一、mongoDB复制集1.1、复制集简介1)一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础。保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。2)换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不...
一、为什么要分片
1.存储容量需求超出单机磁盘容量。
2.活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据,影响性能。
3.IOPS超出单个MongoDB节点的服务能力,随着数据的增长,单机实例的瓶颈会越来越明显。
4.副本集具有节点数量限制。垂直扩展:增加更多的CPU和存储资源来扩展容量。
水平扩展:将数据集分布在多个服务器上。水平扩展即分片。二、分片的工作原理三、分片集搭建
3.1配置 并启动config 节点集群
# 数...
Primary1的conf文件:dbpath=/data/mongodb/rs0_0
logpath=/data/mongodb/log/rs0_0.log
logappend=true
port=40000
bind_ip=192.168.11.55,10.10.1.55
oplogSize=10000
fork=true
journal = true
#noprealloc = true
replSet=rs0
directoryperdb=trueArbiter1的配置文件:dbpath=/data/mongodb/rs0_arbiter
logpath=/data/mongodb/log/rs0_arbiter.log
logappend=true
port=40002
bind_ip=192.168.11.55,10.10.1.55
oplogSize=100...
truepidFilePath: /var/run/mongodb/shard/mongod.pid
sharding:clusterRole: shardsvr
replication:replSetName: shardoplogSizeMB: 100
net:port: 27017bindIp: 192.168.1.<ip最后一段>
#storage:dbPath: /home/mongodb/data/dbjournal:enabled: true
systemLog:destination: filepath: /home/mongodb/data/shard.log
logAppend: true三台机器,除了ip,其他配置都一样,注意目录若不存在,则需要先mkdir
然后分别运行一个mongod...
#!/bin/bash2 export BIN_HOME=/usr/local/mongodb/bin3 export DB_PATH=/home/mongo_db/data4 export LOG_PATH=/home/mongo_db/log5 6 LOCAL=127.0.0.17 8 #config rs9 export RS1_1_DB_PATH=$DB_PATH/rs1_1
10 export RS1_2_DB_PATH=$DB_PATH/rs1_2
11 export RS1_3_DB_PATH=$DB_PATH/rs1_3
12 export RS2_1_DB_PATH=$DB_PATH/rs2_1
13 export RS2_2_DB_PATH=$DB_PATH/rs2_2
14 export RS2_3_DB_PATH=$DB_PATH/rs2_3
15
16 expo...
分布式数据库计算涉及到分布式事务、数据分布、数据收敛计算等等要求
分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征,当然也带来了高成本(固定成本及运营成本),我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路,用以抽象我们在设计数据库时,可以引用的部分设计方法,应用于我们的生产系统
首先说说关系及非关系数据库的特征
MySQL的Innodb及Cluster拥有完整的ACID属性
A 原子性 整个事务将作为一个整体,要么完...
一、mongoDB复制集1.1、复制集简介1)一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础。保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。2)换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不...
关闭 Balancer
sh.stopBalancer()开启 Balancer
sh.startBalancer()说明:本文中提到的命令,都是连接到 sharding cluster 的 mongos 上执行
针对某个集合关闭 Balancer
默认情况下,Balancer 会针对所有分片的集合做负载均衡,如果针对某些特殊集合,不想 Balancer 自动去迁移数据,可以仅针对该集合关闭。
针对 students.grades 集合关闭 Balancer
sh.disableBalancing("students.grades")针对 students.grades 集合开启 Balance...
分片集群-规划10个实例:38017-38026
(1)configserver:38018-38020
3台构成的复制集(1主两从,不支持arbiter)38018-38020(复制集名字configsvr)
(2)shard节点:
sh1:38021-23 (1主两从,其中一个节点为arbiter,复制集名字sh1)
sh2:38024-26 (1主两从,其中一个节点为arbiter,复制集名字sh2)
(3):mongos:
38017Shard节点配置过程
目录创建:mkdir -p /mongodb/38021/{conf,log,data}
mkdir -p /mongodb/38022/{conf,log,dat...
分片概念
分片(sharding)是一种跨多台机器分布数据的方法, MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。
换句话说:分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据,处理更多的负载。
具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可以会挑战单个服务器的容量。例如...
1.分片键的选择mongodb一般有两种分片策略:range和hash(哈希)
分片主要的事项:1.分片键是不可变2.分片键必须有索引3.分片建大小限制512bytes4.分片键用于路由查询5.mangodb不接受已经collection级分片的collection上插入无分片键的文档(也不支持空值插入)
2.range 分片策略和测试2.1 激活数据库分片功能mongo --port 38017 admin
admin> ( { enablesharding : "数据库名称" } )
eg:
admin> db.runCommand( { enablesharding ...
建立了一个MongoDB集群,集群名称 replSet=rs0,包含以下 3 个节点:172.16.250.233:27017 # SECONDARY
172.16.250.234:27017 # PRIMARY
172.16.250.237:27017 # SECONDARY
集群的 test 用户的密码为 “123456” ,只能访问 test 数据库。
另外还有一个MongoDB数据库单独部署在 172.16.250.238,其 admin 用户的密码为 “123456” ,只能访问 admin 数据库。
MongoDB集群没有提供类似MySQL集群和Redis集群中的虚拟IP。在使用的时候...
分布式数据库计算涉及到分布式事务、数据分布、数据收敛计算等等要求
分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征,当然也带来了高成本(固定成本及运营成本),我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路,用以抽象我们在设计数据库时,可以引用的部分设计方法,应用于我们的生产系统
首先说说关系及非关系数据库的特征
MySQL的Innodb及Cluster拥有完整的ACID属性
A 原子性 整个事务将作为一个整体,要么...