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python 进程间共享数据 (二)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python 进程间共享数据 (二)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含839字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

Python中进程间共享数据，除了基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 

Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。

Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 

import time 
import multiprocessing

def worker(d, key, value):
    d[key] = value

if __name__ == ‘__main__‘:
    print time.strftime(‘%y-%m-%d %H:%M:%S‘ ,   time.localtime())
    mgr = multiprocessing.Manager()
    d = mgr.dict()
    jobs = [ multiprocessing.Process(target=worker, args=(d, i, i*2))
             for i in range(10) 
             ]
    for j in jobs:
        j.start()
    for j in jobs:
        j.join()
    print (‘Results:‘ )
    for key in dict(d):
      print "%s->%s" % (key,d[key])

　　转自：http://www.cnblogs.com/itech/archive/2012/01/10/2318120.html

原文：http://www.cnblogs.com/codeAB/p/4229087.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python 进程间共享数据 (二)全部内容，希望文章能够帮你解决python 进程间共享数据 (二)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】