MongoDB查询用法大全

shell 环境下 的操作：

    1.   超级用户相关：

          1. # 进入数据库 admin

             use admin

         2. # 增加或修改用户密码

          db.addUser(‘name‘,‘pwd‘)

         3. # 查看用户列表

            db.system.users.find()

         4. # 用户认证

          db.auth(‘name‘,‘pwd‘)

         5. # 删除用户

            db.removeUser(‘name‘)

            6. # 查看所有用户

           show users

          7. # 查看所有数据库

            show dbs

           8. # 查看所有的 collection

            show collections

           9. # 查看各 collection 的状态

            db.printCollectionStats()

        10. # 查看主从复制状态

            db.printReplicationInfo()

        11. # 修复数据库

            db.repairDatabase()

        12. # 设置记录 profiling ， 0=off 1=slow 2=all

            db.setProfilingLevel(1)

        13. # 查看 profiling

           show profile

          14. # 拷贝数据库

           db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘)

         15. # 删除 collection

            db.mail_addr.drop()

        16. # 删除当前的数据库

            db.dropDatabase()

   2 . 增删改

         1. # 存储嵌套的对象

             db.foo.save({‘name‘:‘ysz‘,‘address‘:{‘city‘:‘beijing‘,‘post‘:100096},‘phone‘:[138,139]})

         2. # 存储数组对象

             db.user_addr.save({‘Uid‘:‘yushunzhi@sohu.com‘,‘Al‘:[‘test-1@sohu.com‘,‘test-2@sohu.com‘]})

         3. # 根据 query 条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

               db.foo.update({‘yy‘:5},{‘$set‘:{‘xx‘:2}},upsert=true,multi=true)

         4. # 删除 yy=5 的记录

              db.foo.remove({‘yy‘:5})

         5. # 删除所有的记录

              db.foo.remove()

   3. 索引

          1. # 增加索引： 1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. # 索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em‘: 1})

         5. # 查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. # 根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1‘)

    4. 查询

          1. # 查找所有

         2. db.foo.find()

        3. # 查找一条记录

         4. db.foo.findOne()

         5. # 根据条件检索 10 条记录

         6. db.foo.find({‘msg‘:‘Hello 1‘}).limit(10)

         7. #sort 排序

        8. db.deliver_status.find({‘From‘:‘ixigua@sina.com‘}).sort({‘Dt‘,-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({‘Ct‘:-1}).limit(1)

        10. #count 操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct 操作 , 查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct(‘msg‘)

        14. #”>=” 操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. # 子对象的查找

        17. db.foo.find({‘address.city‘:‘beijing‘})

   5. 管理

          1. # 查看 collection 数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. # 查看 colleciont 状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. # 查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.   高级查询

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB 版本为： 2.0.8 

系统为： 64 位 Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构 [Oh sorry, Mongo 叫集合 ]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的 manId ， manName ， 有朋友 [myFriends] ，有喜欢的水果 [fruits], 而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个 “_class” 字段？ 因为我是 Java 开发者， 我还喜欢用 Spring ，因此我选用了 Spring Data Mongo 的类库 [ 也算是框架吧，但是我不这么觉得 ] 。

现在有很多人 Spring 见的腻了也开始烦了。是的， Spring 野心很大，他几乎想要垄断 Java 方面的任何事情。没办法我从使用 Spring 后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了 Spring 的很多，诸如： Spring Security/Spring Integration/Spring Batch 等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。 Spring Data Mongo 封装了 mongodb java driver ，提供了和 SpringJDBC/Template 一致编程风格的 MongoTemplate 。

见： http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来 MongoDB 吧。

• Max 和Min

我和同事在测试 Mongo 时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于 max 的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定 Mongo 确实不提供直接的 max 和 min 函数。但是可以通过间接的方式 [sort 和 limit] 实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

相反如果想要年龄最小的人，只需要把 sort 中改为 {“age” ： 1} 就可以了。

当然我们使用了 sort ，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给 age 建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为 fruits 和 myFriends 字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是 fruits 这样的模型，我测试了。对于 fruits.fruitId 他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

                    db
                    .person
                    .distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

 他成功执行了。输出如：

[ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

 我想统计集合中共有多少个人 [ 按名字吧 ]

                    db
                    .person
                    .distinct("manName")

 我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

 输出如：

[ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

那么我使用 Java 呢？ 我只是在演示 Mongo 的命令，用 Spring Data Mongo 是怎么操作的？

Spring Schema ：

                    
                        <beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
          http://www.springframework.org/schema/data/mongo
          http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
                        <context:property-placeholderlocation="classpath:mongo.properties" />
                        <!-- Default bean name is ‘mongo‘ -->
                        <mongo:mongoid="mongo"host="$
                    
                    {mongo.host}
                    
                        
                            "
                            port="$
                    
                    {mongo.port}
                    
                        
                            " />
                        <mongo:db-factoryid="mongoDbFactory"mongo-ref="mongo"dbname="mongotest" />
                        <beanid="mongoTemplate"class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
                        <constructor-argname="mongoDbFactory"ref="mongoDbFactory"/>
                        </bean>
                        </beans>
                    
                

  max 和 min 的测试 ：

@Test
    publicvoid testMaxAndMinAge() throws Exception {
        Query q = new BasicQuery("{}").with(newSort(newSort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
        Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
        log.info(result);

        q = new BasicQuery("{}").with(newSort(newSort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
        result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
        log.info(result);
    }

  distinct 的测试：

@Test
    publicvoidtestDistinct() throws Exception {
        List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }

        log.info("==================================================================");
        Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
        result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }

        log.info("==================================================================");
        result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
        for (Object o : result) {
            log.info(o);
        }
    }

 输出的结果为：

12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

 这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。