python 进程
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python 进程，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3284字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
参考博客：https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/12/2721484.html
一、前言
Python的线程或进程都是调用操作系统的原生线程或进程，但是由于GIL的存在，python多线程并不能利用cpu多核的优势。而python的进程是不存在GIL的，各个进程间的数据是独立的安全的，所有python多进程可以利用多核优势。
各自适用情况：
python多线程： I/O 操作密集型任务
python多进程： CPU密集型任务
二、multiprocessing
multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads. Due to this, the multiprocessing module allows the programmer to fully leverage multiple processors on a given machine. It runs on both Unix and Windows. multiprocessing包是Python中的多进程管理包，用类似于线程模块的API来创建进程（multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境）。 多进程管理包提供本地和远程的并发，通过使用子进程而不是线程有效的避开了GIL 由于这个原因,multiprocessing允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。 它可以在Unix和Windows上运行。
与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同，也有start(), run(), join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类
但在使用这些共享API的时候，我们要注意以下几点:
- 在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。
- multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(比如Pipe和Queue)，效率上更高。应优先考虑Pipe和Queue，避免使用Lock/Event/Semaphore/Condition等同步方式 (因为它们占据的不是用户进程的资源)。
- 多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。
Process.PID中保存有PID，如果进程还没有start()，则PID为None。
三、事例
3.1 定义进程
import multiprocessing
import time
import os
def run(name):
time.sleep(2)
print(‘hello‘, name)
if __name__ == ‘__main__‘:
start_time = time.time()
p_list = []
for i in range(10):
p = multiprocessing.Process(target=run, args=(‘bob%s‘ % i,)) # 创建一个进程对象
p.start()
print(p.name, p.pid) # 进程名 和 pid
p_list.append(p)
# p.join() # 和线程一样，join会阻塞
for p in p_list:
p.join()
print(‘parent process‘, os.getppid())
print(‘total time‘, time.time()-start_time)
3.2 进程中嵌入线程
# -*- coding: UTF-8 -*-
import multiprocessing
import time
import os
import threading
def threading_run(name):
print(‘name:‘, name)
def run(name):
time.sleep(2)
t = threading.Thread(target=threading_run, args=(name,)) # 定义线程
t.start()
# print(‘hello‘, name)
if __name__ == ‘__main__‘:
start_time = time.time()
for i in range(10):
p = multiprocessing.Process(target=run, args=(‘bob%s‘ % i,)) # 进程
p.start()
# print(p.name, p.pid)
print(‘parent process‘, os.getppid())
注：和线程一样，主进程也默认不会等待子进程结束
3.3 父进程和子进程
from multiprocessing import Process
import os
def info(title):
print(title)
print(‘module name:‘, __name__)
print(‘parent process:‘, os.getppid())
print(‘process id:‘, os.getpid())
print("\n\n")
def f(name):
info(‘\033[31;1mfunction f\033[0m‘)
print(‘hello‘, name)
if __name__ == ‘__main__‘:
info(‘\033[32;1mmain process line\033[0m‘)
p = Process(target=f, args=(‘bob‘,))
p.start()
p.join()
结果：
main process line module name: __main__ parent process: 2464 process id: 13628 function f module name: __mp_main__ parent process: 13628 process id: 17480 hello bob
注：
parent process: 2464 是我电脑中PyCharm 的进程号
process id: 13628 是 主进程（‘__main__‘）的进程号
process id: 17480 是 子进程 p 的进程号
所以可以看出，所有的进程都是由父进程启动的
原文：http://www.cnblogs.com/bigberg/p/7993276.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python 进程全部内容，希望文章能够帮你解决python 进程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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