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大数据技术之数据仓库工具Hive安装

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了大数据技术之数据仓库工具Hive安装，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含13830字，纯文字阅读大概需要20分钟。

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目录

1 Hive 安装地址

1）Hive 官网地址
http://hive.apache.org/
大数据技术之数据仓库工具Hive安装 - 文章图片
2）文档查看地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3）下载地址
http://archive.apache.org/dist/hive/
4）github 地址
https://github.com/apache/hive

2Hive 安装部署

2.1 安装 Hive

1）把 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下
2）解压 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-
bin.tar.gz -C /opt/module/
3）修改 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 的名称为 hive
[atguigu@hadoop102 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/
/opt/module/hive
4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量
[atguigu@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
5）添加内容
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH= P A T H : PATH: PATH:HIVE_HOME/bin
6）解决日志 Jar 包冲突
[atguigu@hadoop102 software]$ mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-
2.10.0.jar H I V E H O M E / l i b / l o g 4 j ? s l f 4 j ? i m p l ? 2.10.0. b a k 7 ） 初 始 化 元 数 据 库 [ a t g u i g u @ h a d o o p 102 h i v e ] HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak 7）初始化元数据库 [atguigu@hadoop102 hive] HIVEH?OME/lib/log4j?slf4j?impl?2.10.0.bak7）初始化元数据库[atguigu@hadoop102hive] bin/schematool -dbType derby -initSchema

2.2 启动并使用 Hive

1）启动 Hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
2）使用 Hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test(id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test; 3）在 CRT 窗口中开启另一个窗口开启 Hive，在/tmp/atguigu 目录下监控 hive.log 文件
Caused by: ERROR XSDB6: Another instance of Derby may have already booted
the database /opt/module/hive/metastore_db.
at
org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown
Source)
at
org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown
Source)
at
org.apache.derby.impl.store.raw.data.BaseDataFileFactory.privGetJBMSLockO
nDB(Unknown Source)
at
org.apache.derby.impl.store.raw.data.BaseDataFileFactory.run(Unknown
Source)
…
原因在于 Hive 默认使用的元数据库为 derby，开启 Hive 之后就会占用元数据库，且不与
其他客户端共享数据，所以我们需要将 Hive 的元数据地址改为 MySQL。

3MySQL 安装

1）检查当前系统是否安装过 MySQL
[atguigu@hadoop102 ~]$ rpm -qa|grep mariadb
mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64
//如果存在通过如下命令卸载
[atguigu @hadoop102 ~]$ sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs
2）将 MySQL 安装包拷贝到/opt/software 目录下
[atguigu @hadoop102 software]# ll
总用量 528384
-rw-r–r--. 1 root root 609556480 3 月 21 15:41 mysql-5.7.28-
1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
3）解压 MySQL 安装包
[atguigu @hadoop102 software]# tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpmbundle.tar
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4）在安装目录下执行 rpm 安装
[atguigu @hadoop102 software]$
sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
注意:按照顺序依次执行
如果 Linux 是最小化安装的，在安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm 时
可能会出现如下错误
[atguigu@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-
5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
警告：mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm: 头 V3 DSA/SHA1
Signature, 密钥 ID 5072e1f5: NOKEY
错误：依赖检测失败：
libaio.so.1()(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64
需要
libaio.so.1(LIBAIO_0.1)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-
1.el7.x86_64 需要
libaio.so.1(LIBAIO_0.4)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-
1.el7.x86_64 需要
通过 yum 安装缺少的依赖,然后重新安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 即 可
[atguigu@hadoop102 software] yum install -y libaio
5）删除/etc/my.cnf 文件中 datadir 指向的目录下的所有内容,如果有内容的情况下:
查看 datadir 的值：
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
删除/var/lib/mysql 目录下的所有内容: [atguigu @hadoop102 mysql]# cd /var/lib/mysql
[atguigu @hadoop102 mysql]# sudo rm -rf ./* //注意执行命令的位置
6）初始化数据库
[atguigu @hadoop102 opt]$ sudo mysqld --initialize --user=mysql
7）查看临时生成的 root 用户的密码
[atguigu @hadoop102 opt]$ sudo cat /var/log/mysqld.log
8）启动 MySQL 服务
[atguigu @hadoop102 opt]$ sudo systemctl start mysqld
9）登录 MySQL 数据库
[atguigu @hadoop102 opt]$ mysql -uroot -p
Enter password: 输入临时生成的密码
登录成功.
10）必须先修改 root 用户的密码,否则执行其他的操作会报错
mysql> set password = password(“新密码”);
11）修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接
mysql> update mysql.user set host=’%’ where user=‘root’;
mysql> flush privileges;

