首页 / PYTHON / Python科学计算——Numpy.genfromtxt

Python科学计算——Numpy.genfromtxt

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python科学计算——Numpy.genfromtxt，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1273字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

今天在kaggle上看到一个很好的数据集，想亲自进行处理，但是在将.csv格式文件转化为数据矩阵时就出现了问题，我在谷歌上查了下，发现了个很好用的东西和大家分享。那就是Numpy包里的genfromtxt。它可以很轻松的实现上述功能。

此函数的完整形式为：

numpy.genfromtxt(fname, dtype=<type ‘float‘>, comments=‘#‘, delimiter=None, skip_header=0, skip_footer=0, converters=None, missing_values=None, filling_values=None, usecols=None, names=None, excludelist=None, deletechars=None, replace_space=‘_‘, autostrip=False, case_sensitive=True, defaultfmt=‘f%i‘, unpack=None, usemask=False, loose=True, invalid_raise=True, max_rows=None)[source]?

 今天先介绍几个一定会用到的属性：

1.fname,顾名思义，就是文件名，不详述

2.delimiter:str,int,or sequence,optional.他是分割值，即表示你的数组用什么来分割。

3.usecols,即选择读哪几行，在讲文件读入代码的时候，我们通常是将属性集读为一个数组，此时它就派上用场了

4.dtype,表明改行类型

如果你还有必要知道它的其他的参数，你可以参考它的官方文档

为了让描述更加形象化，我们引入一个数据集，下载，或者直接运行下列代码即可

import urllib2
url = ‘http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv‘
u = urllib2.urlopen(url)
localFile = open(‘iris.csv‘‘, ‘w‘)
localFile.write(u.read())
localFile.close()

运行这段代码，代码非常简单，我是直接从网上拷贝的，这里不做详述。你当前文件夹下就会生成一个iris.csv文件

那现在我们如何讲该数据集导入程序呢？就就要用到我们介绍的这个库了

from numpy import genfromtxt,zeros
data=genfromtxt(‘iris.csv‘,delimiter=‘,‘,usecols=(0,1,2,3))
target=genfromtxt(‘iris.csv‘,delimiter=‘,‘,usecols=(4),dtype=str)

 好了，这样我们就导入成功了

 

原文：http://www.cnblogs.com/wuxiaoqian/p/6618617.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python科学计算——Numpy.genfromtxt全部内容，希望文章能够帮你解决Python科学计算——Numpy.genfromtxt所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1219333.html

来源：【匿名】