如果在类内部定义某个变量或对象为private 那么只有该类对象可以引用或调用该类的方法或属性,外部不能调用，但类内部方法中可以调用 ，如果有private[this]修饰的方法或属性只有类内部本身对象可以调用 现在正是学习大数据的最好机遇，不花一分钱就可以成为大数据高手，实现年薪50万的梦想。王家林的第一个中国梦：免费为全社会培养100万名优秀的大数据从业人员！如果您有兴趣请点击这个链接进入大数据的学习http://blog.sina.com....
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一、概述。 MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型。Hadoop可以运行由各种语言编写的MapReuce程序。MapReduce分为Map部分和Reduce部分。二、MapReduce的机制 MapReduce分为几大过程input、Mapper、shufle、reduce、output1、input阶段是指将原始文件拷贝到HDFS中。2、通过Mapper来处理成目标所需要的key-value形式然后进行排序，Map相当于把源数据进行整理成目标数据所需要的数据材料。把多余的数据去除。Map主要功...
17年研究生毕业的时候在东北找到了一个国内数一数二的计算机硬件公司的分公司大数据技术负责人的岗位，当时正好是大数据技术在国内刚开始被重视不太长时间的时候，虽然说去一个和计算机技术或是和软件技术不太搭嘎的硬件公司去做大数据有些要人感觉很扯，但是毕竟是一个小leader的岗位还是很有诱惑力的，毕竟刚出校园就能在一公司里面管管某一方面事情还是要人有些小欢喜的，当时和分公司的领导也是谈的很好，而且领导也是很给以重...
众所周知,Java有三大特性,封装,继承,多态,封装解决了数据的安全性问题,封装解决了代码的重用问题,多态解决了程序的扩展问题,今天我们就来剖析java基础核心机制之多态,了解什么是多态,以及多态的类别以及构成动态多态的条件.要理解多态,不妨我们来举一个例子,比如我们家养了一只宠物,它的名字叫毛毛,根据这段信息来看的话并不能得出这只毛毛是个什么动物,但是如果说它是发出喵喵喵的叫声,那么根据这个信息我们不难判断毛毛是一只猫咪...
学习大数据这三个关键技术是一定要掌握！ 大数据时代全面来临，大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流，获得国家政策大力支持，前景广阔。学习大数据技术的人自然是络绎不绝，但千锋老师提醒你：学习大数据虽然是一个趋势，但也要注意大数据培训课程的质量，大数据的三个关键技术是一定要掌握的！ 一、Hadoop生态体系? Hadoop?是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，...
Hcatalog尽管作为一个子项目，却给整个Hadoop生态环境带来了一股清流，它让数据的访问不再杂乱无章，那么Hcatalog有什么样的作用呢？它是怎样统一定义数据的呢？HCatalog是用来访问Metastore的Hive子项目，它的存在给了整个Hadoop生态环境一个统一的定义。为什么这样说呢？在整个生态中，使用HDFS的项目是很多的，比如Hive、Pig、Spark，它们会去使用同样一个HDFS的数据。当它们访问数据的时候，Hive可能会将数据解析为整型，Pig解...
1. String（字符串）1.1 简介String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M1.2 常用命令set [EX seconds | PX millisenconds | KEEPTTL] [NX|XX] 添加键值对 EX seconds key的超时秒数PX millisenconds key的超毫秒数NX 当key不存在时添加XX 当ke...
1.大数据的概念维基百科的定义： 大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。2.大数据主流技术数据采集：使用Flume，可进行流式日志数据的收集。使用Sqoop可以交互关系型数据库，进行导入导出数据。使用爬虫技术，可在网上爬取海量网页数据。数据存储与管理： 大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive，实现对结构化、半结构化和非结构化数据的存储和管理。数据处理与分析： 利...
今天的学习内容是利用python对图片进行爬取。 首先找到一个中意的图片网站，打开开发者工具，仔细寻找有关爬取内容的代码 可以很明显的找到.JPG格式的文件，然后直接爬取本网页的源代码，用正则表达式筛选出相应的.JPG文件，读取并保存就可以啦！from urllib import request import os import time import re from fake_useragent import UserAgent import randomdef url_open(url):# 使用代理IP的操作proxies = [‘39.106...
有日志如下，请写出代码求得所有用户和活跃用户的总数及平均年龄。（活跃用户指连续两天都有访问记录的用户）日期用户年龄11,test_1,2311,test_2,1911,test_3,3911,test_1,2311,test_3,3911,test_1,2312,test_2,1913,test_1,23 1createtable test_five_active( 2 active_time string COMMENT ‘活跃日期‘, 3user_id string COMMENT ‘用户id‘, 4 age int COMMENT ‘用户年龄‘5) 6 row format delimited fields terminat...
以下是复旦大学数学学院转入大数据学院的14级同学对本人的高等代数课程的评价。14级 孙宇明同学作为一名14级复旦大学数学科学学院转大数据方向的学生，我的本科前两年是在数院度过的，也因此十分幸运的选择了谢启鸿老师的高等代数课，作为我在代数方面的入门课。随着年级升高，谢老师在大一这一年教授的高代知识，在我本科，尤其是大数据这一领域的学习和应用中，发挥了越来越重要的作用，主要体现在以下两个方面：一、扎实基础。...
友情提示：本文超级长，请备好瓜子Hadoop的运行模式单机模式是Hadoop的默认模式，在该模式下无需任何守护进程，所有程序都在单个JVM上运行，该模式主要用于开发和调试mapreduce的应用逻辑；伪分布式模式下，Hadoop守护进程运行在一台机器上，模拟一个小规模的集群。该模式在单机模式的基础上增加了代码调试的功能，允许你检查NameNode，DataNode，Jobtracker，Tasktracker等模拟节点的运行情况；单机模式和伪分布式模式均用于开发和...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势：1.运行速度快,Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明，如果数据由磁盘读取，速度是Hadoop MapReduce的10倍以上，如果数据从内存中读取，速度可以高达100多倍。2.适...
广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较特性HadoopDa...