广度优先遍历算法

广度优先遍历

广度优先搜索（也称宽度优先搜索，缩写BFS）是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0V0开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域，因此得名。

一般可以用它做什么呢？一个最直观经典的例子就是走迷宫，我们从起点开始，找出到终点的最短路程，很多最短路径算法就是基于广度优先的思想成立的。

实现

        type TreeNode struct {
    Val int
    Left *TreeNode
    Right *TreeNode
}
//bfs遍历二叉树过程
func BFS(root *TreeNode) []int {
    queue := make([]*TreeNode, 1, 1<<3)
    queue[0] = root
    ret := make([]int,0,1<<3)
    for len(queue) > 0 {
        size := len(queue)
        for i := 0; i < size; i++ {
            node := queue[i]
            ret = append(ret,node.Val)
            if node.Left != nil {
                queue = append(queue, node.Left)
            }
            if node.Right != nil {
                queue = append(queue, node.Right)
            }
        }
        queue = queue[size:]
    }
    return ret
}
    

应用

1. 寻找非加权图（或者所有边权重相同）中任两点的最短路径
2. 寻找其中一个连通分支中的所有节点（扩散性）
3. bfs染色法判断是否为二分图

参考

1. BFS——广度优先算法

原文：https://www.cnblogs.com/weiweng/p/12485881.html