PYTHON3 迭代器与生成器 技术教程文章
python迭代器中next()的用法示例
>>> g = (x ** 2 for x in range(10)) >>> next(g) 0 >>> next(g) 1 >>> next(g) 4 >>> next(g) 9 >>> next(g) 16 >>> next(g) 25 >>> next(g) 36 >>> next(g) 49 >>> next(g) 64 >>> next(g) 81 >>> next(g) Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration每次调用next，迭代一下迭代器，到最后会触发StopIteration错误。以上就是python迭代器中next()的用法示例的详细内容，更多请关注Gx...
详解yield和Generators生成器
生成器和yield关键字可能是Python里面最强大的最难理解的概念之一（或许没有之一）， 但是并不妨碍yield成为Python里面最强大的关键字，对于初学者来讲确实非常难于理解，来看一篇关于yield的国外大牛写的文章，让你快速理解yield。 文章有点长，请耐心读完， 过程中有些例子， 循序渐进，让你不觉得枯燥。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一个函...
实例介绍Python2随机数列生成器
这篇文章主要介绍了Python2随机数列生成器,结合简单实例形式分析了Python基于random模块操作随机数的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python2随机数列生成器。分享给大家供大家参考，具体如下：#filename:randNumber.py import random while True:try:row=int(raw_input(Enter the rows:))cols=int(raw_input(then Enter the cols:))minNum=int(raw_input(then Enter the minNumber:))maxNum=int(raw_input(then E...
实例详解python生成器协程运算
下面小编就为大家带来一篇python 生成器协程运算实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧一、yield运行方式我们定义一个如下的生成器：def put_on(name):print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库！".format(name))while True:goods = yieldprint("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))p = put_on("bigberg")#输出 G:\python\install\python.exe G:/python/untitled/study4/test/...
Python中迭代器和生成器的示例详解
迭代器Iterable定义class Iterable(metaclass=ABCMeta):__slots__ = ()@abstractmethoddef __iter__(self):while False:yield None@classmethoddef __subclasshook__(cls, C):if cls is Iterable:if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):return Truereturn NotImplemented由定义可知Iterable必然包含__iter__函数Iterator定义class Iterator(Iterable):__slots__ = ()@abstractmethoddef __next__(self):Return the ...
Python中关于装饰器与迭代器以及生成器的实例详解
下面小编就为大家带来一篇老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧在学习python的时候，三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说，应该算是一个小难点，本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器？“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为，所谓“...
python生成器generator介绍
在跟着廖雪峰的博客学习python，看到生成器这一章节的时候，首先提到了generator 、yield，然后在搜索资料的时候，又查到了协程这一概念，这篇文章总结一下这几个概念. generator 从字面上理解，就是生成器，它的实现方式有两种：1、不同于列表生成器（[]）,而是用 （）来表示。(原来这种叫做生成器表达式哦，哈哈) 访问方式，可以用for 循环来访问，也可以用 .next 来访问。N = [Hello, World, 18, Apple, None] hh = (s.lo...
python中的装饰器、生成器与迭代器介绍
装饰器（）１、装饰器：本质是函数；装饰器（装饰其他函数），就是为其他函数添加附加功能；原则：１．不能修改被装饰函数的源代码； ２．不能修改被装饰的函数的调用方式；装饰器对被装饰的函数完全透明的，没有修改被装饰函数的代码和调用方式。实现装饰器知识储备：１．函数即“变量”；２．高阶函数；３．嵌套函数高阶函数＋嵌套函数＝》装饰器匿名函数（lambda表达式）>>> calc = lambda x:x*3>>> calc(2)6高阶函数： ...
Python中迭代器和列表解析怎么使用？
迭代器:初探上一章曾经提到过，其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的。实际上，对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此，这些迭代工具包括了for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等。“可迭代对象”的概念在Python中是相当新颖的，基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列，或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的。>>文件迭代器作为内置数据类型的文...
python迭代器的实例详解
可直接作用于for循环的对象叫做可迭代对象（iterable）；可被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(iterator)；所有的可迭代对象均可以通过内置函数iter()来转变为迭代器。在使用for循环的时候，程序就会自动调用即将处理的对象的迭代器对象，然后使用它的next()方法，直到检测一个stoplteration异常。>>> l = [4,5,6,7,8,9,0] #这是一个列表 >>> i = iter(l) #可迭代对象转换为迭代器； >>> next(...
