Win10环境用VS2019配置TensorRT 7.1.3.4
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Win10环境用VS2019配置TensorRT 7.1.3.4，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含866字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
下面是我的环境
Win10
Anaconda3
Pyhton3.7
VS2019
cuda11.0
cudnn8.0
1、下载tensorrt
需要注册账号，后面用微信登陆很方便：官方链接
如果太慢的话，也可以下载我上传的：下载链接
下载后，解压，放到合适的位置
2、添加环境变量
此电脑->右键->属性
高级系统设置
环境变量
系统变量->Path（双击进入）
新建（下面是我的地址）
3、安装uff和graphsurgeon
cd D:\Software\TensorRT-7.1.3.4\graphsurgeon
pip install graphsurgeon-0.4.5-py2.py3-none-any.whl
cd ../uff
pip install uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl
4、复制tensorrt的dll到cuda安装目录
我的cuda安装目录是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
5、测试
下载mnist数据集
cd ../data/mnist
python download_pgms.py
下载失败的话，可以下载我上传的资源：链接
解压放到 data/mnis t文件夹下面
用VS2019打开sample_mnist.sln
右键->属性
右键->生成
cd ../bin
sample_mnist.exe
参考博文：Tensorrt（I）win10安装配置,TensorRT,一,Win10
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Win10环境用VS2019配置TensorRT 7.1.3.4全部内容，希望文章能够帮你解决Win10环境用VS2019配置TensorRT 7.1.3.4所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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