1、总体介绍1)角色:在zookeeper集群中,会有三种角色,leader、 follower、 observer分别对应着领导者、议员、观察者。2)机制:zookeeper采用半数以上的投票通过机制。3)工作方式:无论访问到了哪台zookeeper服务器,最终都会被转发给leader服务器,再由leader服务器分给zookeeper集群中所有follower服务器去投票,半数投票通过就被认为操作可执行,否则不可执行。observer与follower服务器最大的不同在于observer没有投票权,...
step1、下载下载地址:http://zookeeper.apache.org/releases.html将下载的压缩包放到用户家目录下(其他目录也可以)step2、解压 [plain] view plain copy $tar –zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 重命名[plain] view plain copy $mv zookeeper-3.4.6 zookeeper step3、配置进入zookeeper/conf/目录下,将改目录下的zoo_sample.cfg配置文件拷贝4份,依次为zoo.cfg zoo1.cfg zoo2.cfg zoo3.cf使用vim编辑zoo1.cfg zoo2.cfg zo...
使用ZooKeeper实现的FIFO队列,这个队列是分布式的。package fifo;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeep...
点击查看本系列文章目录' ref='nofollow'>==>>点击查看本系列文章目录 首先看一下几种注册中心:最老的就是Zookeeper了, 比较新的有Eureka,Consul 都可以做注册中心。可以自行搜索对比三者的优缺点。Zookeeper 最开始就是hadoop大家族中的一员,用于做协调的框架,后来已经是apache的子项目了。几年前大数据很火的时候,只要学hadoop必学zookeeper,当然还有其他成员。大数据简单说就是分布式,比如分布式文件存储hdfs,分布式数...
写在前面分布式架构出现后,越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题。目前,ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案。ZooKeeper 保证 分布式系统数据一致性的核心算法就是 ZAB 协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,原子消息广播协议)。ZAB 协议ZooKeeper 能够保证数据一致性主要依赖于 ZAB 协议的 消息广播,崩溃恢复和数据同步 三个过程。消息广播一个事务请求(Write)进来之后,Le...
Zookeeper也可以实现分布式锁,下面记录下相关原理及代码实现,主要参考文末书籍和博文。原理在分布式系统中,当多个系统或同一个系统的不同主机想使用某个共享资源时,需要使用互斥的手段,保证使用资源的合理性,防止相互之间读写的干扰。举个栗子,当多个男生同时追求某位女生,其实同时只能有一个能和这位女士聊天,其他的男生以为他们女神睡觉或者在忙,其实正和某位男生正聊得飞起,这位幸运的男士获得了女士的心锁,当他感觉...
目的: CentOS7 安装 Hadoop 伪分布式环境组件版本信息: Hadoop: 2.7.7 Hbase: 1.4.8 zookeeper:3.4.7资料下载: 资料包含:虚拟机安装包,CentOS7镜像,所需组件 链接:https://pan.baidu.com/s/1-Ye0vppf19bYQ9SUEDqHXg 提取码:hysl Linux 设置: (1.)关闭防火墙: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开...
一、前期准备1、配置ip进入文件编辑模式:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens192 原内容:TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=dhcp
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens192
UUID=f384ed85-2e1e-4087-9f53-81afd746f459
DEVICE=ens192
ONBOOT=no 修改后内容:TYPE=Etherne...
基于ZooKeeper的分布式Session实现_大数据_谈祥庆的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/jacktan/article/details/6112806SpringBoot集成Zookeeper_Java_u010391342的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/u010391342/article/details/100404588谈祥庆的博客_CSDN博客-软件研发,架构设计,技术探索领域博主https://blog.csdn.net/jacktan低延迟系统的Java实践_Java_谈祥庆的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/jacktan/article/deta...
Barrier就是栅栏或者屏障,适用于这样的业务场景:当有些操作需要并行执行,但后续操作又需要串行执行,此时必须等待所有并行执行的线程全部结束,才开始串行,于是就需要一个屏障,来控制所有线程同时开始,并等待所有线程全部结束。下面放上一个简陋的图以便理解。要解决的问题如下:1.如何控制所有线程同时开始?所有的线程启动时在zookeeper节点/barrier下插入顺序临时节点,然后检查/barrier下所有children节点的数量是否为所...
承接上一篇,接着来说通信协议部分; Zookeeper基于TCP/IP协议,实现了自己的通信协议来完成客户端与服务端,服务端与客户端之前的网络通信; Zookeeper的请求和响应的结构:(请求/响应)头+(请求/响应)体;1. 请求部分 请求头:包含了请求的最基本信息,xid和type;module org.apache.zookeeper.proto{class RequesHeader{int xid;int type;}
} <1> xid用户记录客户端请求发起的先后顺序,用来确单个客户端...
package com.ysl.zkclient.queue;import com.ysl.zkclient.ZKClient;
import com.ysl.zkclient.exception.ZKNoNodeException;
import com.ysl.zkclient.utils.ExceptionUtil;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;import java.io.Serializable;
import java.util.List;/*** 一种分布式队列的实现* @param <T>*/publicclass ZKDistributedQueue<T extends Serializab...
背景ConnectionLoss 链接丢失SessionExpired 会话过期绕开 zookeeper broker 进行状态通知leader 选举与zkNode 断开做好幂等静态扩容、动态扩容背景分布式锁现在用的越来越多,通常用来协调多个并发任务。在一般的应用场景中存在一定的不安全用法,不安全用法会带来多个master在并行执行,业务或数据可能存在重复计算带来的副作用,在没有拿到lock的情况下扮演者master等诸如此类。要想准确的拿到分布式锁,并且准确的捕获在分布式...
分布式锁的流程:在zookeeper指定节点(locks)下创建临时顺序节点node_n获取locks下所有子节点children对子节点按节点自增序号从小到大排序判断本节点是不是第一个子节点,若是,则获取锁;若不是,则监听比该节点小的那个节点的删除事件若监听事件生效,则回到第二步重新进行判断,直到获取到锁 参考博客:https://www.cnblogs.com/liuyang0/p/6800538.html原文:https://www.cnblogs.com/yspworld/p/9110062.html
Zookeeper的客户端和服务端会进行一系列的网络通信以实现数据传输,对于一个网络通信,首先要解决的就是对数据的序列化和反序列化; ZK使用jute这一序列化组件来进行数据的序列化和反序列化; 使用Jute进行序列化:看一段代码: 1import org.apache.jute.Record;2 3publicclass MockReqHeader implements Record {4privatelong sessionId;5private String type;6public MockReqHeader() {}7public MockReqHeader( long sessionI...