MONGODB 索引 技术教程文章
mongodb基础-索引
1.索引介绍 mongodb的索引和我们遇到的rdbms的索引含义一样,原理也基本一样首先我们先在一个没有索引的集合上做一个查询,具体的查询计划可以通过explain()函数获取: db . t1 . find ({ username : user101 }). explain () { queryPlanner : { plannerVersion 1.索引介绍mongodb的索引和我们遇到的rdbms的索引含义一样,原理也基本一样首先我们先在一个没有索引的集合上做一个查询,具体的查询计划可以通过explain()函数获取:> db.t1....
MongoDB实战篇(七)：使用索引
第一部分 插入测试数据#时间稍长for(var i = 0; i < 200000; i++){? ?db.numbers.insert({"num": i}); }验证结果> db.numbers.find().count() 200000第二部分 索引前奏2.1 monogo关键字explain()explain()可以查看我们执行命令的内部实现,那么我们先看一下,再没有加索引之前,查询一条数据所需要的时间/扫描等字段没有对比就没有伤害没有伤害哪来的动力首先我们查阅官网中对explain()的介绍,在此它有个参数--verbose[冗长],往下看,发...
MongoDB索引创建技巧（二）【代码】
????MongoDB早起版本对创建索引消耗内存没有做限制，对于大集合添加索引容易造成性能抖动，甚至OOM。????从3.4版本引入了maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes参数，默认为500MB，用来限制单条索引创建所消耗的内存。4.2.3版本之后该参数默认为200MB。????下面我们来测试一下此参数使用效果。 查看MongoDB版本 mongo --version MongoDB shell version v4.2.12 git version: 5593fd8e33b60c75802edab304e23998fa0ce8a5 OpenSSL versio...
MongoDB索引创建技巧（一）【代码】
索引排序 如果查询程序无法从索引获得排序顺序，就会将结果放在内存中排序，使用排序索引可以提高性能。 mongos> use db3 switched to db db3 mongos> db.test.getIndexes() [{"v" : 2,"key" : {"_id" : 1},"name" : "_id_","ns" : "db3.test"} ] mongos> db.test.createIndex({"id":1}) {"raw" : {"hdshard3/172.16.254.136:40003,172.16.254.137:40003,172.16.254.138:40003" : {"createdCollectionAutomatically" : false,"numI...
mongoDB中常用的索引属性【代码】
db.userinfos.insertMany([{_id:1, name: "张三", age: 23,level:10, ename: { firstname: "san", lastname: "zhang"}, roles: ["vip","gen" ]},{_id:2, name: "李四", age: 24,level:20, ename: { firstname: "si", lastname: "li"}, roles:[ "vip" ]},{_id:3, name: "王五", age: 25,level:30, ename: { firstname: "wu", lastname: "wang"}, roles: ["gen","vip" ]},{_id:4, name: "赵六", age: 26,level:40, ename: { firstnam...
MongoDB索引详情【代码】【图】
目录 索引概述 索引的类型和属性 唯一索引 复合索引 内嵌索引 数组索引 索引概述 我们常常会看到一些乱七八糟的索引，所以我们用索引的真正目的是什么呢？终极目的：借助索引快速搜索，有效减少了扫描的行数精髓：不止要有索引，索引的过滤性还要好，区分度要足够高，这才是好的设计 索引的类型和属性 唯一索引 唯一索引是索引具有的一种属性，让索引具备唯一性，确保这张表中，该条索引数据不会重复出现。在每一次insert和update...
Mongodb的索引操作【代码】【图】
一、Mongodb的索引操作 1. 为什么mongdb需要创建索引 加快查询速度进行数据的去重 2. mongodb创建简单的索引方法 语法：db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序 3. 创建索引前后查询速度对比测试：插入10万条数据到数据库中插入数据： for(i=0;i<100000;i++){db.t1.insert({name:'test'+i,age:i})}创建索引前： db.t1.find({name:'test10000'}) db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') # 显示...
mongodb索引
1.【普通单列索引】先创建20W条数据，测试查询性能for(var i=0;i<200000;i++){db.java.insert({"name":"xiao"+i,"age":i})}var start = new Date()db.java(集合名).find({"name":"xiao186789"})var end = new Date()end-start为字段"name"创建索引db.java(集合名).ensureIndex({"name":1})【1:升序，-1:降序】 2.【多列索引，复合索引】db.java(集合名).ensureIndex({"name":1,"age":-1}) 3.【子文档索引】{name:手机,price:12.6,s...
MongoDB系列6：MongoDB索引的介绍【代码】【图】
邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文是第6篇，主要讲述MongoDB索引的介绍的使用和配置的实战经验，非常值得一看。 前面系列文章： MongoDB安全实战之Kerberos认证 MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具 MongoDB安全实战之审计 MongoDB安全实战之SSL协议加密 MongoDB安全实战之网络安全加固 1 1、前言 和关系型数据库一样，MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录，可以快速定位...
