MongoDB 文档间的关系

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MongoDB 文档间的关系，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1316字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。MongoDB 中的关系可以是：

• 1:1 (1对1)

• 1: N (1对多)

• N: 1 (多对1)

• N: N (多对多)

嵌入式关系

这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能

文档嵌套的数量和深度没有限制，但MongoDB目前版本限制一个文档最大为16MB

{
   "name": "Tom",
   "address": [
      {
         "city": "Los Angeles"
      },
      {
         "city": "Chicago"
      }]
} 

只需要查询一次

db.relation.find(
{"name":"tom"},{"address":1,"_id":0}
)

引用式关系

手动引用

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系

{
    "name":"jack",
    "address_id":[
        ObjectId("5fcda6c686463b86f2650f78"),ObjectId("5fcda6d086463b86f2650f79")
    ]  
}

需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息

var result=db.relation.findOne({"name":"jack"},{"address_id":1})
db.relation.find({"_id":{"$in":result["address_id"]}})

DBRefs

DBRef的形式：

{ $ref : , $id : , $db :  }

三个字段表示的意义为：

• $ref：集合名称

• $id：引用的id

• $db:数据库名称，可选参数

{
    "name":"hjy",
    "address":{
        "$db":"test1",
        "$ref":"relation",
        "$id":ObjectId("5fcda6d086463b86f2650f79")
        }
}

DBRef的查询

var user=db.hjy.findOne({"name":"hjy"})
var add=user.address
db[add.$ref].findOne({"_id":add.$id})

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MongoDB 文档间的关系全部内容，希望文章能够帮你解决MongoDB 文档间的关系所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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