节点：/* * 二叉树节点 */public class Node {//数据项public long data;//数据项public String sData;//左子节点public Node leftChild;//右子节点public Node rightChild;/** * 构造方法 * @param data */public Node(long data,String sData) {this.data = data;this.sData = sData;}}二叉树：/* * 二叉树类 */public class Tree {//根节点public Node root;/** * 插入节点 * @param value */public void insert(long value,Str...
版权所有。所有权利保留。欢迎转载，转载时请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaofei_it/article/details/51502727为了防止思维僵化，每天刷个算法题。已经刷了几天了，现在发点代码。我已经建了一个开源项目，每天的题目都在里面：https://github.com/Xiaofei-it/Algorithms绝大部分算法都是我自己写的，没有参考网上通用代码。读者可能会觉得有的代码晦涩难懂，因为那是我自己的理解。最近几天都是在写一些原来的东西，大多数是...
树表示由边连接的节点。它是一个非线性的数据结构。它具有以下特性。一个节点被标记为根节点。除根节点之外的每个节点都与一个父节点关联。每个节点可以有一个arbiatry编号的chid节点。我们使用前面讨论的os节点概念在python中创建了一个树数据结构。我们将一个节点指定为根节点，然后将更多的节点添加为子节点。下面是创建根节点的程序。创建树创建根我们只需要创建一个节点类并向节点添加赋值。这就变成了只有根节点的树。 1clas...
题目描述输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。题目思路本题就是按照建立二叉树的思路建立就行了。先序遍历的第一个是根节点，然后在中序遍历找到该根节点，以此为界，中序遍历的左边是它的左子树的中序遍历，同样地找到该左子树在先序遍历中对应的先序遍历顺序。对于右子树也是一样的方法。本体采用递归，递归就要先写出终止条件。Python代码这个题...
摘抄自：https://segmentfault.com/a/1190000003554858#articleHeader2题目：Given a binary tree, find the maximum path sum.The path may start and end at any node in the tree.For example: Given the below binary tree, 1/ 2 3
Return 6.思路：首先我们分析一下对于指定某个节点为根时，最大的路径和有可能是哪些情况。第一种是左子树的路径加上当前节点，第二种是右子树的路径加上当前节点，第三种是左右子树的路径加上...
二叉树在java中我们使用数组的形式保存原数据，这个数组作为二叉树的数据来源，后续对数组中的数据进行节点化操作。步骤就是原数据：数组节点化数据：定义 Node节点对象存储节点对象：通过LinkedList保存Node节点对象在操作过程中我们需要将当前结点和前一节点、后一节点进行关系绑定 package tree; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 功能：把一个数组的值存入二叉树中，然后进行3种方式的遍历 *...
struct BinaryTreeNode
{int m_nValue;BinaryTreeNode* m_pLeft;BinaryTreeNode* m_pRight;
};
//递归前序遍历
void PreOrder(BinaryTreeNode* pNode)
{if(pNode!=NULL){cout<<pNode->m_nValue<<endl;PreOrder(pNode->m_pLeft);PreOrder(pNode->m_pRight);}
}
//非递归前序遍历
/*
根据前序遍历访问的顺序，优先访问根结点，然后再分别访问左孩子和右孩子。
即对于任一结点，其可看做是根结点，因此可以直接访问，访问完之后，
若其...
二叉树中序遍历，一种方法是递归，leetcode上的非递归方法有一种是用栈实现的，想来也没多大优化，手动递归比自动递归也快不了多少。还有一种不用栈的非递归方法，是Joseph M. Morris发明的，这位元老就是KMP算法中的M。下面代码来自贴吧大神，经测试可用。我还没研究具体是个怎么回事，时间上能达到100%vector<int> inorderTraversal(TreeNode* p)
{vector<int> res;TreeNode* r = nullptr;while (p) {TreeNode* q = p->left;if (...
顺序查找查找原理:从列表中的第一个元素开始,我们按照基本的元素排序,简单的从一个元素移动到另一个元素,直到找到我们要找的元素或是遍历完整个列表.实例代码:def search(item,alist):find=Falselength=len(alist)for i in range(length):if alist[i] == item:find=Truereturn find对有序列表进行循环会提升查找的效率:def search(alist,item):find=Falselength=len(alist)pos=0stop=Falsewhile pos <=length andnot stop:if alist...
一：背景平衡二叉树（又称AVL树）是二叉查找树的一个进化体，由于二叉查找树不是严格的O(logN)，所以引入一个具有平衡概念的二叉树，它的查找速度是O(logN)。所以在学习平衡二叉树之前，读者需要了解二叉查找树的实现，具体链接：二叉查找树那么平衡是什么意思？我们要求对于一棵二叉查找树 ，它的每一个节点的左右子树高度之差不超过1。（对于树的高度的约定：空节点高度是0；叶子节点高度是1。）例如下图：如果我们的二叉查找树是...
树的类结构publicclass TreeNode {TreeNode left;TreeNode right;int value;public TreeNode(int value ) {this.value = value;}}自己生成二叉树 private TreeNode createTreeNode() {TreeNode[] node = new TreeNode[10];// 以数组形式生成一棵完全二叉树for (int i = 0; i < 10; i++) {node[i] = new TreeNode(i);}for (int i = 0; i < 10; i++) {if (i * 2 + 1 < 10)node[i].left = node[i * 2 + 1];if (i * 2 + 2 < 10)node[i]...
二叉查找树 Binary Search Tree 二叉查找树的定义二叉查找树又称二叉搜索树。其要求在二叉树中的任意一个节点，其左子树中的每个节点的值，都要小于这个节点的值，而右子树的节点的值都大于这个节点的值。二叉查找树的查找操作二叉树类、节点类以及查找方法的代码实现先取根节点，如果它等于我们要查找的数据，那就返回。如果要查找的数据比根节点的值小，那就在左子树中递归查找；如果要查找的数据比根节点的值大，那就在右子树中...
不用迭代器的代码class Solution {
public:TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {TreeNode* root = NULL;int length_pre = pre.size();int length_vin = vin.size();if(length_pre <= 0 || length_vin <= 0)return root;return ConstructCore(pre,vin,0,length_pre-1,0,length_vin-1);}TreeNode* ConstructCore(vector<int> pre,vector<int> vin,int start_pre,int end_pre,int start_vin,int end_v...
“遍历”是二叉树各种操作的基础，可以在遍历过程中对节点进行各种操作，如：求节点的双亲，求节点的孩子，判断节点的层次，当然，还有一些更重要的操作，例如，依据遍历序列建立二叉树，，再如，对建立的二叉树进行线索化，等等。二叉树的各种遍历操作必须了然于心，无论是递归的，还是非递归的。递归算法的优点是形式简单，当然，正如一句话所说“迭代是人，递归是神。”递归算法的整个详细过程还是很烧脑的，每一步都把未知当作...
1，并没有把高度和建表结合了。而是最后才算。下一次可以想想怎么结合到一块去。1，建表（参考自书本）privatestatic TreeNode createMinimalBST(int arr[], int start, int end){if (end < start) {returnnull;}int mid = (start + end) / 2;TreeNode n = new TreeNode(arr[mid]);n.setLeftChild(createMinimalBST(arr, start, mid - 1));n.setRightChild(createMinimalBST(arr, mid + 1, end));return n;}publicstatic TreeNode ...
