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教室调度问题 假设有如下课程表，你希望将尽可能多的课程安排在某间教室上。 你没法让这些课都在这间教室上，因为有些课的上课时间有冲突。 你希望在这间教室上尽可能多的课。如何选出尽可能多且时间不冲突的课程呢? 这个问题好像很难，不是吗?实际上，算法可能简单得让你大吃-一惊。具体做法如下。 选出结束最早的课，它就是要在这间教室上的第一-堂课。接下来，必须选择第一-堂 课结束后才开始的课。同样，你选择结束最早的课，...
455.分发饼干 // 时间复杂度：O(N*logN) 因为谷歌排序为快排，火狐为归并，都是O(N*logN) var findContentChildren = function(g, s) {const sortFunc = function(a,b){return a-b}g.sort(sortFunc)s.sort(sortFunc)let i = 0s.forEach(n=>{if(n>=g[i]){i+=1}})return i };122. 买卖股票的最佳时机 II /** 时间复杂度：O(n) for循环* 空间复杂度：O(1) 没有线性增长，是常量*/ var maxProfit = function(prices) {let profit = 0f...
题目描述（传送门） 给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。 示例 1： 输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。示例 2： 输入：nums = [3,2,1,0,4] 输出：false 解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是...
贪心算法思想： 顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似。 贪心算法的基本...
/*疯狂的牛牛n个隔间 c头牛使每两头牛之间的最小距离最大化 思路：转化为判定性问题判断间距d是否可行；对间距d采取二分策略 */ #include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std;const int MAXN = 1e5 + 10; int arr[MAXN];bool judge(int n, int m, int distance){int current = arr[0];//第一头牛放在第一个位置 int number = 1;//记录放的牛的数量for(int i = 1;i < n; ++i){if(arr[i] - current >= distance){n...
贪心算法的核心思想就是在解答问题时，每次操作保证达到局部最优，那最后的结果一定会达到全局最优。下面是自己在leetcode刷的几道题以及用贪心的解题思路和实现代码(C++)。 122. Best Time to Buy and Sell Stock II题目描述： Say you have an array prices for which the ith element is the price of a given stock on day i.Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you l...
贪心算法：跳跃游戏II话说题目思路挺好想的，就是具体实现细节，边界条件真是让人头大啊 提供几种方法留着以后参考： 最好理解的方法：走到maxpos位置，step+1，初始化最远距离是nums【0】 class Solution { public:int jump(vector<int>& nums) {if(nums.size() == 1)return 0;int curmaxPos = nums[0], n = nums.size(), next = 0, step = 1;for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {if (curmaxPos >= i) next = max(next, i + nums[i]...
贪心算法 遵循某种规律,不断贪心的选取当前最优策略的算法设计方法考虑条件,只有证明当前最优解是全局最优解时,贪心成立高频面试问题考察思维方式, 数据结构简单即可解决找不到反例的情况 55. 跳越游戏 I (Medium) 给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。示例 1： 输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳...
贪心算法可以认为是动态规划算法的一个特例，相比动态规划，使用贪心算法需要满足更多的条件（贪心选择性质），但是效率比动态规划要高。 比如说一个算法问题使用暴力解法需要指数级时间，如果能使用动态规划消除重叠子问题，就可以降到多项式级别的时间，如果满足贪心选择性质，那么可以进一步降低时间复杂度，达到线性级别的。 什么是贪心选择性质呢，简单说就是：每一步都做出一个局部最优的选择，最终的结果就是全局最优。注意...
一.贪心算法 对于一些最优解问题，每一步都做当前的最优选择，最后得到的选择结果就是最终问题的最优解，这样的问题就适用贪心算法。贪心算法在每一步做出局部的最优选择，最后得到整个问题的最优解。显然，实际问题中存在大量问题并不是每一步最优就能最终最优的，如01背包问题，因此贪心算法解决问题简化了解决方案，但是得到的最终结果的可信度不如动态规划算法或者分治算法高，往往考虑不够全面。问题能否使用贪心算法解决要根...