1.查看自己的显卡确认能否安装GPU版本的tensorflow进入设备管理器找到显示适配器，电脑是AMD显卡，所以只能安装cpu版本。2.安装Anaconda步骤如下链接 https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496 3.在Anaconda Prompt命令行中安装tensorflow （1）输入：pip install --upgrade tensorflow耐心等待安装即可 （2）测试TensorFlow是否真正安装成功，打开命令行，首先激活python.在Anaconda Prompt 中输入python...
python3.7.0和anaconda3-3.5.0的下载配置全过程（还有tensorflow和keras配置） （学习参考借鉴各位大神作品总结可得，加上自己的经验所得） 首先我们要知道我们配置python和anaconda的版本，然后便于我们进行下一步操作。首先我们可以查看对用的版本。 以下是参考的博客： https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 大家可以通过上面的博客查找自己需要的对应的版本 我们这里选择的是python3.7.0版本和anacond...
一、安装Anaconda3 1、进入清华软件源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 2、搜索anaconda/ 3、点击archive/ 4、点击Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下载Anaconda 5、安装Anaconda 二、pip安装tensorflow-cpu版本 2.1创建Tensorflow环境 因为国外的网站下载速度很慢，速度为几kB/S，所以先把anaconda的源换成清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs...
一、环境配置 win10系统，显卡GeForce GTX 960M； TensorFlow-gpu 1.13.0-rc2，CUDA 10.0，Cudnn 7.4.2； python 3.6 Tensorflow-gpu是在windows PowerShell里用pip安装的，同时安装一些必要的库：cython、easydict、matplotlib、python-opencv等，可直接使用pip安装或者下载相应的.whl离线文件安装。 Faster RCNN下载 下载地址https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5 下载完成后，项目的根目录为：Faster-RC...
【tensorflow-2.x-gpu 】python3配置tensorflow-2.x gpu环境<2> 1.背景2.TF官网的gpu支持3.查看显卡的计算能力4.查看TF官网中测试过的构建配置5.安装tensorflow-gpu6.安装cuda7.下载并配置cuDNN8.验证tensorflow的gpu使用9.资源 1.背景 参考之前博客： 【tensorflow-2.x-gpu 】python3配置tensorflow-2.x gpu环境(1) https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/108917295 利用Anaconda3安装tensorflow-2.x gpu。 最近我重装...
系统版本 安装过程ANACONDA官网 选择通过图形界面安装 一路继续即可（选择仅为我安装） 【注】第一次选择在磁盘上安装，结果在命令行使用conda时出现了报错，所以选择仅为我安装叭 设置国内镜像清华大学开源软件镜像站 1.添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/2.设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes建立一个运行环境（ten...
安装anaconda python3.7，如何搞定tensorflow！ 问题阐述 在学习python进行人脸识别的过程中，安装了anaconda最新的版本，对应的python版本是python3.7，在使用如下命令安装tensorflow库时， pip install tensorflow出现了如下图所示的情况：经一番查阅，现在的tensorflow只支持py3.6版本以前的，py3.7无法使用tensorflow库，以下内容是该问题的解决办法，实测有效！ 解决办法 1、 将python3.7 更改为 python3.6 1、打开anaconda p...
近期学习深度学习，需要安装环境，把过程记录了下来。 1.安装anaconda最新版Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe，从官网https://www.anaconda.com/下载或者从清华的网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载最新版，（下载miniconda也可以）。然后安装。 2.添加国内的源#添加清华的源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --ad...
Windows10+Python3.6+tensorflow11.1环境配置 这里通过Anaconda来安装； 注意，所有的路径不要包含空格和中文1.安装anaconda，官网下载对应版本，建议安装最新版本的，安装到d盘，两个都勾选** 2.安装一下Conda，不建议安装最高版本，我这里安装的是Conda9.0 **历史版本下载地方 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 要默认安装路...
由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足)输入pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple/卸载目前的numpy(版本需要更新)conda remove numpy然后重新安装pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 然后输入conda list
安装Python3.7.1 此处不再赘述安装过程，作为记录 安装Anaconda3.5.3 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 方案1. 可以直接从官网https://www.anaconda.com/distribution/，默认下载最新版本，19年3月27日为python3.7.1版本方案2. 清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，速度快很多，找到对应版本即可 具体安装步骤参考博文：Anaconda的安装和详细介绍（带图文） 安装完成之后，在Anaconda里新建一个虚...
从百度图片下载一些图片当做训练集，好久没写爬虫，生疏了。没有任何反爬，随便抓。 网页： 动态加载，往下划会出现更多的图片，一次大概30个。先找到保存每一张图片的json，其对应的url： 打开调试，清空，然后往下划。然后出现： 点击左侧的链接，出现右边的详细信息，对应的就是URL。对这个url做请求即可。以下是代码：# -*- coding: utf-8 -*- # import tensorflow as tf # import os # import numpy as np import reque...
首先用的源代码是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 下载 之后按照里面的要求来 但Go to ./data/coco/PythonAPI这一步，要先激活faster的环境，再生成对应的配置文件，不然生成文件就很坑如图，你看对应的红框里面都是cp35，一定要是35，（是不是35是根据你python版本来定的，例如python3.5生成cp35的文件，当然也许和cython版本有关，我的是0.29.1）不然就会有bbox_xxx找不到之类的，这个坑了我很久
之前做本科毕业设计的时候就用tensorflow做深度学习相关的内容，当时受限于电脑的配置，无法使用tensorflow-gpu，再读研前换了电脑，并准备安装tensorflow-gpu，据说速度特别快，于是按照网上的一些教程，安装了上去，本以为安装好了，然而在一次运行到大的数据时发生了错误才知道竟然一直用的是cpu，并未使用gpu，按照https://blog.csdn.net/lwhsyit/article/details/89465387第一个方法检查才知道自己没有安装好tensorflow-gpu版...
前段时间给我的笔记本装CUDA和Tensorflow-gpu失败了无数次，就在我打算弃坑的时候，今天居然无意中成功了，太高兴了。在这把过程简单记录下来，希望对别人有帮助。 【电脑简述】 电脑类型：笔记本电脑 操作系统：Windows10 GPU硬件：Geforce MX150 【软件安装过程】 下面是大致的安装过程，由于中间反复了几次，不一定严格按照这个顺序： （1）Python 3.7.2+基础配套库（numpy等等）（https://www.python.org/downloads/） （2）...