分布式日志链路追踪：skywalking + elasticsearch 部署实践（5.x）
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了分布式日志链路追踪：skywalking + elasticsearch 部署实践（5.x），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4673字，纯文字阅读大概需要7分钟。
内容图文
简介
SkyWalking 创建与2015年，提供分布式追踪功能。从5.x开始，项目进化为一个完成功能的Application Performance Management系统。
他被用于追踪、监控和诊断分布式系统，特别是使用微服务架构，云原生或容积技术。提供以下主要功能：
- 分布式追踪和上下文传输
- 应用、实例、服务性能指标分析
- 根源分析
- 应用拓扑分析
- 应用和服务依赖分析
- 慢服务检测
- 性能优化
特性
多语言探针或类库
Java自动探针，追踪和监控程序时，不需要修改源码。
社区提供的其他多语言探针
- .NET Core
- Node.js
多种后端存储： ElasticSearch， H2
支持OpenTracing
Java自动探针支持和OpenTracing API协同工作
轻量级、完善功能的后端聚合和分析
现代化Web UI
日志集成
应用、实例和服务的告警
文档
gitlib中文文档地址：https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/v5.0.0-alpha/docs/README_ZH.md
官方网站：
http://skywalking.apache.org/
http://incubator.apache.org/projects/skywalking.html
github项目地址：
https://github.com/OpenSkywalking/skywalking-netcore
下载
http://skywalking.apache.org/downloads/
可以从上述地址下载，也可以直接到github上下载，选择最新版本，运行环境：jdk7,jdk8,tomcat7,tomcat8（tomcat针对web项目），建议安装使用过程，多看github上的doc文档；
安装
在使用skywalking之前必须先安装后端存储，ES（Elasticsearch）或者 H2，此处以 ES为例。
1、安装es
新版本的skywalking使用ES作为存储，所以先安装es，注意6.X版本不行，安装5.6.8：
1.1、官网下载es的zip安装包，并解压
windows：下载以后放到D盘 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-8
linux：wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.8.tar.gz
tar zxvf elasticsearch-5.6.8.tar.gz
cd elasticsearch-5.6.8/
1.2、修改config/elasticsearch.yml文件：
linux命令：vim config/elasticsearch.yml
设置 cluster.name: CollectorDBCluster。此名称需要和collector配置文件一致。
设置 node.name: CollectorDBCluster1，可以设置为任意名字，如Elasticsearch为集群模式，则每个节点名称需要不同。
增加如下配置：
# ES监听的ip地址
network.host: 172.16.105.93
thread_pool.bulk.queue_size: 1000
文件最下头添加：
http.cors.enabled:true
http.cors.allow-origin:"*"
1.3、启动
进入bin目录 双击 elasticsearch.bat 启动。
linux启动：sh elasticsearch -d
1.4、测试验证，在浏览器打开地址，如下图所示即安装启动成功：
2、安装skywalking
2.1、官网下载安装包
windows下载：
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-RC2/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.zip
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-RC2/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.tar.gz
tar zxvf apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-incubating/
然后部署，注意skywalking会使用(8080, 10800, 11800, 12800)端口，因此先排除端口占用情况。
2.2、配置agent
在agent\config目录中的agent.config内修改如下：
#对应elasticsearch中的clusterName，表示数据存储的集合名称
agent.application_code=CollectorDBCluster
collector.servers=172.16.105.93:10800 #对应collector配置中的 naming
2.3、collector安装和配置
collector连接配置的5种类型方式
naming:agent使用HTTP协议连接collectors agent_gRPC :agent使用gRPC协议连接collectors remote :Collector使用gRPC协议连接collector ui:使用HTTP协议连接collector,(大多数情况不需要修改) agent_jetty:agent使用HTTP协议连接collectors(可选连接) cluster：zookeeper地址
在config目录中的application.yml内修改如下：localhost 全部换成 IP 地址
2.4、配置 UI
UI的配置项保存在webapp/webapp.yml中，只需修改 IP 即可。
server.port 默认监听8080端口，修改该端口不能生效，则在skywalking-webapp.jar包application.yml中更改
collector.ribbon.listOfServers collector的访问服务名称(与config/application.yml中naming.jetty配置保持相同) 且若是多个 collector 服务名称用','分隔
collector.path Collector 查询uri地址. 默认是/graphql
collector.ribbon.ReadTimeout 查询超时时间,默认是10秒
security.user.* 登录用户名/密码. 默认是 admin/admin
2.5、启动
使用 bin/startup.sh同时启动collector和UI，若不使用1启动,需要单独启动,参考2,3
单独启动collector,运行 bin/collectorService.sh
单独启动UI,运行 bin/webappService.sh
windows用户为.bat文件。一切正常的话，访问172.16.105.93:8080就能看到页面了。
效果入图
至此 elasticsearch 和 skywalking 安装配置完成，亲测好用。但是，我们的目的是自动探针功能，实现日志链路追踪，怎么实现呢？ 请继续往下看。
应用
1、tomcat 的 bin 目录的 catalina.sh 文件开头添加配置：
linux
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dskywalking.agent.application_code=tomcat_ydd_9239 -javaagent:/opt/lifl/skywalking-apm/agent/skywalking-agent.jar";export CATALINA_OPTS
windows 的eclipse tomcat启动参数中添加：
-Dskywalking.agent.application_code=tomcat_ydd -javaagent:E:\software\apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2\apache-skywalking-apm-incubating\agent\skywalking-agent.jar
如图：
2、修改conf目录下的server.xml
修改端口号，skywalking会使用(8080, 10800, 11800, 12800)端口，因此先排除端口占用情况。
然后启动 tomcat 项目，启动 并 登录skywalking UI页面。如图：
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的分布式日志链路追踪：skywalking + elasticsearch 部署实践（5.x）全部内容，希望文章能够帮你解决分布式日志链路追踪：skywalking + elasticsearch 部署实践（5.x）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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