克鲁斯卡尔算法

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【克鲁斯卡尔算法】技术教程文章

最小生成树练习1(克鲁斯卡尔算法Kruskal)【代码】【图】

今天刷一下水题练手入门,明天继续。poj1861 Network(最小生成树)新手入门题。题意:输出连接方案中最长的单根网线长度(必须使这个值是所有方案中最小的),然后输出方案。题解:本题没有直接求生成树,但如果连接n个集线器的方案多于n-1条边,那么必存在回路,因此去掉某些边剩下的边和所有顶点构成一个生成树。对于一个图的最小生成树来说,它的最大边满足所有生成树的最大边里最小,正和题意。吐槽:题目样例是错的。。。 1 ...

克鲁斯卡尔算法(模板)【代码】

/*INPUT6 10 1 2 6 1 3 1 1 4 5 2 3 5 2 5 3 3 4 5 3 5 6 3 6 4 4 6 2 5 6 6OUTPUT15*/ #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> usingnamespace std; constint N=1e5; struct node {int u,v,w;booloperator<(const node &C)const{return w<C.w;//表示以w从小到大排序 } }t[N]; int n,m; int p[1001]; int cha(int x) {//return x==p[x]?p[x]:cha(p[x]);if(x!=p[x]){p[x]=cha(p[x]);/...

克鲁斯卡尔算法求最小生成树【代码】

只是写一个模板,具体讲解就不讲了,是一个并查集的应用+贪心的思想。路径压缩还是很有用处的,没有压缩的时候tml了三个,压缩之后明变快了不少,虽然还是那么慢先说一下我的压缩方法就当学习一下并查集: 1int Find(int x)2{3int r=x;4while(fa[r]!=r)r=fa[r];5while(x!=r){6 x=fa[x];7 fa[x]=r;8 }9return fa[x]; 10 }非递归的路径压缩,先找到祖先结点,然后从头到尾的更新路径的每一个点,让他们直接指向祖...

--最小生成树的处理(始终抓取最小边的克鲁斯卡尔算法)【代码】

Consider yourself lucky! Consider yourself lucky to be still breathing and having fun participating inthis contest. But we apprehend that many of your descendants may not have this luxury. For, as youknow, we are the dwellers of one of the most polluted cities on earth. Pollution is everywhere, both inthe environment and in society and our lack of consciousness is simply aggravating the situation....

最小生成树之Kruskal(克鲁斯卡尔)算法

一、基本知识 学习最小生成树算法之前我们先来了解下 下面这些概念: 树(Tree):如果一个无向连通图中不存在回路,则这种图称为树。 生成树 (Spanning Tree):无向连通图G的一个子图如果是一颗包含G的所有顶点的树,则该子图称为G的生成树。生成树是连通图的极小连通子图。这里所谓极小是指:若在树中任意增加一条边,则将出现一条回路;若去掉一条边,将会使之变成非连通图。 最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST):或者...

最小生成树--克鲁斯卡尔算法(Kruskal)【代码】【图】

按照惯例,接下来是本篇目录: $1 什么是最小生成树? $2 什么是克鲁斯卡尔算法? $3 克鲁斯卡尔算法的例题 摘要:本片讲的是最小生成树中的玄学算法--克鲁斯卡尔算法,然后就没有然后了。 $1 什么是最小生成树? ?定义:先引入一个定理:N个点用N-1条边连接成一个联通块,形成的图形只可能是树,没有别的可能;根据这个定理,我们定义:在一个有N个点的图中,选出N-1条边出来,连接所有N个点,这N-1条边的边权之和最小的方案; ?...

最小生成树:克鲁斯卡尔算法实现

title: ‘最小生成树:克鲁斯卡尔算法实现’ date: 2019-09-03 19:37:50 tags: python,数据结构 categories: 计算机理论 克鲁斯卡尔算法 算法原理及流程 原理 在一个连通图中不断选取权值最小的边,然后连起来,就是这样。 假设给定图G,结果图T 基本步骤如下:将G中的所有边按权值递增的顺序进行排序 选择权值最短的边且边的两端点属于不同连通分量(如果两端点属于同一个连通分量中,那么就说明该子图是连通图!所以不行),然后该...

最小生成树(克鲁斯卡尔算法)【代码】【图】

“本模块关联知识点:并查集”首先先引入带权无向图的概念:所谓的带权无向图,就是无向图的边都有权值。 最小生成树即保证每个节点在联通并且没有回路的状态下边的权值之和最小 最小生成树有两种解决方法:1、prime算法;2、kruskal算法;本篇讲解kruskal算法 kruskal算法相较于prime算法更暴力,核心思想是利用快排不断取最小权值的边并通过并查集维护防止产生回路(见下图)图中最终可得出最小生成树的权值为2+1+1+1+3=7 代码实...

图-克鲁斯卡尔算法

克鲁斯卡尔算法 #include <iostream> using namespace std;typedef char VerTexType; typedef int ArcType; #define MVNum 100 #define MaxInt 32767typedef struct{VerTexType vexs[MVNum];ArcType arcs[MVNum][MVNum];int vexnum,arcnum; }AMGraph;struct{VerTexType Head;VerTexType Tail;ArcType lowcost; }Edge[(MVNum-(MVNum-1))/2];int Vexset[MVNum];int loacteVex(AMGraph G,VerTexType v){for(int i=0;i<G.vexnum;++i)if...

克鲁斯卡尔算法与公交问题【代码】【图】

克鲁斯卡尔算法与公交问题 应用场景-公交站问题 类似的 看一个应用场景和问题:某城市新增7个站点(A, B, C, D, E, F, G) ,现在需要修路把7个站点连通 各个站点的距离用边线表示(权) ,比如 A – B 距离 12公里 问:如何修路保证各个站点都能连通,并且总的修建公路总里程最短? 克鲁斯卡尔算法介绍克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n...