MongoDB 分片管理（四）数据均衡 -- 特大快

1.1 特大快形成

如果用date字段作为片键，集合中date是一个日期字符串，如：year/month/day，也就是说，mongoDB一天创建一个块。因块内所有文档的片键一样，因此这些块是不可拆分的。如果块超出了config.settings中设置的最大块大小，那么均衡器就无法移动这个块了。

这种不可拆分和移动的块就叫做特大快，这种快相当难对付。

1.2 特大快的表现

出现特大快的表现之一是，某分片的大小增长速度要比其他分片快得多。也可使用sh.status()来检查

是否出现了特大快：特大快会存在一个jumbo属性。

可以使用dataSize命令检查块大小

1）首先用config.chunks集合，产看块范围

>use config

>var chunks= db.chunks.find({"ns":"acme.analytics"}).toArray()

2）根据这些块范围，找出可能的特大快

>use dbName

要小心，因为dataSize命令要扫描整个块的数据才知道块的大小。因此，要根据自己对数据了解，尽可能缩小

搜索范围：比如，特大快是特定日期出现的吗？如11月11日系统很繁忙。。。

1.3 分发特大快（修复特大快）

未修复由特大快引发的集群不均衡，就必须将特大快均衡的分发到其他分片上。

下面用from分片来代指特大快分片，以to分片来代指特大快即将迁至的分片。

注意：多个from分片，则需要对每个from分片重复下列步骤

1、关闭均衡器

>sh.setBalancerState(false)

2、MongoDB默认不允许移动大小超过最大快大小设定值的块。因此，需要调整最大快大小。单位MB

>use config

>db.setting.findOne({_id:chunksize})

>db.settings.save({"_id":"chunksize","value":10000})

3、使用moveChunk命令将特大快从from分片移至to分片

如担心迁移对性能影响，可使用secondaryThrootle选项，放慢迁移过程，减缓对系统性能影响

>db.adminCommand(

{"moveChunk":"acme.analytics",

"find":{"date":new Date("10/23/2012"},

"to":""shard0002,

"secondaryThrootle":true

}

)

4、使用splitChunk命令对from分片剩余的块进行拆分，这样可以增加from分片的块数，直到实现from分片

与其他分片块数均衡。

5、块大小修改回最初值

>db.settings.save({"_id":"chunksize","value":64})

6、启用均衡器

>sh.setBalancerState(true)

1.4 防止出现特大快

1、可修改片键、细化片键的粒度

2、尽可能保证每个文档都拥有唯一的片键值，或者至少不要出现某个片键值的数据超出最大块大小

设定值的情况

3、添加辅助字段作为片键

原文：https://www.cnblogs.com/xibuhaohao/p/11274123.html