爬虫 - 技术教程文章

使用webcollector爬虫技术获取网易云音乐全部歌曲【代码】【图】

最近在知乎上看到一个话题,说使用爬虫技术获取网易云音乐上的歌曲,甚至还包括付费的歌曲,哥瞬间心动了,这年头,好听的流行音乐或者经典老歌都开始收费了,只能听不能下载,着实很郁闷,现在机会来了,于是开始研究爬虫技术,翻阅各种资料,最终选择网友们一致认为比较好用的webcollector框架来实现。首先,我们来认识一下webcollector,webcollector是一个无需配置,便于二次开发的爬虫框架,它提供精简的API,只需少量代码即可...

用python 写网络爬虫--零基础

在爬取网站之前,要做以下几项工作 1.下载并检查 网站的robots.txt文件 ,让爬虫了解该网站爬取时有哪些限制。2.检查网站地图 3.估算网站大小利用百度或者谷歌搜索 Site:example.webscraping.com 结果如下 找到相关结果数约5个 数字为估算值。网站管理员如需了解更准确的索引量 4.识别网站所使用的技术使用python 中的builtwith 模块 下载地址https://pypi.python.org/pypi/python-builtwith 运行 pip install builtuith 安装完...

Ubuntu下的Selenium爬虫的配置【代码】

在服务器Ubuntu系统上跑爬虫,爬虫是基于Selenium写的,遇到好几个问题,现在这里记录一下。1. 安装环境  阿里云,Ubuntu16.04,因为没有界面,所以远程命令行操作。爬虫是基于Selenium写的,需要安装Chrome浏览器和Chromedriver。  1.1安装Chrome和Chromedriver    Chrome直接去官网下载,安装稳定版,https://www.ubuntuupdates.org/ppa/google_chrome?dist=stable,下载deb格式的安装包,上传到服务器,用命令行安装: ...

Python:requests库、BeautifulSoup4库的基本使用(实现简单的网络爬虫)【代码】【图】

Python:requests库、BeautifulSoup4库的基本使用(实现简单的网络爬虫)一、requests库的基本使用requests是python语言编写的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib更加简洁方便。 requests是第三方库,使用前需要通过pip安装。pip install requests 1.基本用法:import requests#以百度首页为例 response = requests.get(‘http://www.baidu.com‘)#response对象的属性print(response.status_code) # 打印状态码print(response.url...

初学者的爬虫日志(一)【代码】【图】

博主本人在以前就挺好奇知乎那群答主的答案数据从哪里的, 别人说是从网上爬的(搞安全的同学例外)。由于本人最近比较闲的,所以就起了学习写网络爬虫的心思(所以兴趣很重要!)。打开浏览器,百度了下网络爬虫,什么用python写网络爬虫的的比较多,所以就用它了(好随便的赶脚). 然后我开始搜索有关用python写的网络爬虫的网络博客(主要是入门的教程指导类 ),看了下博客,怎么说呢,网上各博客主个个实力都不错,知识结构都非...

python爬虫中多线程的使用【代码】

queue介绍queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。python3直接queue即可在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性。#多线程实战栗子(糗百) #用一个队列Queue对象, #先产生所有url,put进队列;...

爬虫学习之第四章爬虫进阶之多线程爬虫【代码】

多线程爬虫有些时候,比如下载图片,因为下载图片是一个耗时的操作。如果采用之前那种同步的方式下载。那效率肯会特别慢。这时候我们就可以考虑使用多线程的方式来下载图片。多线程介绍:多线程是为了同步完成多项任务,通过提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢,而进程则是火车。车厢离开火车是无法跑动的,同理火车也可以有多节车厢。多线...

python爬虫学习之路-遇错笔记-1【图】

当在编写爬虫时同时开启了Fidder解析工具时,访问目标站点会遇到以下错误: File "C:\Users\litao\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 506, in send raise SSLError(e, request=request)requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘passport.cnblogs.com‘, port=443): Max retries exceeded with url: /user/signin (Caused by SSLError(SSLError("bad ...

【现学现卖】python小爬虫【代码】【图】

1.给小表弟汇总一个院校列表,想来想去可以写一个小爬虫爬下来方便些,所以就看了看怎么用python写,到了基本能用的程度,没有什么特别的技巧,大多都是百度搜的,遇事不决问百度啦2.基本流程就是:  用request爬取一个页面之后用BeautifulSoup4对爬到的页面进行处理,  然后需要的东西进行预处理之后存到桌面上的.txt文件里,  之后再对.txt文件里的字符串进行分割,  最后把数据存到excel表里3.准备:需要下载安装reques...