实例详解迭代器以及iter()函数
这篇文章主要介绍了python 迭代器和iter()函数详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下python中迭代器和iter()函数迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口。python的迭代无缝地支持序列对象，而且它还允许程序员迭代非序列类型，包括用户定义的对象。迭代器用起来很灵巧，你可以迭代不是序列但表现处序列行为的对象，例如字典的键、一个文件的行，等等。迭代器的作用如下：?提供了刻扩展的迭代器接口；?对列表迭代带来了性能...
写一个python生成器生成杨辉三角的代码示例
下面小编就为大家带来一篇python 生成器生成杨辉三角的方法(必看)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧用Python写趣味程序感觉屌屌的，停不下来#生成器生成展示杨辉三角 #原理是在一个2维数组里展示杨辉三角，空的地方用0，输出时，转化为 def yang(line):n,leng=0,2*line - 1f_list = list(range(leng+2)) #预先分配，insert初始胡会拖慢速度，最底下一行，左右也有1个空格#全部初始...
迭代器捕获Generator返回值的python代码实例
这篇文章主要介绍了Python使用迭代器捕获Generator返回值的方法,结合具体实例形式分析了Python迭代器获取生成器返回值的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python使用迭代器捕获Generator返回值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：#!/usr/bin/env p...
python基础之迭代器与生成器
迭代器与生成器1、迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比...
利用python生成器实现生产者消费者模型的方法介绍
假如说，没有生成器这种对象，那么如何实现这种简单的“生产者消费者”模型呢？import timedef producer(): pro_list = [] for i in range(10000): print "包子%s制作ing" %(i) time.sleep(0.5) pro_list.append("包子%s" %i) return pro_listdef consumer(pro_list): for index,stuffed_bun in enumerate(pro_list): print "第%s个人,吃了第%s个包子" %(index,stuffed_bun)pro_list = pr...
python迭代器与生成器的详细介绍
一.什么玩意是迭代器？先说说什么是迭代吧，迭代就是一件事情重复很多次，比如说for循环。for循环可以对一切有iter方法的对象进行迭代，那么什么是iter方法呢？一个对象是否可迭代，全都取决于这个对象是否有iter方法，调用对象的iter方法，就回返回一个迭代器，这个迭代器一定具有next方法，在调用这个迭代器的next方法时，迭代器就回返回它的下一个值，当迭代器中没有值可以返回了，就回抛出一个名为StopIteration的异常，停止迭...
详解pyhon中方法、属性、迭代器
这篇文章详解pyhon中方法、属性、迭代器构造方法：构造方法代表着类似于以前例子中使用过的那种名为init的初始化方法当一个对象被创建后，会立即调用构造方法>>> class FooBar:def __init__(self):self.somevar=42>>> f=FooBar() >>> f.somevar >>> class fO SyntaxError: invalid syntax >>> class FooBar():def __init__(self,value=42):self.somevar=value>>> f=FooBar(This is a constructor argument) >>> f.somevar This is ...
python函数递归和生成器
一、什么是递归如果函数包含了对其自身的调用，该函数就是递归的。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。例如，要计算1-9的9位数字的乘积，直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9，如果要计算1-10000的乘积，直观的算法就难于实现出，而递归就可以很简单的...
Python中的迭代器与生成器高级用法
迭代器迭代器是依附于迭代协议的对象——基本意味它有一个next方法(method)，当调用时，返回序列中的下一个项目。当无项目可返回时，引发(raise)StopIteration异常。迭代对象允许一次循环。它保留单次迭代的状态(位置)，或从另一个角度讲，每次循环序列都需要一个迭代对象。这意味我们可以同时迭代同一个序列不只一次。将迭代逻辑和序列分离使我们有更多的迭代方式。调用一个容器(container)的__iter__方法创建迭代对象是掌握迭代器...
python中的生成器yield
生成器yield：使用yield语句 可以让函数生成一个结果序列而不仅仅是一个值def countdow(n): print("Start!"); while n>0: yield n; n -= 1; c = countdow(5); print(c.__next__()) print(c.__next__())输出结果：Start! 5 4__next__()方法使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止,此时__next__()方法将返回值传递给了yield并且函数暂时中止执行 再次调用__next__（）时 函数继续执行 此过程持续到生成器函数返回结束...