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本文实例讲述了JS使用贪心算法解决找零问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面介绍了JS贪心算法解决背包问题，这里再来看看找零问题的解决方法。 在现实生活中，经常遇到找零问题，假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。 给出需要找零数，求出找零方案，要求：使用数目最少的硬币。 对于此类问题，贪心算法采取的方式是找钱时，总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如，需要找钱数为25时，找钱方式为20+5，而不是10+10+5。...
给定一组硬币的面额，以及要找零的钱数，计算出符合找零钱数的最少硬币数量。 例如，美国硬币面额有1、5、10、25这四种面额，如果要找36美分的零钱，则得出的最少硬币数应该是1个25美分、1个10美分和1个10美分共三个硬币。这个算法要解决的就是诸如此类的问题。我们来看看如何用动态规划的方式来解决。 对于每一种面额，我们都分别计算所需要的硬币数量。具体算法如下： 如果全部用1美分的硬币，一共需要36个硬币如果用5美分的硬币...
前面我们分享了关于js使用贪心算法解决找零问题，本文我们接着为大家介绍JS基于贪心算法解决背包问题。贪心算法：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。寻找最优解的过程，目的是得到当前最优解。部分背包问题：固定容积的背包能放入物品的总最大价值物品 A B C D 价格 50 220 60 60 尺寸 5 20 10 12 比率 10 11 6 5按比例降序尽可能多放入...
在现实生活中，经常遇到找零问题，假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。 给出需要找零数，求出找零方案，要求：使用数目最少的硬币。对于此类问题，贪心算法采取的方式是找钱时，总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如，需要找钱数为25时，找钱方式为20+5，而不是10+10+5。贪心算法还是很常见的算法之一，这是由于它简单易行，构造贪心策略不是很困难。本文我们就和大家分享JS使用贪心算法解决找零问题示例。可惜的是，它需要证...
我们知道，贪心算法的原理是在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。特性：贪心算法采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得...