Forward团队-爬虫豆瓣top250项目-模块开发过程【代码】

项目托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 我负责将爬取到的信息写入到文件中。首先,先打开一个文件# 打开文件 f=open("top250.txt","w")然后在别的队员写的能够爬取出信息的代码上,加入将信息写入文件的的代码def getData(html):# 分析代码信息,提取数据soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")# 找到第一个class属性值为grid_view的ol标签movieList=soup.find(‘ol‘,attrs={‘class‘:‘grid_view‘})# 找到所有...

python3 爬虫5--分析Robots协议

1Robots协议Robots协议告诉了搜索引擎和爬虫那些页面可以抓取,那些不可以,通常是存放在robots.txt文件里面,位于网站的根目录下robots.txt中内容的示范:User-agent:* //表示了搜索爬虫的名称,*表示对任何爬虫都有效Disallow:/ //表示了不允许抓取的目录,/表示不允许抓取所有目录,没有写就代表允许抓取所有的目录Allow:/public/ //表示在排除Disallow中,可以抓取的目录2robotparserobotparse就是用来专门解析robots.txt文件的...

scrapy爬虫-------命令解析

scrapy是通过命令行进行控制的,你可以在命令行中输入一个scrapy,会出现一拍命令。你也可以通过tree来查看scrapy的目录结构,scrapy.cfg存放的目录被认为是项目的根目录,该文件中包含python模块名的字段定义了项目的设置。下面的代码是我一个爬取天气的爬虫中的.cfg文件。# Automatically created by: scrapy startproject # # For more information about the [deploy] section see: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/...

一个很小的爬虫,演示了爬一首词,后存进txt文件中去【代码】

一个很小的爬虫,演示了爬一首词,后对数据进行清洗,后存进txt文件中去import requests,refrom bs4 import BeautifulSoupurl="https://trade.500.com/sfc/"url2="https://so.gushiwen.org/shiwenv_4d3b4d132c82.aspx"req=requests.get(url2)if req.status_code==200: if req.encoding=="gbk" or req.encoding=="ISO-8859-1": html = req.content.decode("GBK") else: html=req.text soup = BeautifulSoup(...

看我如何利用Python写简单网络爬虫【代码】【图】

平时没事喜欢看看freebuf的文章,今天在看文章的时候,无线网总是时断时续,于是自己心血来潮就动手写了这个网络爬虫,将页面保存下来方便查看 先分析网站内容,红色部分即是网站文章内容div,可以看到,每一页有15篇文章随便打开一个div来看,可以看到,蓝色部分除了一个文章标题以外没有什么有用的信息,而注意红色部分我勾画出的地方,可以知道,它是指向文章的地址的超链接,那么爬虫只要捕捉到这个地址就可以了。接下来在一个...

简单团队-爬虫豆瓣top250项目-设计文档【图】

项目介绍:功能需求: 面向用户:未来规划: 以上内容源自于在课上做的ppt内容,绝对本组ppt,并且真实有效。原文:http://www.cnblogs.com/shy6002/p/8038808.html

python爬虫scrapy之rules的基本使用【代码】

Link ExtractorsLink Extractors 是那些目的仅仅是从网页(scrapy.http.Response ' ref='nofollow'> scrapy.http.Response 对象)中抽取最终将会被follow链接的对象? Scrapy默认提供2种可用的 Link Extractor, 但你通过实现一个简单的接口创建自己定制的Link Extractor来满足需求? 每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links ,它接收一个 Response' ref='nofollow'> Response 对象,并返回一个 scrapy.link.Link 对象?Link ...

Python爬虫之提取Bing搜索的背景图片并设置为Windows的电脑桌面【代码】【图】

??鉴于现阶段国内的搜索引擎还用不上Google, 笔者会寻求Bing搜索来代替。在使用Bing的过程中,笔者发现Bing的背景图片真乃良心之作,十分赏心悦目,因此,笔者的脑海中萌生了一个念头:能否自己做个爬虫,可以提取Bing搜索的背景图片并设置为Windows的电脑桌面呢?Bing搜索的页面如下: ??于是在一个风雨交加的下午,笔者开始了自己的探索之旅。当然,过程是曲折的,但笔者尝试着能把它讲得简单点。 ??首先,我们需要借助一些Pytho...

Python 爬虫6——Scrapy的安装和使用【代码】【图】

前面我们简述了使用Python自带的urllib和urllib2库完成的一下爬取网页数据的操作,但其实能完成的功能都很简单,假如要进行复制的数据匹配和高效的操作,可以引入第三方的框架,例如Scrapy便是比较常用的爬虫框架。 一、Scrapy的安装:1.最简单的安装方式: 根据官方主页的指导:http://www.scrapy.org/ 使用pip来安装python相关插件其实都很简单,当然用这个办法安装Scrapy也是最为简单的安装方式,仅需在命令行窗口...

爬虫中遇到的问题汇总【代码】

------------------3.10----------------------在爬取某个网站时,直接用lxml.etree对response.content进行分析拿到的数据,与保存到本地后再分析拿到数据不一致 1 url = ‘http://op.hanhande.com/mh/‘ 2 HEADERS = {‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; rv:51.0) Gecko/20100101 Firefox/51.0 ‘}3 4#直接分析 5 response = requests.get(url, headers=HEADERS)6 body = etree.HTML(response.content)7 us = body....

