锁，可以设置为公平锁
乐观锁和悲观锁
- 悲观锁：线程一旦得到锁，其他线程就挂起等待，适用于写入操作频繁的场景；synchronized 就是悲观锁
- 乐观锁：假设没有冲突，不加锁，更新数据时判断该数据是否过期，过期的话则不进行数据更新，适用于读取操作频繁的场景
- 乐观锁 CAS：Compare And Swap，更新数据时先比较原值是否相等，不相等则表示数据过去，不进行数据更新
- 乐观锁实现：AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean
死锁 4 个必要条件
- 互斥
- 占有且等待
- 不可抢占
- 循环等待
synchronized 原理
- 每个对象都有一个监视器锁：monitor，同步代码块会执行 monitorenter 开始，motnitorexit 结束
- wait/notify 就依赖 monitor 监视器，所以在非同步代码块中执行会报 IllegalMonitorStateException 异常
3、Java 虚拟机&内存结构&GC&类加载&四种引用&动态代理
JVM
- 定义：可以理解成一个虚构的计算机，解释自己的字节码指令集映射到本地 CPU 或 OS 的指令集，上层只需关注 Class 文件，与操作系统无关，实现跨平台
- Kotlin 就是能解释成 Class 文件，所以可以跑在 JVM 上
JVM 内存模型
- Java 多线程之间是通过共享内存来通信的，每个线程都有自己的本地内存
- 共享变量存放于主内存中，线程会拷贝一份共享变量到本地内存
- volatile 关键字就是给内存模型服务的，用来保证内存可见性和顺序性
JVM 内存结构
线程私有：
1.程序计数器：记录正在执行的字节码指令地址，若正在执行 Native 方法则为空
2.虚拟机栈：执行方法时把方法所需数据存为一个栈帧入栈，执行完后出栈
3.本地方法栈：同虚拟机栈，但是针对的是 Native 方法
线程共享：
1.堆：存储 Java 实例，GC 主要区域，分代收集 GC 方法会吧堆划分为新生代、老年代
2.方法区：存储类信息，常量池，静态变量等数据
GC
回收区域：只针对堆、方法区；线程私有区域数据会随线程结束销毁，不用回收
最后
题外话，我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
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希望我能够用我的力量帮助更多迷茫、困惑的朋友们，帮助大家在IT道路上学习和发展
内容总结
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