目录1 round（）方法2 格式化字符串的方法2.1 format 格式化函数2.2 %运算符3 总结@
python中的四舍五入很诡异，据说有着这样的规则：“四舍六入五平分”，“五平分”就是根据取舍的位数前的小数奇偶性来判断，奇偶平分，符合公平性原则（四舍五入不是公平的）。1 round（）方法内置函数round( x [, n])，如果不给n值返回整数值。（以下代码基于python3.7）>>> round(2.685)
3
>>>
>>> round(2.655,2)
2.65
>>> round(2.685,2)
2.6...
PYTHON3 中的虚假四舍五入：round()创建时间：2017/12/5 17:08作者：CN_Simo标签：python基础, round, 四舍五入 一、这不是一个BUG！在使用 round() 的时候，发现可以发现，有一些数字并没有真正的四舍五入！这就很疑惑了，查阅资料发现，在python2中这还是正常的。python2 中对 round() 的定义为：在 10的负ndigits次方 的倍数 取离 number 最近的数字返回，如果存在两个倍数离number一样近，那么取远离0的python3 中对 roun...
#encoding:utf-8
import math#向上取整 http://www.manongjc.com/article/1335.html
print "math.ceil---"
print "math.ceil(2.3) => ", math.ceil(2.3)
print "math.ceil(2.6) => ", math.ceil(2.6)#向下取整 http://www.manongjc.com/article/1336.html
print "\nmath.floor---"
print "math.floor(2.3) => ", math.floor(2.3)
print "math.floor(2.6) => ", math.floor(2.6)#四舍五入 http://www.manongjc.com/article/1337.htm...
round()方法返回 数值 的小数点四舍五入到n个数字。语法以下是round()方法的语法：round( x [, n] )参数 x --这是一个数值，表示需要格式化的数值 n --这也是一个数值,表示小数点后保留多少位返回值该方法返回 数值x 的小数点四舍五入到n个数字PS： round 对传入的数据进行四舍五入，如果ngigits不传，默认是0（就是说保留整数部分）.ngigits<0 的时候是来对整数部分进行四舍五入，返回的结果是浮点数.例子下面的例子显示了r...
round()方法返回 数值 的小数点四舍五入到n个数字。语法以下是round()方法的语法：round( x [, n] )参数 x --这是一个数值，表示需要格式化的数值 n --这也是一个数值,表示小数点后保留多少位返回值该方法返回 数值x 的小数点四舍五入到n个数字PS： round 对传入的数据进行四舍五入，如果ngigits不传，默认是0（就是说保留整数部分）.ngigits<0 的时候是来对整数部分进行四舍五入，返回的结果是浮点数.例子下面的例子显示了r...
回复内容：
因为二进制浮点数不能解决这个问题。先看一个现象，和 round 无关的：>>> def show(x):
... """打印一个数，20 位精度"""
... print('{:.20f}'.format(x))
...
>>> show(1.5)
1.50000000000000000000
>>> show(1.25)
1.25000000000000000000
>>> show(1.245)
1.24500000000000010658
>>> show(1.45)
1.44999999999999995559
>>> show(1.415)
1.41500000000000003553四舍五入是基于十进制的，在二进制无法精确表...
round()函数
（注意：下面的我也不清楚是否正确，我只是发表一下我的观点）对于简单的舍入运算，使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可
强烈建议不要去深究，就直接得结果就好 ndigiths可以为正数，也可以为负数，还可以为0,可以为空 n：就是精确到第n位小数，对整数没有影响，1为精确到十分位（注意:小数就是从十分位往后推的） -n：就是精确到整数位，-1为精确到十位，然后就是百位千位…有小数位就全舍掉，不管多大，但会...
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高州阳光论坛https://www.hnthzk.com/本文主要分享基于python的数据分析三方库pandas，numpy的一次爬坑经历，发现并分析了python语言对于浮点数精度处理不准确的问题，并在最后给出合理的解决方案。如果你也在用python处理数据，建议看一下，毕竟0.1的误差都可能造成比较大的影响。
问题出现
早上到了公司，领导发了几个文件过来，说这两天测试环境跑出来的数据，...
除法的运算/ 无论是否整除返回的都是 float ，暂且叫它精确除法例如 ： 10/5，的到的结果是 2.0// 无论是否整除返回的都是 int ，而且是去尾整除例如 ：5//2，得到的结果是 2% 是取余运算，返回两个余数，经常在判断是否整除上运用例如 ：5%2，得到的结果是 1
向上向下取整（要先导入模块 math ）向上取整math.ceil()返回值为 int向下取整math.floor()返回值为 int
四舍五入内置函数 round()返回值为 int
import mathdef binary_s...
最近在做面试题，如下：
依次输入一个学生的学号，以及3科（C语言，数学，英语）成绩，在屏幕上输出该学生的学号，3科成绩。
输入描述:
学号以及3科成绩，学号和成绩之间用英文分号隔开，成绩之间用英文逗号隔开。
输出描述:
学号，3科成绩，输出格式详见输出样例。示例1输入17140216;80.845,90.55,100.00输出The each subject score of No. 17140216 is 80.85, 90.55, 100.00.选择用python做的话：很容易就写出来如下代码：
s_in...
由于python3里使用了更精确的舍入方式，导致使用round和%.numf 四舍五入 有各种意料之外的情况出现，以下分别是用数学方式，用字符串+If，引入第三方模块，
以下是精度在小数点后两位
数学方式（比较适用的方法，要求少）
def round_num(a):
s=100
return %.2f % (int(float(a)*s+0.5)/s)
print(round_num(a)
字符串（对输入字符串取的长度有要求）def round_num(a):if int(a[5]) > 4:c = int(a[4])c += 1a = a[:4] + ...
举例：
5.4 四舍五入：int（5.4+0.5） 取整得：5
5.6 四舍五入：int（5.6+0.5） 取整得：6
总结：对数字a四舍五入：int（a+0.5）点赞 收藏分享文章举报小风纸发布了9 篇原创文章 · 获赞 9 · 访问量 1228私信
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python中四舍五入进位不准，自己写了个方法n = -15355000
n1 = -25000000
n2 = -35500000
n3 = 45300000
n4 = 55000000
n5 = 65500000
n6 = 7500000
n7 = 60000000def new_round(_float, _len):if str(_float).startswith(-) and len(str(_float)) == _len + 3:return round(_float, _len)elif len(str(_float)) == _len + 2:return round(_float, _len)elif str(_float)[-1] == 5:return (round(float(str(_float)[:-1] + 6), _le...
有人可以解释一下我发生了什么,或者我错过了一些非常明显的东西？import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[0.0094909865]])
df = df.round(9)
print(df)这给了我0.009490986.
我期待圆形值0.009490987
有人可以帮我理解吗？我正在使用Pandas’0.20.3′解决方法:好问题.这是一个无证的怪癖.实际上,DataFrame.round使用numpy.around.它应该在pandas documentation中提到.
numpy.around()执行以下操作：For values exactly halfway b...
import mathf = 11.2
print math.ceil(f) #向上取整
print math.floor(f) #向下取整
print round(f) #四舍五入#这三个函数的返回结果都是浮点型
首先要说的是python中的除法运算，在python 2.5版本中存在两种除法运算，即所谓的true除法和floor除法。
当使用x/y形式进行除法运算时，如果x和y都是整形，那么运算的会对结果进行截取，取运算的整数部分，比如2/3的运算结果是0；如果x和y中有一个是浮点数，那么会进行所谓的true除法，...
