PYTHON3 迭代器与生成器 技术教程文章
深入讲解Python中的迭代器和生成器【图】
在Python中，很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象都可以被称为可迭代对象。至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。 __iter__()和...
Python中的列表生成式与生成器学习教程
列表生成式 即创建列表的方式，最笨的方法就是写循环逐个生成，前面也介绍过可以使用range()函数来生成，不过只能生成线性列表，下面看看更为高级的生成方式：>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。 你甚至可以在后面加上if判断：>>> [x * x for x in rang...
python生成器表达式和列表解析
绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分，你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能，但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1 for x in lst) #生成器表达式，返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。 [x+1 for x in lst] #列表解析，返回list 如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展开、列表推导等等，指的是同一个意...
python迭代器与生成器详解
例子老规矩，先上一个代码：def add(s, x):return s + xdef gen():for i in range(4):yield ibase = gen() for n in [1, 10]:base = (add(i, n) for i in base)print list(base)这个东西输出可以脑补一下， 结果是[20,21,22,23], 而不是[10, 11, 12, 13]。 当时纠结了半天，一直没搞懂，后来齐老师稍微指点了一下， 突然想明白了--真够笨的，唉。。好了--正好趁机会稍微小结一下python里面的生成器。 迭代器(iterator)要说生成器，...
详解Python迭代和迭代器
我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器，通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。 可迭代 一个对象，物理或者虚拟存储的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器对象都是可迭代的，整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以，你需要用python内建的iter()来帮忙。>>> iter([1,2,3]) >>> iter({1:2, 2:4}) <dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0>>>> iter(1234) Traceback (most recent...
举例讲解Python中的迭代器、生成器与列表解析用法
迭代器:初探 上一章曾经提到过，其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的。实际上，对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此，这些迭代工具包括了for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等。 “可迭代对象”的概念在Python中是相当新颖的，基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列，或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的。 >>文件迭代器 作为内置数据类型...
Python迭代器工具包【推荐】
0x01 介绍了迭代器的概念，即定义了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象，或者通过 yield 简化定义的“可迭代对象”，而在一些函数式编程语言(见 0x02 Python 中的函数式编程)中，类似的迭代器常被用于产生特定格式的列表(或序列)，这时的迭代器更像是一种数据结构而非函数(当然在一些函数式编程语言中，这两者并无本质差异)。Python 借鉴了 APL, Haskell, and SML 中的某些迭代器的构造方法，并在 itertools 中实现(该模块是通过...
python的迭代器与生成器实例详解
本文以实例详解了python的迭代器与生成器，具体如下所示： 1. 迭代器概述：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。 1.1 使用迭代器的优点对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势，反而丢失了索引值（可以使用内建函数enumerate()找回...
python迭代器的使用方法实例
什么是迭代器？迭代器是带有next方法的简单对象，当然也要实现__iter__函数。迭代器能在一序列的值上进行迭代，当没有可供迭代时，next方法就会引发StopIteration 的异常。python中有很多的对象都是迭代器，例如：列表，元素，字符串，文件，映射，集合 如何使用迭代器？ 1. for 变量 in 可迭代对象代码如下: list1 = [1,2,3,4,5] for ele in list1: print ele, 结果为：1 2 3 4 5 2. if 变量 in 可迭代对象代码如下:list1 =...
用Python生成器实现微线程编程的教程
微线程领域（至少在 Python 中）一直都是 Stackless Python 才能涉及的特殊增强部分。关于 Stackless 的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的 Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目 存在的理由。这一点很复杂…… 刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？ 微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程...
详解Python的迭代器、生成器以及相关的itertools包
对数学家来说，Python这门语言有着很多吸引他们的地方。举几个例子：对于tuple、lists以及sets等容器的支持，使用与传统数学类似的符号标记方式，还有列表推导式这样与数学中集合推导式和集的结构式(set-builder notation)很相似的语法结构。 另外一些很吸引数学爱好者的特性是Python中的iterator(迭代器)、generator(生成器)以及相关的itertools包。这些工具帮助人们能够很轻松的写出处理诸如无穷序列(infinite sequence)、随机过...
Python迭代器和生成器介绍【图】
迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用next()获取元素，还完成了检查StopIteration异常的工作。常用的几个内建数据结构tuple、list、set、dict都支持迭代器，字符串也可以使用迭代操作。 你也可以自己实现一个迭代器，如上所述，只需要在类的_...
Python列表生成器的循环技巧分享【图】
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 一个循环 在C语言等其他语言中，for循环一般是这样的如果python也这么写，那么真该看下python的基础教程了~ 但要注意的是，需要加一个[]来，否则会报错...在上面的例子中，不仅可以嵌套for，甚至可以嵌套if语句 再看看，原来是什么样子两个循环呢？ 原来可能是这样的？现在可以这样了！！！
Python中的迭代器漫谈
问题是在Python中进行循环的时候产生的，熟悉Python的都知道，它没有类似其它语言中的for循环, 只能通过for in的方式进行循环遍历。最典型的应用就是通过range函数产生一个列表，然后用for in进行操作，如下:代码如下: #!/usr/bin/env python for i in range(10):print i代码的意义很好理解，range会产生一个列表，用for in最这个列表进行遍历，就有和类似for(i = 0;i<n;i++)同样的效果，range函数的详解可以看这里。问题又来了，r...
Python中的生成器和yield详细介绍
列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候，就创建了一个可以迭代的对象：代码如下: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares:print i 0 1 4这种创建列表的操作很常见，称为列表推导。但是像列表这样的迭代器，比如str、file等，虽然用起来很方便，但有一点，它们是储存在内存中的，如果值很大，会很麻烦。 而生成器表达式不同，它执行的计算与列表包含相同，但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一...
Python函数式编程指南（四）：生成器详解
4. 生成器(generator) 4.1. 生成器简介 首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外，对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少，所以生成器也是最常用到的特性之一。 从Python 2.5开始，[PEP 342：通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性，这意味着生成器还可以完成更多的工作。...
Python函数式编程指南（三）：迭代器详解
3. 迭代器 3.1. 迭代器(Iterator)概述 迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。 迭代器不能回退，只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点，因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。 迭代器也不是线程安全的，在多线程环境中对可变集合使用迭代器是一个危险的操作。但如果小心谨慎，或者干脆贯彻函数式思想坚持使用不可变的集合，那这也不是什么大问题...
Pythonwhile、for、生成器、列表推导等语句的执行效率测试
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。 测试内容: 将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次. 测试程序:代码如下: import time,sys reps = 1000 #测试重复次数 nums = 200000 #测试时数字大小 def tester(func,*args): #总体测试...
python生成器generator用法实例分析
本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 使用yield，可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值 例如：def countdown(n): print "counting down" while n>0: yield n #生成一个n值 n -=1 >>> c = countdown(5) >>> c.next() counting down 5 >>> c.next() 4 >>> c.next() 3 next()调用生成器函数一直运行到下一条yield语句为止，此时next()将返回值传递给yield.而且函数将暂停中止...
【python】迭代器与生成器到底是什么？看完你就知道
迭代器跟生成器，与上篇文章讲的装饰器一样，都是属于我的一个老大难问题。通常就是遇到的时候就去搜一下，结果在一大坨各种介绍博客中看了看，回头又忘记了。你是不是也是这样呢？俗话说：好记性不如烂笔头，虽然现在基本不咋用笔写字了，但是还是要好好整理下，起码以后我就不用搜了。如果现在给你一个列表list_a = [1, 2, 3, 4]，让你去迭代它，相信大家都很熟悉，直接用for循环就完事儿，list_a = [1, 2, 3, 4]for i in list_a...