一、引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中，本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标，详细说明Hive与MySQL的整合方法。二、安装驱动MySQL最新的Java驱动版本为：mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar，下载后拷贝到：Hive/Lib目录。三、安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-5.5.35-1.rhel15.i386.rpm MySQL-server-5.5.35-1.rhel5.i386.rpm MySQL-clien...
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大数据时代的数据价值随着大数据时代的数据价值大数据在各个领域的深入应用，大数据本身存在的价值也正在凸显， 研究人员与商业用户等分析大数据，是为了洞察客户的真正需求。数据有价值，公司离不开数据，但是大数据时代的数据价值究竟有多值钱呢？分析大数据并从中获取价值的成本到底有需要多少呢？在过去，技术专家向高级管理层提供的是历史数据，以便他们能够确定市场趋势。统计数据尽管对在较高层次了解市场趋势以及组织如何做...
Lambda表达式（也称闭包），是Java8发布的特性中最受期待和欢迎的新特性之一。它可以将大量替代匿名内部类的使用，在简化代码的同时，更突出了原来匿名内部类中最重要的那部分包含真正逻辑的代码。
对于学习大数据的同学来说，当习惯使用类似Scala之类的函数式编程语言以后，你会发现Lambda的可怕之处——用极少的代码完成了之前一个类做的事情！有部分同学苦恼Lambda难学，其实只是你没找对方法。接下来小编就给大家分享一个很棒的...
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Apache Spark 简介Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环...
Python爬虫人工智能大数据全栈视频史上最全合辑教程分享！毫无疑问Python是这两年最火的编程语言，不仅容易上手，且在多个行业都可应用。尤其今年人工智能及大数据的发展，Python将会展现更多的实用性！如果你是小白想改变自己的职业方向，抓紧时间上车…精心整理的资料和课程都在下面!Python全栈作为小白，想要快速入门，并且励志做python全栈工程师的话，这个视频课程非常适合入手：获取统一设置在文末，欢迎查阅！大数据、云计算...
[大数据从入门到放弃系列教程]在IDEA的Java项目里,配置并加入Scala,写出并运行scala的hello world原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8615984.html原文作者:博客园--曲高终和寡 点击下面菜单查看大数据入门全部教程大数据从入门到放弃网址:http://www.cnblogs.com/blog5277/category/1179528.html**********************************分割***********************************其实按理说,Java项目是完全可以开发spark项目的...
好程序员大数据实用教程之面向对象进阶：包的创建与使用
是对一个程序中指定功能的部分代码进行包装####构造方法是一个方法特殊点：构造方法没有返回值，不是指的返回值类型是void，而是根本就不写返回值类型方法名字和类名相同构造方法不能用static来修饰构造方法调用的时机:通俗来讲：是在实例化一个对象的时候调用的一般情况下，我们在构造方法中做什么：对对象的某一些属性进行初始化赋值操作实例化对象的过程：Person xiaomin...
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop 的核心是HDFS和MapReduce。目前在各大招聘网站，基于 Hadoop 的大数据技术存在大量的稀缺人才。正是基于此尚硅谷最新推出了一套基于 Hadoop 的大数据视频教程，本文免费分享给大家！
Hadoop框架主要用来解决海量数据的存储和分析计算问题。是大数据开发工程师必备技...
好程序员大数据教程分享之Hadoop优缺点，大数据成为时代主流，开启时代的大门，全球43亿部电话、20亿位互联网用户每秒都在不断地产生大量数据，人们发送短信给朋友、上传视频、用手机拍照、更新社交网站的信息、转发微博、点击广告等，使得机器产生和保留了越来越多的数据。我们被数据所包围，我们源源不断地制造新的数据。数据指数级地增长，对于各大互联网公司提出了新得挑战！我们需要对TB级别和PB级别的数据进行分析处理，以发...
