import random import requests def get_htmla(url):aui=0while aui==0:try:header={‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.90 Safari/537.36 2345Explorer/9.3.2.17331‘, }user_agent = [ "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBr...
转载自：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/Debug 对于任何开发人员都是一项非常重要的技能，它能够帮助我们准确的定位错误，发现程序中的 bug。python 提供了一系列 debug 的工具和包，可供我们选择。本文将主要阐述如何利用 python debug 相关工具进行 debug。使用 pdb 进行调试pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入...
import mathn = int(input(‘Input an integer:‘)) m = int(math.sqrt(n) + 1) for i in range(2, m):if n % i == 0:print(‘No‘)breakelse:print(‘Yes‘)#输出结果 #Input an integer:23 #Yes原文：https://www.cnblogs.com/chuangming/p/8467690.html
对于程序开发新手来说，一个最常见的困惑是测试的主题。他们隐约觉得“单元测试”是很好的，而且他们也应该做单元测试。但他们却不懂这个词的真正含义。如果这听起来像是在说你，不要怕！在这篇文章中，我将介绍什么是单元测试，为什么它有用，以及如何对Python的代码进行单元测试。什么是测试？在讨论为什么测试很有用、怎样进行测试之前，让我们先花几分钟来定义一下“单元测试”究竟是什么。在一般的编程术语中，“测试”指的是...
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests #使用requests包方便 import json #导入json模块 import time #导入时间模块 # 以下是某个新闻网站的行情api，返回json格式数据 data = requests.get("https://forexdata.wallstreetcn.com/real?en_prod_code=XAGUSD,AUTD,XAUUSD,USOIL,US10YEAR,GBPUSD,EURUSD,USDJPY,USDCNH,USDOLLARINDEX,UK100INDEX,FRA40INDEX,GER30INDEX,000001,HKG33INDEX,JPN225INDEX&field...
for parser_name in parser_list + default_parser_list: try: return _create_parser(parser_name) except ImportError as e: import sys if parser_name in sys.modules: # The parser module was found, but importing it # failed unexpectedly, pass this exception through 这一行代码是什么。。。。except SAXReaderNotAvailabl...
适合爬虫入门的书籍《Python网络数据采集》，采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。《Python网络数据采集》高清中文PDF，224页...
在linux下写几个测试程序，还要一行行的输入g++命令进行编译，当经常改测试代码的时候，那一次次的敲（或者一次次的上线箭头选）也感觉不爽，不如make来的快。用Makefile的好处就不用多说了，这里我写了个脚本，其功能是自动搜索当前目录（不包括子目录）下的“.c”文件生成Makefile文件。代码在这里，功能有限（适用于单个文件是一个独立的测试代码的情况），需要的朋友可以稍作修改以满足需求。复制代码 代码如下: #! /usr/bin/p...
二话不说 先上代码：#coding=utf-8import urllib import re import timeglobal x x = 1def getHtml(url):page = urllib.urlopen(url)html = page.read()return htmldef getImg(html):global xreg = r‘src="(.+?\.jpg)" alt=‘imgre = re.compile(reg)imglist = re.findall(imgre,html)for imgurl in imglist:urllib.urlretrieve(imgurl,‘%s.jpg‘ % x)x += 1return imglistdef delayRun():i = 1while i <= 65:time.sleep(2)url ...
模式特点：将一个复杂对象的构建(Director)与它的表示(Builder)分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示(ConcreteBuilder)。程序实例：“画”出一个四肢健全（头身手腿）的小人代码特点：无 class Person:def create_head(self):passdef create_hand(self):passdef create_body(self):passdef create_foot(self):passclass ThinPerson(Person):def create_head(self):print("thin head")def create_hand(self):print("thin han...
Python设计模式: 最佳的"策略"模式实践代码 今天抽空看了下流畅的python，发现里面介绍了不少python自带的库的使用实例，用起来非常的优雅。 平时用Python来写爬虫比较多，所以最近一直在看设计模式的内容。刚好这本书里面有一章单独讲设计模式的，讲的还不错，特意摘录出来。 这段代码的需求背景是电商平台常用的促销策略：用户的积分超过1000时，订单总价优惠5%的金额 购买商品的种类超过10种时，订单总价优惠7%的金额 单个商品购...
@工厂模式class Beijing:def printreslut(self):print("ok") class Shanghai:def printreslut(self):print("shanghaiss") def get(name="beijing"):result=dict(beijing=Beijing,shanghai=Shanghai)return result[name]().printreslut() def send(name):if name=="beijing":print("ok")else:print("找不到你要的答案") if __name__==__main__:send(shenzhen)try:get(shenzhen)except KeyError as e:print("找不到你要的答案")
实现 WiFi 断线自动重连，原理是用 Python 监测网络是否断线，如果断线则重启网络服务。接下来给大家分享实现代码，需要的朋友参考下1.Python 代码 autowifi.py，放在 /home/pi 目录下:#!/usr/bin/python import os, timewhile True:if 192 not in os.popen(ifconfig | grep 192).read():print \n****** wifi is down, restart... ******\nos.system(sudo /etc/init.d/networking restart)time.sleep(5*60) #5 minutes2.Shell脚本a...
python代码实现树莓派3b+驱动步进电机 之前买了个树莓派，刚买回来那会儿热情高涨，折腾了一段时间，然后就放哪吃灰了。前几天忽然想起来这个东西了，决定再玩玩儿，于是就从某宝上购买了一套步进电机、驱动板。东西收到后就开始折腾研究，下边来总结下折腾的结果吧。先来说下都需要什么吧，树莓派的这一套都少不了，树莓派3b+主板、TF卡、树莓派电源、步进电机以及对应的驱动板、杜邦线6根（母对母），差不多就这么多吧。 引...
基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例） 代码实现（能直接跑通本文中的代码） import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from general import *#import tensorflow as tf #from tensorflow import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import * #from general import *tf.random.set_seed(22) np.random.seed(22) os.environ...