4 Hive 元数据配置到 MySQL

4.1 拷贝驱动

将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-
5.1.37.jar HIVE_HOME/lib
2.4.2 配置 Metastore 到 MySQL
1）在HIVE_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件
[atguigu@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
添加如下内容

<?xml version="1.0"?>
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
 <!-- jdbc 连接的 Driver-->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 username-->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
 <value>root</value>
 </property>
 <!-- jdbc 连接的 password -->
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
 <value>000000</value>
</property>
 <!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
 <property>
 <name>hive.metastore.schema.verification</name>
 <value>false</value>
</property>
 <!--元数据存储授权-->
 <property>
 <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
 <value>false</value>
 </property>
 <!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
 <property>

hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse

2）登陆 MySQL
[atguigu@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p000000
3）新建 Hive 元数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;
4） 初始化 Hive 元数据库
[atguigu@hadoop102 software]$ schematool -initSchema -dbType mysql -
verbose
2.4.3 再次启动 Hive
1）启动 Hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
2）使用 Hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test (id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test; 3）在 CRT 窗口中开启另一个窗口开启 Hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> select * from aa;

5 使用元数据服务的方式访问 Hive

1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息

 <!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
 <property>
 <name>hive.metastore.uris</name>
 <value>thrift://hadoop102:9083</value>
 </property>

2）启动 metastore
[atguigu@hadoop202 hive]$ hive --service metastore
2020-04-24 16:58:08: Starting Hive Metastore Server
注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的 shell 窗口做别的操作
3）启动 hive
[atguigu@hadoop202 hive]$ bin/hive

6 使用 JDBC 方式访问 Hive

1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息

 <!-- 指定 hiveserver2 连接的 host -->
 <property>
 <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
  <value>hadoop102</value>
 </property>
 <!-- 指定 hiveserver2 连接的端口号 -->
 <property>
 <name>hive.server2.thrift.port</name>
 <value>10000</value>
 </property>

