打怪升级之小白的大数据之旅(四十二) Hadoop运行环境搭建 上次回顾 上一章，我们学习了大数据的相关概念以及Hadoop的基础介绍，本章节主要介绍Hadoop的环境搭建；配置的点比较多，当下一章Hadoop集群配置结束后，我专门将可能出错的地方做个总结，方便大家配合使用 Hadoop运行环境搭建 环境搭建前，我先列一个Hadoop的整体大纲，方便大家进行理解哈，本章节主要是对Hadoop运行环境搭建进行分享，下一章对Hadoop运行模式搭建进行分享...
打怪升级之小白的大数据之旅(四十) Hadoop概述 上次回顾 好了，经过了java，mysql,jdbc,maven以及Linux和Shell的洗礼，我们终于开始正式进入大数据阶段的知识了，首先我会为大家带来Hadoop相关的知识点，Hadoop是大数据框架中最最基础的一个，也是最好入门的一个学习大数据框架前，我们首先要知道，大数据是什么？OK，让我们带着问题正式开始心心念念的大数据旅程吧~ 大数据概述 大数据概念大数据是什么？ 首先是官方的解释： 大数...
好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点 (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。 (3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。 (4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配，具有高容错性。...
好程序员分享：Hadoop集群同步分享——是技术突飞猛进的很好体验!在好程序员学习大数据技术，开始学会了分享，班里五十个人，每个人就能得到49份不同技术探讨。每次到分享的时刻，总会收获不同的想法，今天给大家带来的技术分享是——Hadoop集群同步。 一、同步方式 选择一个机器，作为时间服务器(这里选择hadoop01)，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，比如，每隔十分钟，同步一次时间。 二、所需工具 时间同步...
好程序员大数据学习路线Hadoop学习干货分享，Apache Hadoop 为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集（海量的数据）。包括这些模块： Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的常用工具。 Hadoop分布式文件系统（HDFS?）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。 Hadoop YARN：作业调度和集群资源管理的框架。 Hadoop...
大数据学习笔记 - hadoop day02 - HDFS JAVA API 数据读写流程
Mapreduce是一个分布式的运算编程框架，核心功能是将用户编写的核心逻辑代码分布式地运行在一个集群的很多服务器上.Mapreduce的存在价值（1）海量数据在单机上处理因为硬件资源限制，无法胜任，因为需要采用分布式集群的方式来处理。 （2）而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行，将极大地增加程序的复杂度和开发难度 （3）引入mapreduce框架后，开发人员可以将绝大部分工作集中在业务逻辑的开发上，而将分布式计算中的复杂性交...
小记命令： 编辑vi：i 识别保存并退出：ESC+（大写）ZZ 切换root用户：su - 切换用户：su 用户名 准备工作： 一、规划配置IP地址 192.168.13.129 master 192.168.13.130 slave1 192.168.13.131 slave2二、hostname设置 依次登录master、slave1、slave2，进行如下操作： hostname #查看hostname hostnamectl set-hostname master #设置hostname为master，其他两台分 别为slave1和slave2 hostname ...
大数据技术之Hadoop（YARN的搭建）与SHELL脚本（集群分发脚本xsync）1.YARN的搭建 1.1集群部署规划 1.2配置YARN 1.在配置的hadoop集群中选择hadoop112：进入hadoop目录cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/2.配置文件yarn-env.shvim yarn-env.shexport JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_2113.配置文件yarn-site.xml（注意resourcemanager的选择）vim yarn-site.xml<!-- Reducer获取数据的方式 --> <property><name>ya...
一、 VM虚拟环境搭建（详细讲解） 说明：在windos10上使用VmWare Workstation创建3节点Hadoop虚拟环境创建虚拟机下一步设置虚拟机主机名和介质存放路径设置20G磁盘大小选择“自定义硬件”配置网络模式为NAT模式配置虚拟机启动镜像到这里，使用虚拟机克隆技术配置另外两台slave 同理克隆slave2, 步骤省略 此时windos网络连接里面会出现两张虚拟网卡 接下来就是给虚拟机配置IP网络 虚拟机网卡IP要和NAT模式的IP是在同一个段，虚拟机...
一.简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。 Hadoop的起源2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。2006年2月被分离出来，成为一套完整独立的软件，起名为HadoopHadoop名字不是一个缩写，而是一个生造出来的词...
作业要求来自：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.Hadoop的介绍 Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布...
一、Hadoop平台的起源 1.hadoop是什么 Hadoop： 适合大数据的分布式存储和计算平台 Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量 据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。 Hadoop1.x中包括两个核心组件：MapReduce和Hadoop Distributed File System(HDFS) 其中HDFS负责将海量数据进行分布式存储，而MapReduce负责提供对数...
作业要求来源：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。 1、介绍： Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。 Hadoop1.x中包括两个核心组件：MapReduce和Hadoop Distributed File System(HDFS) 其中HDFS...
作业来源于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1. 简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。 列举发展过程中重要的事件、主要版本、主要厂商； 国内外Hadoop应用的典型案例。 （1）Hadoop起源 Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。...