【Python】 sorted函数
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【Python】 sorted函数,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2476字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
http://www.cnblogs.com/sysu-blackbear/p/3283993.html
对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变
--------------------------------sorted---------------------------------------
>>> help(sorted)
Help on built-in function sorted in module __builtin__:
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
---------------------------------sort----------------------------------------
>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:
sort(...)
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
cmp(x, y) -> -1, 0, 1
-----------------------------------------------------------------------------
iterable:是可迭代类型;
cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定;
key:用列表元素的某个属性或函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
reverse:排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
. 对由tuple组成的List排序
- >>> students = [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10),]
用key函数排序:返回由tuple组成的list
- >>> sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age
- [(‘dave‘, ‘B‘, 10), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘john‘, ‘A‘, 15)]
用cmp函数排序
- >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age
- [(‘dave‘, ‘B‘, 10), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘john‘, ‘A‘, 15)]
用 operator 函数来加快速度,
- >>> from operator import itemgetter, attrgetter
- >>> sorted(students, key=itemgetter(2))
用 operator 函数进行多级排序
- >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age
- [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘dave‘, ‘B‘, 10), (‘jane‘, ‘B‘, 12)]
2. 对由字典排序 ,返回由tuple组成的List,不再是字典。
- >>> d = {‘data1‘:3, ‘data2‘:1, ‘data3‘:2, ‘data4‘:4}
- >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)
- [(‘data4‘, 4), (‘data1‘, 3), (‘data3‘, 2), (‘data2‘, 1)]
原文:http://www.cnblogs.com/kungfupanda/p/5187438.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的【Python】 sorted函数全部内容,希望文章能够帮你解决【Python】 sorted函数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。