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TensorFlow placeholder

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了TensorFlow placeholder，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含370字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

placeholder 允许在用session.run()运行结果的时候给输入一个值

            import
             tensorflow as tf

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output, feed_dict={input1: [4.], input2: [5.]}))        #传入的feed_dict是一个字典值

运行结果：

技术分享图片

 

原文：https://www.cnblogs.com/francischeng/p/9690385.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的TensorFlow placeholder全部内容，希望文章能够帮你解决TensorFlow placeholder所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】