算法思路: 实例: 乒乓球赛程安排: 实现:(1) 分解: 首先把8人赛程安排划分为4人:(2) 求解: 然后再把4人赛程划分为2人:(3) 合并: 合并成4人赛程 1import java.util.Scanner;2 3publicclass FenZhi {4 5privatestatic Scanner in;6 7publicstaticint[][] fenzhi(int[][] a, int k, int n) {8 910//这里假设是从编号1开始处理的11if (n == 2) { 12 a[k][1] = k; 13 a[k][2] = k + 1; 14 a[k + 1...
从分治算法说起要说 MapReduce 就不得不说分治算法，而分治算法其实说白了，就是四个字 分而治之 。其实就是将一个复杂的问题分解成多组相同或类似的子问题，对这些子问题再分，然后再分。直到最后的子问题可以简单得求解。要具体介绍分治算法，那就不得不说一个很经典的排序算法 -- 归并排序。这里不说它的具体算法代码，只说明它的主要思想。而归并排序的思想正是分治思想。归并排序采用递归的方式，每次都将一个数组分解成更小的...
其实这个题用冒泡排序做的，但用归并排序也能做出来（分析一下此题与逆序对是有相同之处的）由于两者的代码完全一样，就只放一个啦 ~\(≧▽≦)/~啦啦啦1.洛谷 P1116 车厢重组题目描述在一个旧式的火车站旁边有一座桥，其桥面可以绕河中心的桥墩水平旋转。一个车站的职工发现桥的长度最多能容纳两节车厢，如果将桥旋转180度，则可以把相邻两节车厢的位置交换，用这种方法可以重新排列车厢的顺序。于是他就负责用这座桥将进站的车厢...
特别的，当序列所有整数均为负整数时，其最大子和为0。 1 #include <stdio.h>2 3int caluMaxSubSum(int *array, int left, int right);4 5int main()6{ 7int array[6] = {2, -2, 3, 1, -4, 2};8int len_array = sizeof(array)/sizeof(array[0]);9int i = 0; 10int subsum = caluMaxSubSum(array, 0, len_array); 11for(i = 0; i < len_array; i++) 12 { 13 printf("%d ", array[i]); 14 } 1516 printf("\n"); 1...
分治算法的介绍基本思想：分而治之（Divide and conquer）模式：设置一个阈值N0当问题规模p小于N0时，采用基本子算法当规模大于N0时，将问题分解再合并汉诺塔问题思路：当片数n=1时：将一片从A移动到C当片数n>=2时： 将所有片看作两部分，最下面一片为单独一部分，上面一部分从A移动到B，下面一部分从A移动到C再将上面一部分从B移动到C代码解决：func tower(i int,a,b,c string){if i==1{fmt.Println("plate 1: ",a," -> ",c)}if i...
分治算法 在计算机科学中，分治法是建基于多项分支递归的一种很重要的算法范式。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征：问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质利用该问题分解出的子...
分治算法的核心是把一个大的问题分解成若干个小问题，互相独立，与原问题形式相同的子问题，若小问题规模较小则直接解决，否则递归解决各个小问题，然后将各个子问题的解合并为原问题的解像快速排序，归并排序等问题都用到了分治算法思想，其中比较著名的问题是解决汉诺塔publicclass Hanoitower {publicstaticvoid main(String[] args) {hanoiTower(3,‘A‘,‘B‘,‘C‘);}publicstaticvoid hanoiTower(int num, char a, char b, ...
一、分治算法的原理分治算法就是将一个规模为N的问题分解成K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同，求出子问题的解，就可以得出原问题的解二、分治算法的伪代码实现合并算法Merge 1MERGE(A, p, q, r)2 n1 ← q - p + 13 n2 ← r - q4 create arrays L[1 ‥ n1 + 1] and R[1 ‥ n2 + 1]5for i ← 1 to n16do L[i] ← A[p + i - 1]7for j ← 1 to n28do R[j] ← A[q + j]9 L[n1 + 1] ← ∞ 10 R...
1 #include<iostream>2usingnamespace std;3 4 5void print(int a[],int n)6{7for(int i=0;i<n;i++)8 cout<<a[i]<<"";9 cout<<endl; 10} 11void swap(int &a,int &b) 12{ 13int temp=a; 14 a=b; 15 b=temp; 16} 17void AdjustDown(int a[],int i,int n) 18{ 19int l=2*i+1,r=2*i+2,max=i; 20if(i<=(n-1)/2) 21 { 22if(l<=n && a[l]>a[max]) 23 max=l; 24if(r<=n && a[r]>a[max]) 25 ...
描述：两部分组成分（divide）：递归解决较小的问题 治（conquer）：然后从子问题的解构建原问题的解三个步骤1、分解（Divide）：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题； 2、解决（Conquer）：若子问题规模较小而容易被解决则直接解，否则递归地解各个子问题； 3、合并（Combine）：将各个子问题的解合并为原问题的解。四个适用条件1、该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决； 2、该问题...
1. 分治算法分治算法的核心就是分而治之，也就是将原问题划分为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题，递归地解决这些子问题然后进行合并，就可以得到原问题的解。比如归并排序就是将原数据划分为左右两个部分，然后分别递归对左右两部分排序，排完序后再合并两个有序区间数据即可得到最终整体有序的数据。分治算法能解决的问题，一般需要满足以下几个条件：原问题与分解后的子问题求解方法相同各个子问题可以独立求解，互相之...
1、归并排序是什么？归并排序和快速排序一样，都采用了分治算法的思想，时间复杂度都为O[ nlog (n)]，但其空间复杂度更大一点，为O[ log (n)],不过相对的，归并是一种稳定排序，这一点和快排是不同的。归并排序的思想流程: 先分，我们先举例一个序列 [ 5 6 9 8 7 4 1 2 3 ]，然后把它不断的二分到序列里只有1个元素时为止。① [ 5 6 9 8 7 4 1 2 3 ] / ...
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1507大致题意：在一个n*m的格子上，黑色的地方不可用，问在白色格子上最多可放多少1*2的矩阵。思路：建图,每个白色格子与它临近的上下左右的白色格子建边，求最大匹配，答案为最大匹配/2,因为是双向图。最后输出匹配边时，当找到一组匹配边记得将该边标记，以防重复计算。#include <stdio.h> #include <algorithm> #include <set> #include <map> #include <vector> #include <math.h> ...
Description在2×n的一个长方形方格中,用一个1× 2的骨牌铺满方格,输入n ,输出铺放方案的总数. 例如n=3时,为2× 3方格，骨牌的铺放方案有三种,如下图：Input输入包含一个整数n,表示该测试实例的长方形方格的规格是2×n (0< n<=50)。Output输出铺放方案的总数。SampleInput 3Output 3Hinthdoj2046 有链接提示的题目请先去链接处提交程序，AC后提交到SDUTOJ中，以便查询存档。 1 #include <iostream>2 #include <stdio.h>3 #include <str...
一.总述 分治算法其实就是将一个大问题分解为若干个类型相同但是规模较小的子问题，使用递归的方式一直分解下去，然后将子问题的解合并得到原问题的解的策略。 二.经典的分治算法列举 二分搜索、大整数乘法、strassen矩阵乘法、棋盘覆盖、合并排序、快速排序、线性时间选择、最接近点对问题、循环赛日程表、汉诺塔等 三.分治算法举例 最大子数列问题：下面是股票的价格变动，求在哪一天买入，哪一天卖出获得的收益最高 1.双重循...