MongoDB的索引与执行计划【代码】
索引定义 索引（Index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。 索引的数据结构 现在的数据库（mongo，mysql等）索引多采用B－Tree数据结构，不懂BTree的同学先自行去了解下，个人觉得这篇文章比较易懂一些，http://www.cnblogs.com/coder2012/p/5309197.html 为什么使用B-Tree（B+Tree） 红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索...
MongoDB从零开始详细教程(安装、基本命令、CRUD、排序分页、聚合、索引、权限机制、备份还原、接口、实战案例)【图】
目录 一、简介1. 简单介绍2. 业务应用场景3. 什么时候选择MongoDB4. 体系机构5. 数据类型6. 特点 二、Windows安装&启动&连接1. 下载压缩包2. 解压3. 安装服务4. 启动服务5. shell连接登录&退出6. Compass图形化连接登录 三、Linux安装&启动&连接1. 下载压缩包2. 上传到服务器&解压3. 创建数据/日志存放目录4. 启动服务5. 登录6. Compass图形化连接登录 四、基本常用命令1. 数据库相关2. 集合相关 五、CURD增：插入文档删：删除文档...
在 MongoDB 中使用覆盖索引查询【图】
你可能听说过列索引是通过最大限度地减少查询所需的磁盘访问次数来优化查询性能的好方法。MongoDB 有一个字段索引的特定应用程序，称为覆盖索引查询（Covered Queries），其中查询的所有列都被进行索引。因为 MongoDB 不必检查除索引之外的任何文档，所以覆盖索引查询非常快。在今天的文章中，我们将学习如何使用覆盖索引查询更快地查询数据。 覆盖索引查询的定义 在引言段落中，我们提到了对覆盖索引查询的所有列进行索引。除此之...
MongoDB索引【图】
B+树索引 概念：平衡版本的多叉树，并且节点中不存储数据，只存储序号。因为节点中存储数据，所以每个节点可以存储大量元素，使得树的结构更矮。经过更少次数的磁盘IO就能找到想找到的数据，效率高。 单键索引：基于主键ID进行的B+树结构； 复合索引：与mysql的复合索引几乎一致，只能按顺序查找。 默认的id索引：即使由两个客户端创建也能有效的防止id的重复。 创建索引 db.collection.createIndex(keys, options) 创建单键索引：...
一起学MongoDB（八）——MongoDB优化索引【代码】
数据库中的索引 说明：索引是一种排序好的便于快速查询的数据结构作用：帮助数据库高效地查询数据 索引优缺点 优点提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本； 通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。缺点占用磁盘空间； 大量索引影响SQL语句效率，因为每次插入和修改都需要更新索引。语法 创建索引语法：db.集合名.createIndex(待创建索引的列[,额外选项])参数：待创建索引的列:{键:1,…,键:-1} 说明：1升序...
一日一技：MongoDB如何正确中断正在创建的索引【代码】【图】
一日一技：MongoDB如何正确中断正在创建的索引摄影：产品经理厨师：kingname我们在使用 MongoDB 的时候，会出现需要给一个已经存在的大集合的某个字段增加索引的情况。 索引分为前台索引和后台索引，对应到 pymongo 中创建索引的代码：import pymongo handler = pymongo.MongoClient().yourdb.yourcol # 前台索引 handler.create_index('字段名') # 后台索引 handler.create_index('字段名', background=True) 如果集合里面有很多数...
MongoDB 未添加索引 当数据量较大时 分页查询报错问题解决
异常信息：MongoDB.Driver.MongoCommandException: Command find failed: Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.. 解决办法：对条件字段 加索引 db.你的collection.createIndex({"你的字段": -1})，此处 -1 代表倒序，1 代表正序； db.你的collecton.getIndexes();
mongodb的索引【代码】
创建索引： db.table_name.ensureIndex(keys[,options]) 1, keys，要建立索引的参数列表。如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排序，也可使用使用数字-1降序。 2, options，可选参数，表示建立索引的设置。可选值如下： background，Boolean，在后台建立索引，以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值 false。 unique，Boolean，创建唯一索引。默认值 false。 name，String，指定索引的名称。如果未指定，MongoDB会生成...
性能最佳实践：MongoDB索引【图】
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第三篇。 在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括： 数据建模和内存大小调整（工作集） 查询模式和分析 索引 分片 事务和读/写关注 硬件和操作系统配置 基准测试 根据我们在过去的15年里为多个不同数据库供应商工作的经验，可以肯定地说，如何定义合适的索引是技术支持团队必须解决的首要性能问题。 所以接下来会介绍一些有帮助...
MongoDB 更新/删除/索引【代码】
一、更新 语法 db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>} )参数说明：query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : 可选，...
最近遇到的一个MongoDB索引顺序的问题
最近遇到个mongo慢查问题，查询这样子：db.tb1.find({status:normal, lastReviewTime:{$gte:1583038740,$lte:1585285140}}).sort({createdTime:-1}).limit(30)执行计划如下：> db.tb1.find({status:normal, lastReviewTime:{$gte:1583038740,$lte:1585285140}}).sort({createdTime:-1}).limit(30).explain() { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "db1.tb1", ...