python 生成器和迭代器

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python 生成器和迭代器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1859字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

__author__ = '12711'
#-*- coding:utf-8 -*-
'''
g=(i*2 for i in range(10))
print(g)
print(next(g))
next(g)

print( g.__next__())
# g.__next__()
# for i in g:
#     print(i)
'''
'''
#1,1,2,3,5,8
def fib(s):
    n,a,b=0,0,1
    while n<s:
        #print(b)
        yield b
        a,b=b,a+b
        n+=1
    return 'ha'
f=fib(6)
print(f)
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print("干点好事")
# print(f.__next__())
for i in fib(6):
    print(i)
#这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。
# 函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
# 而变成generator的函数，
# 在每次调用next()的时候执行
# ，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
'''
'''
import time
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield

       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))


def producer(name):
    c = consumer(name)
    #c2 = consumer(name)
    c.__next__()
    #c2.__next__()
    print("老子开始准备做包子啦!")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了1个包子!")
        c.send(1)
        #c2.send(i)

producer("alex")
'''

'''
迭代器
我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
'''
from collections import  Iterable
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance((i*2 for i in range(10)),Iterable))
#可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
#可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：
from collections import Iterator
print(isinstance((i*2 for i in range(10)),Iterator))
print(isinstance([],Iterator))
# 生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
#
# 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
print(isinstance(iter([]),Iterator))

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python 生成器和迭代器全部内容，希望文章能够帮你解决python 生成器和迭代器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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