MONGODB 索引 技术教程文章
【四】MongoDB索引管理【代码】【图】
一、索引介绍 在mongodb中，索引用来支持高效查询。如果没有索引，mongodb必须在整个集合中扫描每个文档来查找匹配的文档。但是如果建立合适的索引，mongodb就可以通过索引来限制检查的文档数量。 索引是一种特殊的数据结构，它存储着集合中小部分的数据集，这种数据结构很容易遍历。索引存储着指定的字段或字段集合，这些字段都是根据字段值排序的。排序的索引条目能够支持高效的等值匹配和基于范围的查询操作，此外，mongodb通过...
MongoDB中文手册索引
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给MongoDB添加索引
用过数据库的都知道，数据库索引与书籍的索引类似，都是用来帮助快速查找的。 MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致。 1. 索引的创建 mongodb采用ensureIndex来创建索引，如： db.user.ensureIndex({"name":1}) 表示在user集合的name键创建一个索引，这里的1表示索引创建的方向，可以取值为1和-1 在这里面，我们没有给索引取名字，mongodb会为我们取一个默认的名字，规则为keyname1_dir1_keyname2_dir2...ke...
mongodb06---索引
1:单列索引 2:多列索引 3:子文档索引索引性质: 0:普通索引 1.唯一索引 2.稀疏索引 3.哈希索引语法: db.collections.ensureIndex({field:1}); 注: 1:默认是增序建索引。 2:默认索引是用btree组织 例: db.goods.ensureIndex({goods_id:1}); 解释:1. 按goods_id增序规律建立索引。 2. 用btree组织索引文件索引创建 1:索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 2.在mongodb中,索引可以按字段升序/降序...
MongoDB索引的基本用法【代码】
db.collection.ensureIndex({‘name‘: 1})也可以建立复合索引：> db.collection.ensureIndex({‘age‘: 1, ‘name‘: 1})一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作：> db.collection.find({‘age‘: {‘$gte‘: 20, ‘$lte‘:29}}).sort({‘name‘: 1}) 如采用age、name的方式建立索引，则搜索的文档很少（只检索age在20-29之间的记录），但是排序要花费大量时间。如采用nam...
MongoDB-6： MongoDB索引【代码】【图】
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作。 从mongoDB 3.0开始ensureIndex被废弃，使用 createIndex创建索引。 创建索引的语法： db.collection.createIndex(keys,options) 参数类型描述keysdocument一个包含该字段的字段和值对的文档，该文档的索引键和该值描述该字段的...
MongoDB索引管理——创建索引，查看索引，删除索引，重建索引【代码】
先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示： > user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"} { "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" } > db.users.insert(user1) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > user2={"name":"zhangsan","age":25,"gender":"F"} { "name" : "zhangsan", "age" : 25, "gender" : "F" } > db.users.insert(user1) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.users.count() ...
MongoDB 索引【代码】
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() ...
MongoDB 索引限制
额外开销 每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。内存(RAM)使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。 如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。查询限制 索引不能被以下的查询使用：正则表达式及非操作符，如 $nin, $not, 等。 算术运算符，如 $mod, 等。 $whe...
MongoDB 高级索引【代码】
考虑以下文档集合（users ）: {"address": {"city": "Los Angeles","state": "California","pincode": "123"},"tags": ["music","cricket","blogs"],"name": "Tom Benzamin" }以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。索引数组字段 假设我们基于标签来检索用户，为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。 在数组中创建索引，需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时，会为 music、cricket、b...
MongoDB 覆盖索引查询【代码】
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询：所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: {"_id": ObjectId("53402597d852426020000002"...
MongoDB 索引 和 explain 的使用【代码】
索引基础： 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。 下面是创建索引的命令： db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引： db.user.getIndexes 删除索引的命令是: db.user.dropIndex({"username":1}) 在 MongoDB 中，我们同样可以创建复合索引，如： 数字 1 表示 username 键的...
Mongodb 索引
{unique:true}//insert并不检查文档是否插入过了，插入唯一键的文档，注意错误提示。MyMongo:PRIMARY> db.tt.createIndex({name:1},{unique:true})稀疏索引，索引默认是密集型,db.products.find({category:null}),这样的查询也能使用索引用处，比如允许匿名用户浏览评价电商网站，记录里面可能大部分用户的user_id是null的，如果对这个字段进行索引，有一半的入口是null，这时候可以用稀疏索引MyMongo:PRIMARY> db.tt.createIndex(...
MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理
MongoDB支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。 单字段索引 （Single Field Index） db.person.createIndex( {age: 1} ) 上述语句针对age创建了单字段索引，其能加速对age字段的各种查询请求，是最常见的索引形式，MongoDB默认创建的id索引也是这种类型。 {age: 1} 代表升序索引，也可以通过{age: -1}来指定降序索引，对于单字段索引，升序/降序效果是一样的。...
MongoDB 创建基础索引、组合索引、唯一索引以及优化【代码】【图】
一、索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇。 基础索引 在字段age 上创建索引，1(升序);-1(降序)： db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引，此索引是不能...
005.MongoDB索引及聚合【代码】
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 1.1 createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。 语法格式： 1 > db.collection.createIndex(keys, options)参数说明：Key ：key值为你要创建的索引字段；...
MongoDB索引问题【图】
索引类型： MongoDB有多种索引类型，每种索引类型有其适合的场景。单字段索引 复合索引 多key索引 文本索引 其他对于单字段索引而言，升序和降序效果是一样的。 复合索引针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，以此类推。复合索引也能满足单个字段的索引，但仅限复合索引首个字段。 当索引的字段为数组时，创建出的索引为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引，比如...
3、mongoDB索引
创建索引： db.imooc_collection.getIndexes() 查看索引情况 db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) 创建索引，x:1代表正向排序，x:-1代表逆向排序 db.imooc_collection.dropIndex("normal_index") 删除索引，normal_index为索引名 索引的种类： 1._id索引 2.单键索引 3.多键索引 4.复合索引 5.过期索引 6.全文索引 7.地理位置索引 1._id索引： _id索引是绝大多数集合默认建立的索引 对于每个插入的数据，mongoDB都会自动...
MongoDB 索引 和 explain 的使用
一、索引基础 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得 更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查 询优化技巧。 下面是创建索引的命令： db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引： db.user.getIndexes() 删除索引的命令是： db.user.dropIndex({"username":1})在 MongoDB 中，我们同样可以创建复合索引，如： 数字 1 表示 userna...
MongoDB 谨防索引seek的效率问题【代码】【图】
目录背景初步分析索引seeks的原因优化思路小结声明：本文同步发表于 MongoDB 中文社区，传送门： http://www.mongoing.com/archives/27310 背景 最近线上的一个工单分析服务一直不大稳定，监控平台时不时发出数据库操作超时的告警。 运维兄弟沟通后，发现在每天凌晨1点都会出现若干次的业务操作失败，而数据库监控上并没有发现明显的异常。 在该分析服务的日志中发现了某个数据库操作产生了 SocketTimeoutException。 开发同学一开...