首页 / 算法 / 【算法日记】贝尔曼-福德算法

【算法日记】贝尔曼-福德算法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【算法日记】贝尔曼-福德算法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1182字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

 

技术分享

 

如上图使用Dijkstra算法将无法获取到最短路径

1.A->C->D   5

2.A->B...没有

最近路径为5.但是实际上B->C的路径为-2. A->B->C->D的最短开销为3

Dijkstra算法无法判断含负权边的图的最短路。如果遇到负权，在没有负权回路存在时（负权回路的含义是，回路的权值和为负。）即便有负权的边，也可以采用贝尔曼-福德算法算法正确求出最短路径。

 

算法实现

             1
            def
             bellman_ford( graph, source ):  

             2
             3     distance = {}  
 4     parent = {}  
 5 6for node in graph:  
 7         distance[node] = float( ‘Inf‘ )  
 8         parent[node] = None  
 9     distance[source] = 0  
1011for i in range( len( graph ) - 1 ):  
12for from_node in graph:  
13for to_node in graph[from_node]:  
14if distance[to_node] > graph[from_node][to_node] + distance[from_node]:  
15                     distance[to_node] = graph[from_node][to_node] + distance[from_node]  
16                     parent[to_node] = from_node  
1718for from_node in graph:  
19for to_node in graph[from_node]:  
20if distance[to_node] > distance[from_node] + graph[from_node][to_node]:  
21return None, None  
2223return distance, parent  
2425def test():  
26     graph = {  
27‘a‘: {‘b‘: -1, ‘c‘:  4},  
28‘b‘: {‘c‘:  3, ‘d‘:  2, ‘e‘:  2},  
29‘c‘: {},  
30‘d‘: {‘b‘:  1, ‘c‘:  5},  
31‘e‘: {‘d‘: -3}  
32    }  
33     distance, parent = bellman_ford( graph, ‘a‘ )  
34print distance  
35print parent  
3637if__name__ == ‘__main__‘:  
38     test()

 

原文：http://www.cnblogs.com/zimuzimu/p/7163810.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的【算法日记】贝尔曼-福德算法全部内容，希望文章能够帮你解决【算法日记】贝尔曼-福德算法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1147098.html

来源：【匿名】