转载，原文链接：https://www.zhihu.com/question/20829330什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for 循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素，任何实现了 __next__ 方法 （python2 是 next）的对象都可以称为迭代器。它与列表的区别在于，构建迭代器的时候，不像列表把所有元素一次性加载到内存，而是以一种延迟计算（lazy evaluation）方式返回元素，这正是它的优点。比如列表含有中一千万个整数，需...
一、列表生成式如果要生成列表[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？除了循环还可以用一行语句代替循环生成，如下：1 s = [i*i for i in range(10)]
2print(s) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]这种写法就是Python的列表生成式，写列表生成式时，把要生成的元素 i * i 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来。二、生成器1、通过列表生成式实现 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但受到内存限制，列表...
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式： 通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>> gen = (x**2 for x in range(5))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0x0000000002FB7B40>
>>> for...
1.生成器函数是否可以带参数呢？可以，生成器函数支持所有的参数形式，因为生成器函是函数的一种der count(start=0):
while True:
yield start
start++#指定从0开始的计数器2.生成器函数是否可以用return输出返回值？答案是不可以的，生成器的默认返回值就是生成器，，那么你还要给他一个返回值这个是不行的，总之会报错的，不信你试试。在此任然要说一下，return和yield的区别，如果看过我前一篇博客的人应该会了解。return返回值...
1.python中函数的工作原理def foo():bar()def bar():passpython的解释器，也就是python.exe(c编写)会用PyEval_EvalFramEx(c函数)运行foo()函数
首先会创建一个栈帧(stack Frame),在栈帧对象的上下文里面去运行这个字节码。import dis
print(dis.dis(foo)) #打印字节码可以尝试着去打印foo的字节码：关于字节码的解释：LOAD_GLOBAL：首先导入bar这个函数
CALL_FUNCTION：执行bar函数
POP_TOP：从栈的顶端去把元素打印出来
LOAD_CON...
前言emmmm高精度密码字典源码 1.pyimport exrex
import sys#url过滤处理def host_para(host):if‘://‘in host:host=host.split(‘://‘)[1].replace(‘/‘,‘‘)if‘/‘in host: host=host.replace(‘/‘,‘‘)return hostdef dic_creat(hosts):web_white=[‘com‘,‘com‘,‘cn‘,‘gov‘,‘edu‘] #后缀白名单
#web_dics=hosts.split(‘.‘)#将传进来的域名以.分割 f_rule=open(‘rule.ini‘,‘r‘)#引入配置文件for i in f_...
前几天刚开始看 Python ，后因为项目突然到来，导致Python的学习搁置了几天。然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了（所以，好记性不如烂笔头。）。然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结： 迭代器（iter）：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束。迭代器只能往前不会退后。不过也没...
这一章节我们来讨论一下生成器表达式。从语法上来讲，生成器表达式跟列表解析一个样，只不过列表解析放在中括号里面，而生成器表达式放在小括号里面>>> [x for x in range(5)]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> (x for x in range(5))
<generator object <genexpr> at 0x01E5F3A0>
>>> list(x for x in range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>
从上面的代码可以看见，小括号返回的是一个生成器，要使用list函数才能解析里面的内容。说白了，从结果上面...
1import random2import os3import tkinter4import tkinter.ttk5from docx import Document6 columnsNumber = 47def main(rowsNumbers=20,grade=4):8if grade < 3:9 operators = ‘+-‘10 biggest = 20
11elif grade <= 4:
12 operators = ‘＋－×÷‘13 biggest = 100
14elif grade == 5:
15 operators = ‘＋－×÷(‘16 biggest = 100
1718 document = Document()
19 tabl...
自学Python之路自学Python4.7 - 生成器定义：生成器（generator）是一个包含yield关键字的函数，当它被调用的时候，在函数体中的代码不会被执行，而是会返回一个迭代器。 （一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）； 如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；）生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接...
1.容器(container)容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有：list, deque, ….set, frozensets, ….dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ….tuple, namedtuple, …str容器比较容易理解，因...
比如，斐波那契数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34....用列表生成式写不出来，但是我们可以用函数把它打印出来：def fib(number):n, a, b = 0, 0, 1while n < number:print(b)a, b = b, a + bn = n + 1return ‘OK!‘print(fib(5))结果：11235OK!我们可以看出从第一个元素开始，推算出后续任意的元素。很像generator。要把fib函数变成generator，只需要把 print(b)改为 yield b就可以了：def fib(number):n, a, b = 0, 0, 1while ...
python下的协程： 1#encoding=utf-8 2""" 3协程----微小的进程4yield生成器-----生成一个可迭代对象比如list， tuple，dir51、包含yield的函数，则是一个可迭代对象（list， tuple等）6每次运行到yield即结束，并保留现场72、生产者、消费者行为；8 93、无需立即执行，需要时才执行
10"""1112 a = [1, 2, 3, 4]
13for i in a:
14print i
1516def test():
17 i = 0
18 a = 4
19while i < a:
20"""21 0
22 1
...
什么是生成器？ 生成器是一个包含了特殊关键字yield的函数。当被调用的时候，生成器函数返回一个生成器。可以使用send，throw，close方法让生成器和外界交互。生成器也是迭代器，但是它不仅仅是迭代器，拥有next方法并且行为和迭代器完全相同。所以生成器也可以用于python的循环中，如何使用？首先看一个例子：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-def flatten(nested):for sublist in nested:for element in sublist:yie...
生成器生成器：只要函数体内出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数代码，会得到一个结果，该结果就是生成器 生成器就是迭代器 yield的功能1、yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法2、yield于return的区别：1）yield可以返回多个值 2）函数暂停和再继续是由yield帮我们保存的 def test():print(‘=== >1‘)yield 1print(‘=== >2‘)yield 2print(‘===>3‘)yield 3
g = test() #print里的值由yield保存for i i...
