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【Python面向对象】（8） 装饰器之@wraps

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【Python面向对象】（8） 装饰器之@wraps，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含860字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

        
            @wraps能保证使用过该装饰器的方法能够拥有它原本的属性，例如__name__之类的
    
            """
            
带参数的装饰器

            """
            from functools import wraps


def log(name=None):
    """ 记录函数执行的日志 """def decorator(func):
        # *args表示传入元组类型，**kwargs表示传入字典类型        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            """ 装饰器内部的函数 """print("{0}.start...".format(name))
            print(args)
            print(kwargs)
            res = func(*args, **kwargs)
            print("{0}.end...".format(name))
            return res
        return wrapper
    return decorator


@log(‘hello‘)
def hello():
    """ 简单功能模拟 """print("hello...")


if__name__ == "__main__":
    # # 发现输出的都是装饰器的doc和name# print("doc：{}".format(hello.__doc__))  # 输出：doc： 装饰器内部的函数# print("name：{}".format(hello.__name__))  # 输出：name：wrapper# 在装饰器前加了@wraps(func)后，输出原本的doc和nameprint("doc：{}".format(hello.__doc__))  # 输出：doc： 简单功能模拟print("name：{}".format(hello.__name__))  # 输出：name：hello
    hello()

 

原文：https://www.cnblogs.com/ac-chang/p/12707385.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的【Python面向对象】（8） 装饰器之@wraps全部内容，希望文章能够帮你解决【Python面向对象】（8） 装饰器之@wraps所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】