我正在测试RabbitMQ,芹菜设置. 在当前设置中,有一个工作队列(2GB RAM,65GB HD),只有一个工作程序将大量消息推送到队列(稍后,我们将添加一堆工作程序).当作业队列达到约1100万条消息时,连接将挂起(很确定这是由于基于内存的流控制而导致阻塞的情况,如http://www.rabbitmq.com/memory.html中所示).但是连接会永远挂起,永远不会关闭连接,也不会分页到磁盘.这是不良行为-导致芹菜工人成为僵尸进程. 在考虑系统可能实际需要的总大小时(我...
我遇到了芹菜和Django 2的问题.我有两个运行环境： >生产：requirements.txt =>没有任何问题 > amqp == 2.2.2> django == 1.11.6>芹菜== 4.1.0> django-celery-beat == 1.0.1> django-celery-monitor == 1.1.2> kombu == 4.1.0> redis == 2.10.6 >发展：requirements.txt =>问题在场 > amqp == 2.2.2> django == 2.0.3>芹菜== 4.1.0> django-celery-beat == 1.1.1> django-celery-monitor == 1.1.2> kombu == 4.1.0> redis == 2.10...
我的RabbitMQ集群中有一个请求流,以及处理它们的多个消费者.问题是 – 每个消费者必须出于性能原因批量处理请求.具体来说,有一个网络IO操作,我可以通过批处理请求来分摊. 因此,每个消费者都希望最大化它可以批量处理的请求数量,但不会增加太多的延迟. 当消费者收到第一个请求并继续收集请求时,我可能会启动一个计时器,直到两个事件中的一个发生 – 计时器到期或已收到500个请求. 有没有更好的方法来实现这一目标 – 不会阻止每个消...
项目背景描述：RabbitMQ作为一款非常常用的消息中间件，那么对此的监控也必不可少，对此我也写过一篇文章（连接地址），但项目过于复杂，代码量大，但不得不说监控得非常详细。此项目的部署的过程中也显得不那么容易，因监控项多，项目复杂也会影响到Zabbix的效率。为满足我项目的个性化要求，减少Zabbix的性能开消为此我自己也写了一个简单的项目，主要实现以下功能队列自动发现（还可以指定vhost）自动添加监控，自动添加触发器第...
我们使用amqplib来发布/使用消息.我希望能够读取队列中的消息数(理想情况下都是已确认和未确认).这将允许我向管理员用户显示一个很好的状态图,并检测某个组件是否跟不上负载. 我在amqplib文档中找不到有关读取队列状态的任何信息. 有人能指出我正确的方向吗？解决方法:使用鼠兔：import pikapika_conn_params = pika.ConnectionParameters(host='localhost', port=5672,credentials=pika.credentials.PlainCredentials('guest', 'g...
首先来描述下环境，在机器上有很多个JAVA程序，我们在每个JAVA程序里都配置了一个启动|停止|重启的脚本 举个例子： 我们现在要同时运行这些脚本，来达到快速启动所有的JAVA程序，如果我们只用多线程的话，线程是不会返回消息给父进程，我们如何才能知道这些程序是启动成功了呢？ 所以我们用到了队列来管理。 """我试过gevent,但是会在command这里造成阻塞""" gevent代码如下 如果有朋友知道如何优化，请您告诉我#!/usr/bin/python...
python 自定义优先队列 优先队列内部默认实现的是小根堆，具有的操作主要有： 向队列中添加元素 Queue.put(obj)，每添加一个元素优先队列内部就会进行调整成最小堆； 从队列中获取元素 Queue.get()，每取出一个元素队列内部就会进行调整； 队列判空 Queue.empty() 队列大小 Queue.qsize() 队列存储的元素是数字： >>> from queue import PriorityQueue >>> q = PriorityQueue() >>> q.put(1) >>> q.put(2) >>> q.put(3) >>> while...
.markdown-body{word-break:break-word;line-height:1.75;font-weight:400;font-size:15px;overflow-x:hidden;color:#333}.markdown-body h1,.markdown-body h2,.markdown-body h3,.markdown-body h4,.markdown-body h5,.markdown-body h6{line-height:1.5;margin-top:35px;margin-bottom:10px;padding-bottom:5px}.markdown-body h1{font-size:30px;margin-bottom:5px}.markdown-body h2{padding-bottom:12px;font-size:24px;bord...
python消息队列框架有哪些？下面给大家介绍几款好用的消息队列框架：RabbitMQ 是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。Redis 是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发...
这篇文章主要介绍了Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能,结合实例形式分析了Python使用list定义及使用队列的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能。分享给大家供大家参考，具体如下：#coding=utf8 堆栈： 堆栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构。 在栈上"push"元素是个常用术语，意思是把一个对象添加到堆栈中。 删除一个元素，可以把它"pop"出堆栈。...
这篇文章主要介绍了Python队列的定义与使用方法,结合具体实例形式分析了Python定义及使用队列的具体操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python队列的定义与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：虽然Python有自己的队列模块，我们只需要在使用时引入该模块就行，但是为了更好的理解队列，自己将队列实现了一下。队列是一种数据结构，它的特点是先进先出，也就是说队尾添加一个元素，队头移除一个元素，类...
进程与线程的区别:线程==指令集，进程==资源集 （线程集）1、同一个进程中的线程共享内存空间,进程与进程之间是独立的2、同一个进程中的线程是可以直接通讯交流的，进程与间通讯必需通过一个中间的代理才能实现3、创建线程简单，创建进程，是克隆父进程 4、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程，但进程只能操作子进程5、线程启动速度快，进程启动速度比较慢线程示例： 1 import time ,threading 2 3 def run(attr): 4 ...
1. 栈栈(Stack)是限制插入和删除操作只能在一个位置进行的表，该位置是表的末端，称为栈的顶(top)。栈的基本操作有PUSH(入栈)和POP(出栈)。栈又被称为LIFO(后入先出)表。1.1 栈的实现class Stack(object):def __init__(self):self.stack=[]def isEmpty(self):return self.stack==[]def push(self,item):self.stack.append(item)def pop(self):if self.isEmpty():raise IndexError,pop from empty stackreturn self.stack.pop()def ...
本篇文章给大家带来的内容是关于python中队列的实现方法（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。对于python来说，要实现一个队列的类根据已经有的方法，是很简单的。既然队列要求一端插入，一端删除。明显，python就有这两个工具，对于队列的尾部删除用pop(0)就可以做到，头部插入，用append就可以做到。从这方面来说确实很简单，但总是要找到最优解不是吗？所以我们不用pop方法，因为对于p...
本篇文章给大家带来的内容是关于python如何实现优先级队列（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1、需求我们想要实现一个队列，它能够以给定的优先级来对元素排序，且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素2、解决方案利用heapq模块实现代码：import heapq#利用heapq实现一个简答的优先级队列 class PriorityQueue:def __init__(self):self._queue=[]self._index=0def push(self,item,...