PYTHON3 迭代器与生成器 技术教程文章
python_day17_生成器_debug单步调试【代码】
今天肚子特别的不舒服，就是明明一天没吃饭了，但是胃里还是满满的那种不舒服，额，晚上吃东西了，就是早上和中午实在是不舒服，就没去吃饭。可能是因为昨天做了接近5个小时的地跌+公交车+喝酒的原因吧，现在回想起地铁和公交车，全是恶心的感觉。。。。去吃晚饭的时候给我妈打了一电话，听到妈妈的声音，真好。 #Author:"haijing"#date:2018/9/28#列表生成式# a = [x for x in range(10)] #生成列表的式子# print(a) #打印[0,...
python 生成器和迭代器【代码】
__author__ = 12711#-*- coding:utf-8 -*-g=(i*2 for i in range(10))print(g)print(next(g))next(g)print( g.__next__())# g.__next__()# for i in g:# print(i)#1,1,2,3,5,8def fib(s): n,a,b=0,0,1 while n<s: #print(b) yield b a,b=b,a+b n+=1 return haf=fib(6)print(f)# print(f.__next__())# print(f.__next__())# print("干点好事")# print(f.__next__())for i in fib(6): p...
python中的三元表达式，列表解析 和 生成器表达式【代码】
三元表达式 python中的 3元表达式是对 if...else... 语句的一种简写~；这个在很多时候都非常有用，而且可以使代码简单且易于维护。 x = 3 y = 4if x > y:res = x else:res = y 上述代码若使用 3元表达式，if...else...语句可以简写成一行 x = 4 y = 3 res = x if x > y else y 上述例子中，3元表达式最左边的 x 和最右边的 y 可以写成任意的表达式 x = 4 y = 3 res = 'aaa' if x > y else 'bbb' 列表解析 -- 类表解析示例 列表解析...
python学习第四十三天生成器和next()关联
我们在用列表生成式的时候，如果有一百万的数据，内存显然不够用，这是python想要什么数据，就生产什么数据给你，就产生了生成器，下面简单讲述生成器用法 1，生成器的用法 a=([a*a for a in rang(10)]) 用元祖的形式 输出 a 为一个生成器 ，是一个大的容器 这样是需要用next() 函数输出的内容 next() 一个一个输出其数据直到最后没有吗，会曝出一个错误 2，next（）的用法 用来输出生成器的每个元素的 文...
Python中的cx_Oracle,生成器和线程【代码】
当连接对象被不同的线程使用时,cx_Oracle游标的行为是什么？发电机会如何影响这种行为？特别… 编辑：原始示例函数不正确;子函数返回一个生成器,在循环中没有直接使用yield.这澄清了何时执行(返回后),但仍然不回答是否可以使用游标,如果另一个线程开始使用创建游标的连接对象.它实际上似乎(在python 2.4中,至少),尝试…最终与yield导致语法错误.def Get()conn = pool.get()try:cursor = conn.cursor()cursor.execute("select * fro...
python – 数据库访问生成器功能有优势吗？【代码】
在while循环中调用.fetchone()编写以下生成器函数是否有优势？如果是这样,那个优势会是什么？ 谢谢.def testf2():db = connectToMysqlDB(None)sql_statement = " ".join(["select d.* ","from dr_snapshot d ","order by d.PremiseID asc, d.last_read asc; "])sel_cur = db.cursor()rc = sel_cur.execute(sql_statement)loop_ok = Truewhile loop_ok:meter_row = sel_cur.fetchone()if meter_row:yield meter_rowelse:loop_ok = F...
python3使用迭代生成器yield减少内存占用【代码】
技术背景 在python编码中for循环处理任务时，会将所有的待遍历参量加载到内存中。其实这本没有必要，因为这些参量很有可能是一次性使用的，甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的，这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yiled。 基本使用 首先我们用一个例子来演示一下迭代生成器yield的基本使用方法，这个例子的作用是构造一个函数用于生成一个平方数组\({0^2, 1^2, 2^2 ...}\)。在普通的场景中我们一般会直接构造一个...
python-带有islice的生成器循环中的内存泄漏【代码】
我正在处理的大型文件每个都有几百万条记录(大约2GB解压缩,几百MB gzip). 我使用islice遍历记录,这使得我想测试代码时可以得到一小部分(用于调试和开发)或整个过程.我注意到我的代码的内存使用量过大,因此我试图在代码中查找内存泄漏. 以下是成对读取(我在其中打开两个文件并压缩记录)上的memory_profiler的输出,仅提供1??0 ** 5个值(默认值被覆盖).Line # Mem usage Increment Line Contents ===========================...
Python FTP“块”迭代器(无需将整个文件加载到内存中)【代码】
关于获取FTP文件并将其写入流(例如字符串缓冲区或文件,然后可以对其进行迭代)的堆栈溢出问题,有几个答案. 如：Read a file in buffer from FTP python 但是,这些解决方案涉及在开始处理内容之前将整个文件加载到内存中或将其下载到磁盘. 我没有足够的内存来缓冲整个文件,并且无法访问该磁盘.这可以通过处理回调函数中的数据来完成,但是我想知道是否有可能将ftp代码包装在某种魔术中,该魔术返回一个迭代器,而不是在回调中添加代码. ...
迭代器是否在Python中节省内存？【代码】
我不太明白迭代器如何在Python中有内存.>>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> l2 = [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> iz = izip(l1, l2)我们仍然需要O(min(l1,l2))内存,因为我们需要在内存中加载列表l1和l2. 我认为迭代器的一个主要用途是节省内存 – 但它似乎没有用处. 同样,下面的代码对我来说不清楚：>>> l1 = ( n for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6] ) >>> l2 = ( n for n in [2, 3, 4, 5, 6, 7] ) >>> iz = izip(l1, l2)我们需要在将它们转换为生...
python – 无需替换的内存高效随机数迭代器【代码】
我觉得这个应该很容易,但经过无数次搜索和尝试后,我无法找到答案.基本上我有很多项目,我想以随机顺序采样而无需替换.在这种情况下,它们是2D阵列中的单元格.我将用于较小数组的解决方案不会转换,因为它需要改组内存数组.如果我必须采样的数量很小,我也可以随机抽样物品并保留我尝试过的值列表.不幸的是,我经常需要对所有细胞中的很大一部分进行采样,尽可能多. 我想创建的是迭代器,它使用itertools,numpy和/或random的一些组合产生下...
如何在linux中安装python的sphinx文档生成器？【代码】
我该如何运行它？解决方法:Sphinx website说：easy_install -U Sphinx如果你想在系统python中安装它,你可能需要使用sudo提升权限：sudo easy_install -U Sphinx如果您还没有easy_install,请参阅http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall
使用python for windows的qrcode生成器
我正在为python窗口版本寻找qrcode生成器.任何人都可以帮我找出答案. 我没有到达任何地方. 请帮我. 谢谢,马努解决方法:要么你必须 >自己编译;要么>如果您只需要生成代码(即编码但不解码),请使用可从PyPi获取的pyqrencode(例如pip install pyqrencode) 如果您没有pip,我建议您先安装setuptools,然后使用easy_install安装pip(当然,只需执行easy_install pyqrencode就可以偷工减料)