2）启动 hiveserver2
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive --service hiveserver2
3）启动 beeline 客户端（需要多等待一会）
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n
atguigu
4）看到如下界面
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.2 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>
5）编写 hive 服务启动脚本（了解）
（1） 前台启动的方式导致需要打开多个 shell 窗口，可以使用如下方式后台方式启动
nohup: 放在命令开头，表示不挂起,也就是关闭终端进程也继续保持运行状态
/dev/null：是 Linux 文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入改文件的内容
都会被自动丢弃
2>&1 : 表示将错误重定向到标准输出上
&: 放在命令结尾,表示后台运行
一般会组合使用: nohup [xxx 命令操作]> file 2>&1 &，表示将 xxx 命令运行的结
果输出到 file 中，并保持命令启动的进程在后台运行。
如上命令不要求掌握。
[atguigu@hadoop202 hive]$ nohup hive --service metastore 2>&1 &
[atguigu@hadoop202 hive]$ nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &
（2） 为了方便使用，可以直接编写脚本来管理服务的启动和关闭
[atguigu@hadoop102 hive]$ vim KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 58: …要求掌握。直接拿来使用即可。 #?!/bin/bash HIVE…HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
mkdir -p KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 16: HIVE_LOG_DIR fi#?检查进程是否运行正常，参数 1…(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 2: 2}?') ppid=(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk ‘{print $7}’ | cut -
d ‘/’ -f 1)
echo p i d [ [ " pid [[ " pid[["pid" =~ “KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 10: ppid" ]] &?& [ "ppid” ] && return 0 || return 1
}
function hive_start()
{
metapid= ( c h e c k p r o c e s s H i v e M e t a s t o r e 9083 ) c m d = " n o h u p h i v e ? ? s e r v i c e m e t a s t o r e > (check_process HiveMetastore 9083) cmd="nohup hive --service metastore > (checkp?rocessHiveMetastore9083)cmd="nohuphive??servicemetastore>HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1
&"
[ -z “$metapid” ] && eval c m d ∣ ∣ e c h o " M e t a s t r o e 服 务 已 启 动 " s e r v e r 2 p i d = cmd || echo "Metastroe 服务已启动" server2pid= cmd∣∣echo"Metastroe服务已启动"server2pid=(check_process HiveServer2 10000)
cmd=“nohup hiveserver2 >KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 32: …eServer2.log 2>&?1 &" [ -z "server2pid” ] && eval KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 33: …Server2 服务已启动" }? function hive_…(check_process HiveMetastore 9083)
[ “$metapid” ] && kill m e t a p i d ∣ ∣ e c h o " M e t a s t o r e 服 务 未 启 动 " s e r v e r 2 p i d = metapid || echo "Metastore 服务未启动" server2pid= metapid∣∣echo"Metastore服务未启动"server2pid=(check_process HiveServer2 10000)
[ “$server2pid” ] && kill $server2pid || echo “HiveServer2 服务未启动” }
case KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 156: …083 >/dev/null &?& echo "Metasto…(basename 0 ) ′ s t a r t ∣ s t o p ∣ r e s t a r t ∣ s t a t u s ′ ; ; e s a c 3 ） 添 加 执 行 权 限 [ a t g u i g u @ h a d o o p 102 h i v e ] 0)' start|stop|restart|status' ;; esac 3）添加执行权限 [atguigu@hadoop102 hive] 0)′start∣stop∣restart∣status′;;esac3）添加执行权限[atguigu@hadoop102hive] chmod +x H I V E H O M E / b i n / h i v e s e r v i c e s . s h 4 ） 启 动 H i v e 后 台 服 务 [ a t g u i g u @ h a d o o p 102 h i v e ] HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh 4）启动 Hive 后台服务 [atguigu@hadoop102 hive] HIVEH?OME/bin/hiveservices.sh4）启动Hive后台服务[atguigu@hadoop102hive] hiveservices.sh start

7 Hive 常用交互命令

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
-d,–define <key=value> Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. -d A=B or --define A=B
–database Specify the database to use
-e SQL from command line
-f SQL from files
-H,–help Print help information
–hiveconf <property=value> Use value for given property
–hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. --hivevar A=B
-i Initialization SQL file
-S,–silent Silent mode in interactive shell
-v,–verbose Verbose mode (echo executed SQL to the
console)
1）“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e “select id from student;”
2）“-f”执行脚本中 sql 语句
（1）在/opt/module/hive/下创建 datas 目录并在 datas 目录下创建 hivef.sql 文件
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql
（2）文件中写入正确的 sql 语句
select *from student;
（3）执行文件中的 sql 语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql
（4）执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql >
/opt/module/datas/hive_result.txt

8 Hive 其他命令操作

1）退出 hive 窗口：
hive(default)>exit;
hive(default)>quit;
2）在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统
hive(default)>dfs -ls /;
3）查看在 hive 中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录 /root 或/home/atguigu
（2）查看. hivehistory 文件
[atguig2u@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

9 Hive 常见属性配置

9.1 Hive 运行日志信息配置

1）Hive 的 log 默认存放在/tmp/atguigu/hive.log 目录下（当前用户名下）
2）修改 hive 的 log 存放日志到/opt/module/hive/logs
（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j2.properties.template 文件名称为
hive-log4j2.properties
[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hivelog4j2.properties
（2）在 hive-log4j2.properties 文件中修改 log 存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

9.2 打印 当前库 和 表头

在 hive-site.xml 中加入如下两个配置:

 <property>
 <name>hive.cli.print.header</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.cli.print.current.db</name>
 <value>true</value>
 </property>

9.3 参数配置方式

1）查看当前所有的配置信息
hive>set;
2）参数的配置三种方式
（1）配置文件方式
默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive
是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件的设定对本
机启动的所有 Hive 进程都有效。
（2）命令行参数方式
启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。
例如：
[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次 hive 启动有效
查看参数设置：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
（3）参数声明方式
可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数
例如：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意：仅对本次 hive 启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系
统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话
建立以前已经完成了。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的大数据技术之数据仓库工具Hive安装全部内容，希望文章能够帮你解决大数据技术之数据仓库工具Hive安装所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】