爬虫系统Lucene分词

思路:查询数据库中信息,查询出id和name把那么进行分词存入文件 package com.open1111.index;import java.io.IOException;import java.nio.file.Paths;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import org.apache.log4j.Logger;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apache.lucene.document.Doc...

【Python爬虫学习笔记12】Ajax数据爬取简介【图】

有时候在我们设计利用requests抓取网页数据的时候,会发现所获得的结果可能与浏览器显示给我们的不一样:比如说有的信息我们通过浏览器可以显示,但一旦用requests却得不到想要的结果。这种现象是因为我们通过requests获得的都是HTML源文档,而浏览器中见到的页面数据都是经过JavaScript处理的,而这些处理的数据可能是通过Ajax加载、本身包含于HTML中或是经过JavaScript自动生成。由Web发展趋势来看,越来越多的网页都通过Ajax加载...

爬虫(二)urllib库数据挖掘【代码】【图】

爬虫(二)urllib库数据挖掘1、第一个爬虫 1from urllib import request2 3 url = r‘http://www.baidu.com‘ 4 5# 发送请求,获取 6 response = request.urlopen(url).read()7 8# 1、打印获取信息 9print(response) 1011# 2、打印获取信息的长度12print(len(response)) 2、中文处理 1# 数据清洗,用【正则表达式】进行数据清洗 2from urllib import request3import re # 正则表达式模块 4 5 url = r‘http://www.baidu.com‘ 6 ...

哔哩哔哩热榜爬虫程序及数据处理【代码】

哔哩哔哩热榜爬虫程序及数据处理 完整的代码与结果在最下面 一、设计方案 1.爬虫的目标是哔哩哔哩排行榜上视频的信息(https://www.bilibili.com/ranking/all/0/1/7) 2.爬取的内容包括网页上显示的所有内容,有排名标题,播放量,弹幕数,up,得分以及视频的url3.设计方案:根据作业的要求,制作爬虫程序爬取信息并进行数据处理,整个程序分成四个部分,包括数据爬取:(get_rank),数据清洗与处理:(rubbish),文本分析生成...

python | 爬虫笔记(六)- Ajax数据爬取

request得到和浏览器数据不同数据加载是异步加载方式,原始页面不包含数据,加载完后会会再向服务器请求某个接口获取数据,然后数据再被处理才呈现到网页上,这其实就是发送了一个 Ajax 请求。这样Web 开发上可以做到前后端分离,而且降低服务器直接渲染页面带来的压力。因此遇到这种情况,用requests模拟ajax请求6.1 Ajax 1- 介绍Ajax,全称为 Asynchronous JavaScript and XML,即异步的 JavaScript 和 XML。是利用 JavaScript 在...

python 爬虫第二个程序【代码】

#!/usr/bin/python #encoding=utf-8 import urllib2 import urllib import re import thread import time class Spider(object): def __init__(self): self.page = 1 self.pages = [] self.enable = False def Start(self): self.enable = True page = self.page thread.start_new_thread(self.LoadPage,()) while self.enable: ...

简单爬虫一个网站的图片【代码】

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re response = requests.get(url="https://www.autohome.com.cn/news/") response.encoding= response.apparent_encoding suop = BeautifulSoup(response.text,features="lxml") target = suop.find(id="auto-channel-lazyload-article") li_list = target.find_all("li") for i in li_list:a = i.find("a")if a:print(a.attrs.get("href"))test = a.find("h3").texttx = re...

爬小说(第一次编写爬虫)【代码】

1import requests2import re3 html = ‘http://www.jingcaiyuedu.com/book/317834.html‘ 4 response = requests.get(html)5‘‘‘while(str(response)!="<Response [200]>"):6 response = requests.get(html)7 print(response)8‘‘‘ 9 response.encoding = ‘utf-8‘10 html = response.text 11 title =re.findall(r‘<meta property="og:novel:book_name" content="(.*?)"/>‘,html)[0] 12 dl = re.findall(r‘<dl id="l...

互联网金融爬虫怎么写-第一课 p2p网贷爬虫(XPath入门)【图】

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Scrapy爬虫笔记【2-基本流程】【代码】

1.一个项目的基本流程创建新项目scrapy startproject <name>会自动生成目录:熟悉一下目录结构:lawson ├── lawson │ ├── __init__.py │ ├── items.py │ ├── pipelines.py │ ├── settings.py │ └── spiders │ └── __init__.py └── scrapy.cfg items.py 定义抓取结果中单个项所需要包含的所有内容,比如便利店的地址、分店名称等。【目标】pipelines.py 定义如何对抓取到的内容进行再...

Nginx负载均衡和防爬虫策略【代码】

Nginx负载均衡和防爬虫策略vim langba888.confupstream langba888 {#每60s进行一次健康检测,检测2次失败,则进行剔除server 192.168.137.52:888 max_fails=2 fail_timeout=60s;server 192.168.137.48:888 max_fails=2 fail_timeout=60s;}server {listen 9999;#防止爬虫策略if ($http_user_agent ~* "WordPress") { return 502;}if ($http_user_agent ~* "spider") {return 502; }location / {proxy_pass http://langba8...