一.索引的建立与删除
(一)建立索引
CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>]]...);88页【例3.13】为学生-课程数据库中的Student、Course和SC 三个表建立索引。其中Student表按学号升序建唯一索引,Course表按课程号升序建唯一索引,SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引。 ASC表示升序,DESC表示降序。缺省值:ASC。
CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno);
CREATE UNIQUE IN...
索引是查询优化最有效和最常用的技术
索引是一个单独的、物理的数据库结构,它是指向表中某一列或若干列上的指针列表。
mysql中,一个表的物理存储由两部分组成,一部分用于存放表的数据,另一部分存放索引,当进行数据搜索时,mysql会首先搜索索引,从中找到所需数据的起始位置的指针,再直接通过指针查找目标数据。
1.创建索引:
CREATE INDEX 索引名 on 表名(要添加索引的列名)
可以给一个表中的多个列添加索引
通过在查询sql语句...
在SQL Server中,一个表只能创建一个聚集索引,但可以将多个非聚集索引。设置某列为主键,该列就默认为聚集索引。频繁搜索的列。
经常用于查询选择的列。
经常排序、分组的列。
经常用于连接的列(主键/外键)。不要使用下面的列创建索引。仅包含几个不同值得列。
表中仅包含几行,为小型表创建索引可能不太划算,因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长。
在SQL 语句中,特别是在select语句中正...
MYSQL 慢查询使用方法MYSQL慢查询介绍分析MySQL语句查询性能的问题时候,可以在MySQL记录中查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。MYSQL自带的慢查询分析工具mysqldumpslow可对慢查询日志进行分析:主要功能是, 统计sql的执行信息,其中包括 : 出现次数(Count), 执行最长时间(Time), 累计总耗费时间(Time), 等待锁的时间(Lock), 发送给客户端的行总数(Rows), 扫描的行总...
)添加非聚集索引后,数据库会自动复制一份数据,然后sql查询时会去这份复制的数据检索,这样就大大地减少了数据库响应的时间。那么是否非聚集索引越多越好呢?通常来讲,一个表只能有一个聚集索引,但可以有多个非聚集索引。而数据库索引主要目的就是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。但这并不意味着索引(非聚集索引)越多越好。恰当的索引设计会显著提高性能,反之会得不偿失。当我们的技...
SQL> create table t3 (id int);Table created.SQL> insert into t3 select level from dual connect by level<=100000;100000 rows created.
②开启自动捕获并修改时间格式:SQL> alter system set optimizer_capture_sql_plan_baselines=true; System altered.SQL> alter session set nls_date_format=‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘;Session altered.③查询sqlSQL> select count(*) from t1 where id=1;COUNT(*)
----------2SQL> s...
假如有个表:T_GOODS_LIST,主键索引是:PK_GOODS_LIST_ID,有个普通索引:IDX_GOODS_TYPE。 删除普通索引SQL:DROPINDEX IDX_GOODS_TYPE 删除主键索引:因为通常我们会给主键ID一些约束,索引直接删除的话会出错,我们应该先接触ID的约束关联:ALTERTABLE T_GOODS_LIST DROPCONSTRAINT PK_GOODS_LIST_ID 原文:https://www.cnblogs.com/whx20100101/p/11294637.html
B-树
1 .B-树定义
B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用。
定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树:⑴树中每个结点至多有m 棵子树;⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树;
⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树;⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据:
(n,A0,K1,A1,K2,…,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键码,且Ki<Ki+1,
Ai 为指向子树根...
正排索引、倒排索引
1. 正排索引:文档ID为Key,表中记录了,关键词出现的次数,出现的位置。优点:易维护。缺点:搜索的耗时太长。
2. 倒排索引:关键词为Key,表中记录了,文档的ID,出现的频率,出现的位置。优点:搜索耗时短。缺点:不易维护。
?
实现:
1. Lucene中Analyzer分词器将有效的关键词分解出来。
2. 关键词:是按字符顺序排列的,可以用二元搜索算法快速定位到关键词。
3. 实现时:词典文件、频率文件、位置文件。词...
pandas数据索引之loc、iloc、ix详解及实例
先来个总结:
loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据(如取"Index"为"A"的行)
iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据)
ix函数:这个东东在pandas后来升级的时候被抛弃掉了,因为它多余了,所以我们忘掉它吧!这里面的核心说道就在于:index它有可能不是从0开始到N排布的(强调的是数据块天生的存储类型的索引,而不是人为设定的不按照套路出牌的那一种),...
昨天在AINLP公众号上分享了乐雨泉同学的投稿文章:《分词那些事儿》,有同学留言表示"不过瘾",我想了想,其实我爱自然语言处理博客上已经积攒了不少中文分词的文章,除了基于深度学习的分词方法还没有探讨外,“古典”机器学习时代的中文分词方法都有涉及,从基于词典的中文分词(最大匹配法),到基于统计的分词方法(HMM、最大熵模型、条件随机场模型CRF),再到Mecab、NLTK中文分词,都有所涉及。回头看,这些文章最早的大概有...
这是我的示例代码:MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("ncl");
dataSource.setDatabaseName("userdb");
dataSource.setEmulateLocators(true); //This is important because we are dealing with a blob type data field
try{ JdbcDirectory jdbcDir = new JdbcDirectory(dataSource, new MySQLDialect(), "tttable");StandardAnalyzer analyzer = new S...
序言
数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’
总纲
建立必要的索引
这次传授的降龙十八掌,总纲只有一句话:建立必要的索引,这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的...
存储引擎概念数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
存储引擎主要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
InnoDB(B+树)
InnoDB 底层存储结构为B+树, B树的每...
索引是为了方便查找我们所需要的数据。
mysql支持的索引数据类型
B-Tree索引的特点B-Tree索引以B+Tree(树)的结构存储数据。B-Tree索引能够加快数据的查询速度;B-Tree更适合进行范围查找;
在什么情况下可以用到B树索引全值匹配的查询;如:order_sn=’987654321’;匹配最左前缀的查询;匹配列前缀查询 ;匹配范围值得查询;精确匹配左前列并范围匹配另外一列;只访问索引的查询;
BTree索引的使用限制如果不是按照索引的最左列开...