深度学习深刻理解和应用--必看知识

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了深度学习深刻理解和应用--必看知识，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含779字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

1.深层学习为何要“Deep”

     1.1 神经网络：从数学和物理两视角解释，见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22888385

     1.2 网络加深的原因，见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24245040

     1.3 《超智能体》作者讲述深层神经网络设计理念，见：https://v.douyu.com/show/j4xq3WDO3pRMLGNz，PPT下载

 

2.CNN(卷积神经网络)是什么？

    2.1 关于卷积神经网络的讲解，恐怕只有斯坦福的CS231n教程。http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

    2.2 卷积神经网络介绍，中文比较深刻，参见：https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/194998098

 

3. RNN（循环神经网络）是什么？

    3.1 循环神经网络--介绍，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720659

    3.2 循环神经网络—实现LSTM，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25518711

    3.3 循环神经网络——scan实现LSTM，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25821063

    3.4 循环神经网络——双向LSTM&GRU，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25858226

 

4. Tensorflow实现深度学习

     参见Tensorflow中文社区，http://www.tensorfly.cn/

原文：https://www.cnblogs.com/liuyihai/p/8449058.html

内容总结

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