做大数据时，经常需要用到将大量格式化的文本数据导入到hbase中。此处就用到的三种方式：hive类SQL语句方式、importtsv +completebulkload 方式、mapreduce+completebulkload 方式，做下简单示例。上篇介绍了hive类SQL语句方式，现在介绍importtsv+completebulkload 方式：实例中，我以虚拟话单作为需要导入的数据，格式上篇文章中有介绍。1、 首先在hive shell里面建表：2、 建hive识别的hbase表，方便以后做hive查询，其中只有...
在硅谷观察之大数据篇的【上】篇中，我把硅谷地区大数据生长状况基本梳理了一个相对完整的形状出来。有朋友看了【下】的预告后在微博上给我留言说，听说下篇要介绍一些公司的大数据部门情况，问能不能点名加个Google尤其是Google Maps，因为特别想知道这个世界上最大的搜索引擎以及每天必不可少的出行神器是怎么当一个挖掘机的。于是，上周我又去了Google采访。本篇将一共呈现硅谷四大不同类型的公司如何玩转大数据，其中包括了著名...
最近，大数据越来越热，在自主可控的大旗下，各路国产数据库纷纷推出各自产品，本文，对国产数据库在大数据分析方面做些比较，所有都来源各官方网站内容。下面所选都是专门针对大数据的产品。650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/16/20221116065703052.jpg" title="dm-gbase-bloudwave-k-store.png" width="600" height="380" border="0" hspace="0" vspace="0" />据上图，各路产品相差不是非常显著，都...
1 优化sql和索引2 增加缓存如：redis3 主从复制或主主复制，读写分离4 利用mysql自带分区表5 先做垂直拆分，将一个大系统分为多个小系统，也就是分布式6 水平切分，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表 参考：https://www.cnblogs.com/nengka/p/mysqloptimization.html原文：https://www.cnblo...
14.1 停止所有服务1）停止所有集群服务 2）停止CMservice 14.2 停用并移除Parcels对我们安装的parcels，依次执行停用、仅限停用状态、从主机删除 14.3 删除集群点击要删除的Cluster右侧的下拉箭头，点击删除 14.4 卸载Cloudera Manager Server1）停止Cloudera Manager Server[root@hadoop102 ~]# systemctl stop cloudera-scm-server2）卸载Cloudera Manager Server[root@hadoop102 ~]# yum remove cloudera-manager-server14.5 卸...
互联网时代飚速发展，大数据作为近年热门兴起的行业之一已经越来越受人们重视，但是大学并没有相关专业随之同速发展，大部分企业招收的大数据人才80%来源于培训机构，东时教育联合高校建设大学生就业社会实践基地，让处于迷茫中的广大高校毕业生，找到了与社会亲密接触的机会，成为很多人弥补自身短板的选择。基于互联网的大数据时代，大数据在未来应用到哪些领域？东时拥有最权威的师资力量和最科学的培训体系，力争为学员提供从I...
前置工具及环境Hadoop 2.7.3sqoop 1.4.6mysql 8mysql-connector-java-8.0.20.jarjava-json.jar一、简介Sqoop 是一个常用的数据迁移工具，主要用于在不同存储系统之间实现数据的导入与导出：导入数据：从 MySQL，Oracle 等关系型数据库中导入数据到 HDFS、Hive、HBase 等分布式文件存储系统中；导出数据：从 分布式文件系统中导出数据到关系数据库中。其原理是将执行命令转化成 MapReduce 作业来实现数据的迁移。二、安装1、解压、配...
DT大数据梦工厂 第5讲 http://yun.baidu.com/s/1jGjFpWy 本节王老师讲了数组。最主要的是使用了scala worksheet这个功能。这个功能可以打印出每一行代码的运行情况。 package com.dt.scala.helloimport scala.collection.mutable.ArrayBufferobject ArrayOps { def main(args: Array[String]): Unit = { val nums = new Array[Int](10) val a = new Array[String](10) val s = Array("Hello", "World") s(0) = "G...
什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。大数据测试策略大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。当然在大数...
1、Bloom Filter 过滤器数据分片与路由分区算法：一致性哈希算法2、备份机制与一致性3、CAP理论4、幂等性：分布式系统状态管理基石5、一致性模型：强、弱、最终一致。6、备份机制：法7,Leader-Follower模式7、共识协议：一致性协议。Paxos或者Raft8、算法与数据结构9、LSM：学习和B+树的区别和优势10、压缩算法：主流压缩算法Snapppy,LZ4。11、Bloom Filter过滤器 统计学1、集中趋势 2、变异性3、归一化4、正态分布5、抽样分布6、估...
“未来几年，所有的金融企业，包括现在的银行、券商、保险和所有在线上风起云涌做金融生意的运营商，争夺的就是一件事情——那就是国民财富账户。国民财富账户如今是通过什么样的渠道去会聚、去使用、去体验的呢？那就是指尖上的银行。TalkingData不仅拥有移动数据，同时我们跟线上、线下的大型金融企业、金融机构和金融运营商进行了很多深入的合作。我们举办这样一场发布会，就是想从TalkingData的角度，看一看今天在指尖上所有做...
一、楔子胖子哥是我网名，叫了很多年的网名，网名的来历与自己的沧桑和身材有关，不知是IT改变了我，显得苍老，还是我本就苍老，顺应了IT行业的需要。25岁那面，曾被跟我一样高的漂亮美眉叫叔叔，从此再也不敢打小姑娘的注意，走上了重口味热爱阿姨级别女性的不归路；曾被三十五、六岁的同事阿姨说苍老：看你也就三十五六吧，那年我25；周一的时候，还有一个60后的同事问及我的年龄，他很含蓄的，明显带着保留的口吻问我：你是75年...
一、对于运算逻辑，尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算，而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句，而后在代码里计算结果。二、查询语句的优化，诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换union、先过滤后分组、排序等等。三、在无法更改数据结构、不影响其它业务操作情况下，为查询、统计项建立索引，这里有一段关于创建索引的话：创建索引...
date_parameter <- "2016-08-01"start_date<-as.Date(date_parameter)dayCount_parameter = 1array = strsplit(as.character(start_date),"-")year = as.character(array[1])month=as.character(array[2])hiveContext <- sparkRHive.init(sc)sql(hiveContext, "use honeycomb_bh_db")if(dayCount_parameter>0){ date_parameter <-as.character(start_date) #通过hiveSql 获得想要的并集集合并且缓存下来 sql date_add ##程序执行阶...
摘要：世上有三类书籍：1、介绍知识，2、阐述理论，3、工具书；世间也存在两类知识：1、技术，2、思想。以下是我在部署ElasticSearch集群时的经验总结，它们大体属于第一类知识“techknowledge(技术)”。但其中也穿插一些我个人的理解。敬请指正。 关键词：ElasticSearch, 搜索引擎, 集群, 大数据, Solr, 大数据 三类书籍 和 两类知识： 有一些书是对某一新知识领域的介绍，将此知识领域从头到尾、从内而外剖开了分析，吸收...
