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[python学习笔记]高级特性

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了[python学习笔记]高级特性，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3649字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

迭代iteration

判断一个对象可迭代：

通过for循环来遍历

[root@centos01 python]# cat test.py 
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
s="hello"for i in s:
    print i
[root@centos01 python]# python test.py h
e
l
l
o

[root@centos01 python]# cat test.py 
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
s = 1
for i in s:
    print i
[root@centos01 python]# python test.py Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 4, in <module>
    for i in s:
TypeError: ‘int‘ object isnot iterable

通过collections模块的iterable类型判断

In [1]: from collections import Iterable

In [2]: isinstance(‘abc‘,Iterable)
Out[2]: True

In [3]: isinstance({"name":"vaon"},Iterable)
Out[3]: True

In [4]: isinstance([123],Iterable)
Out[4]: True

In [5]: isinstance((1,2,3),Iterable)
Out[5]: True

In [6]: isinstance(1,Iterable)
Out[6]: False

列表生成式

for循环

输出1-10之间所有整数求平方之后的结果

In [9]: [i**2 for i in range(1,11)]
Out[9]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

for循环+if语句

输出1-10之间所有整数求平方，再跟2取余为0的结果

In [11]: [i**2 for i in range(1,11) if (i**2)%2 == 0]
Out[11]: [4, 16, 36, 64, 100]

for循环+for循环

输出‘abc‘和‘123‘的全排列

In [12]: [i+j for i in"abc"for j in"123"]
Out[12]: [‘a1‘, ‘a2‘, ‘a3‘, ‘b1‘, ‘b2‘, ‘b3‘, ‘c1‘, ‘c2‘, ‘c3‘]

扩展

#os.listdir(".")表示列出当前目录下所有文件、目录

#i.endswith(".py")判断字符串是否以.py后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False

In [26]: [i for i in os.listdir(".") if i.endswith(".py")]
Out[26]: [‘check_bool.py‘, ‘function.py‘, ‘test.py‘]

练习1

给定一个正整数，编写程序计算有多少对质数的和等于输入的这个正整数，并输出结果。输
入值小于1000。
如，输入为10, 程序应该输出结果为2。（共有两对质数的和为10,分别为(5,5),(3,7)）

            #
            !/usr/bin/env python
            
#
             coding:utf-8
shuru=input("输入一个正整数(<=1000):")
def zhishu(num):
    for i in range(2,num):
        if num%i == 0:
            return False
    else:
        return True
 
p=[i for i in range(2,shuru) if zhishu(i)]
 
peidui=[(m,n) for m in p for n in p if m+n == shuru and m <= n]
print len(peidui)

生成器Generator

背景

通过列表生成式，可以直接创建一个列表（list）：

In [2]: [i for i in range(1,10)]
Out[2]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

受到内存限制,列表容量肯定是有限的，例如创建一个包含 100 万个元素的列表,会占用很大的存储空间，创建过程有可能使电脑卡住。

定义

在循环的过程中不断由前一个元素推算出后一个元素，但是后续元素并不立刻生成出来。这样就不必创建完整的 list,从而节省大量的空间。在 Python 中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)

使用生成器的方式

1.把一个列表生成式的[]改为()

In [3]: g=(i for i in range(1,10000000))

In [4]: g
Out[4]: <generator object <genexpr> at 0x7f9d83652dc0>

调用：

使用.next()

每调用一次显示一个元素

In [5]: g=(i for i in range(1,4))

In [6]: g.next()
Out[6]: 1

In [7]: g.next()
Out[7]: 2

In [8]: g.next()
Out[8]: 3

In [9]: g.next()
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-d7e53364a9a7> in <module>()
----> 1 g.next()

StopIteration:

使用for循环

In [10]: g=(i for i in range(1,4))

In [11]: for i in g:
   ....:     print i
   ....:     
1
2
3

2.yield用法

如果函数里面有yield关键字，那么调用这个函数的结果赋值给的变量为生成器

当生成器g调用第一个next方法时，会运行函数，直到遇到第一个yield停止

当调用第二个next方法时，会从停止的地方继续执行，直到遇到下一个yield

            #
            !/usr/bin/env python
            
#
             coding:utf-8
            def
             fun():
    
            print
            "
            1.
            "
            #
            输出"1."
            yield
            "
            第一个yield
            "
            #
            遇到yield停止，yield后面跟的内容可以在print g.next()时显示出来
            print
            "
            2.
            "
            yield
            "
            第二个yield
            "
            print
            "
            3.
            "
            yield
            "
            第三个yield
            "
            print
            "
            4.
            "
            yield
            "
            第四个yield
            "
            
 
g = fun()
print g.next()
print g.next()
print g.next()
print g.next()

执行结果：

[root@centos01 python]# python test.py
1.
第一个yield
2.
第二个yield
3.
第三个yield
4.
第四个yield

练习1：

Fibonacci(斐波纳契)数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,...，本题要求生成6个数即可

            #
            !/usr/bin/env python
            
#
             coding:utf-8
            def fib(max):    #max为最终生成fib数列个数
    n,a,b = 0,0,1   #n代表当前fib数列个数，a代表n-1的值，b代表n的值while n < max:
        yield b     #当前第一个数列
        a,b = b,a+b
        n += 1
 
g = fib(6)   #变量g就是生成器for i in g:
    print i

输出结果：

[root@centos01 python]# python test.py
1
1
2
3
5
8

3.send用法

使用send方法给生成器函数发送数据

使用send方法前，必须先调用一次next()方法

遇到下一个yield停止

原文：https://www.cnblogs.com/vaon/p/11009017.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的[python学习笔记]高级特性全部内容，希望文章能够帮你解决[python学习笔记]高级特性所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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迭代iteration

通过for循环来遍历

通过collections模块的iterable类型判断

列表生成式

for循环

for循环+if语句

for循环+for循环

扩展

生成器Generator

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1.把一个列表生成式的[]改为()

2.yield用法

3.send用法

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