【使用Tensorflow Object Detection进行训练和推理】教程文章相关的互联网学习教程文章

ubuntu Tensorflow object detection API 开发环境搭建

https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 luo@luo-All-Series:~$ luo@luo-All-Series:~$ source activate t20190518(t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ ls4.15.0-47-generic-hid-sensor-accel-3d.ko anaconda3 examples.desktop ...

6号笔记本 tensorflow cpu object detection api【代码】

6号笔记本环境配置done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_202103 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate(base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> 安装 tensorflow-cpu(base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\>conda activate wind_202103(wind_202103) F:\> (wind_202103...

tensorflow object detection ImportError: Matplotlib qt-based backends require an external PyQt4,PyQt【图】

问题: 在把ckpt 文件转成pb 文件时候,Matplotlib qt-based backends require an external PyQt4,PyQt5 PySide PySide2 to be installed but not found 解决方法: sudo gedit /root/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/object_detection-0.1-py3.6.egg/object_detection/utils/visualization_utils.py 原来是matplotlib.use(‘QT5Agg’) 更改成如上就OK了

使用Tensorflow Object Detection进行训练和推理【代码】

整体流程(以PASCAL VOC为例) 1.下载PASCAL VOC2012数据集,并将数据集转为tfrecord格式 2.选择并下载预训练模型 3.配置训练文件configuration(所有的训练参数都通过配置文件来配置) 4.训练模型 5.利用tensorboard查看训练过程中loss,accuracy等变化曲线 6.冻结模型参数 7.调用冻结pb文件进行预测 文件格式 首先建立一下文件结构,把models/research/object_detection/data下的label_map.pbtxt文件移动到自己建立的data下。 labe...

windows 10 64位 安装TensorFlow Object Detection API【图】

windows 10 64位 安装TensorFlow Object Detection API 1.安装Anaconda 官网下载anaconda,教程自己搜一下,安装完成后在Anaconda Navigator的Environments下,安装python、tensorflow、keras、numpy、opencv (Anaconda 非常好用,强烈推荐!search处直接搜索你要安装的包,注意选择all) ? 参考链接:https://blog.csdn.net/robintomps/article/details/77993750 2.下载TensorFlow 模型源码:https://github.com/tensorflow/models...

python – 在Tensorflow Object Detection API中打印类名和分数【代码】

我正在使用Tensorflow对象检测API一切正常但我想打印一个dict或数组,其格式如下{Object name,Score}或类似的东西,我需要的是对象名称和分数. 我尝试使用以下代码:with detection_graph.as_default():with tf.Session(graph=detection_graph) as sess:# Definite input and output Tensors for detection_graphimage_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('image_tensor:0')# Each box represents a part of the image whe...