接着上篇来说。hadoop首先调度辅助型task(job-cleanup task、task-cleanup task和job-setup task)，这是由JobTracker来完成的；但对于计算型task，则是由作业调度器TaskScheduler来分配的，其默认实现为JobQueueTaskScheduler。具体过程在assignTasks()方法中完成，下面来一段一段的分析该方法。原文：http://www.cnblogs.com/gwgyk/p/4085627.html
参考：https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 一、MapReduce数据处理流程 关于上图，可以做出以下逐步分析：输入数据（待处理）首先会被切割分片，每一个分片都会复制多份到HDFS中。上图默认的是分片已经存在于HDFS中。Hadoop会在存储有输入数据分片（HDFS中的数据）的节点上运行map任务，可以获得最佳性能（数据TaskTracker优化，节省带宽）。在运行完map任务之后，可以看到数据并不是存回HDFS中，而是直接存在了本地磁...
2.1概述Hadoop是Apache旗下的开源分布式计算平台，是基于Java开发的，具有很好的跨平台特性，其中核心文件是MapReduce和HDFS，而HDFS是根据谷歌文件系统GFS开源实现，是面向普通硬件环境的分布式文件系统，具有很好的容错性和很高的读写速度。MapReduce是根据谷歌的MapReduce开源实现的，允许用户在不了解分布式系统底层实现原理的情况下进行并行程序开发。分布式存储、分布式处理高可靠性、高效性、高扩展性、高容错性、成本低、运...
转载请注明来自36大数据（36dsj.com)：36大数据 ? Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述转注：读了这篇文章以后，觉得内容比较易懂，所以分享过来支持一下。 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的 机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。1.分...
介绍HDFS和HBase是Hadoop中两种主要的存储文件系统，两者适用的场景不同，HDFS适用于大文件存储，HBASE适用于大量小文件存储。本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据的，也可以说是block策略。正文一 写入数据 当没有配置机架信息时，所有的机器hadoop都默认在同一个默认的机架下，名为“/default-rack”，这种情况下，任何一台
datanode机器，不管物理上是否属于同一个机架，都会被认为是在同一...
Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，由于分布式存储对于分布式编程来说是必不可少的，这个框架中还包含了一个分布式文件系统 HDFS( Hadoop Distributed File System )。也许到目前为止，Hadoop 还不是那么广为人知，其最新的版本号也仅仅是 0.16，距离 1.0 似乎都还有很长的一段距离，但提及 Hadoop 一脉相承的另外两个开源项目 Nutch 和 Lucene ( 三者的创始人都是 Doug Cutting ),那绝对是大名鼎鼎。...
1.HDFS的定义与特色以文件为基本存储单位的劣势：难以实现负载均衡——文件大小不同，负载均衡难实现；用户自己控制文件大小； 难以实现并行化处理——只能利用一个节点资源处理一个文件，无法动用集群资源；HDFS的定义：易于扩展的分布式文件系统；运行在大量廉价机器上，提供容错机制；为大量用户提供性能不错的文件存储服务； 优点：高容错性（数据自动保存多个副本，副本丢失后自动恢复...
引言 引用《Hadoop权威指南》原文如下： Hadoop works better with a small number of large files than a large number of small files. One reason for this is that FileInputFormat generates splits in such a way that each split is all or part of a single file. If the file is very small (“small” means significantly smaller than an HDFS block) and there are a lot of them, each map task will process very l...
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。1、分布式文件系统多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题，这样的系统我们称之为分布式系统。 分布式文件系统是分布式系统的一个...
原文 ? http://www.blogjava.net/wangxinsh55/archive/2014/11/19/420297.html http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51615.htm 1 Map side tuning 参数 1.1 MapTask 运行内部原理 当map task 开始运算，并产生中间数据时，其产生的中间结果并非直接就简单原文? http://www.blogjava.net/wangxinsh55/archive/2014/11/19/420297.htmlhttp://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51615.htm1 Map side tuning 参数
1.1 MapTask 运行内部...
J2SE1.4以后， java 发布了新的IO类库，简称NIO。引入了全新的高效的IO机制，同时引入了基于Reactor设计模式的多路复用异步模式。 包含以下几种抽象数据类型 Channel(管道) NIO把它支持的IO对象抽象为channel。它模拟了通信连接，类似于IO中的stream。用户可J2SE1.4以后，java发布了新的IO类库，简称NIO。引入了全新的高效的IO机制，同时引入了基于Reactor设计模式的多路复用异步模式。
包含以下几种抽象数据类型
Channel(管道)
NI...
基本概念 模块 RPC 通常采用客户机/服务器模型。请求程序是客户机，服务提供程序则是一个服务器。包括以下几个模块 通信模块：两个相互协作的通信模块实现请求-应答协议。同步方式和异步方式。 Stub程序：客户端和服务器端均包含Stub程序，代理程序。它使得基本概念
模块
RPC通常采用客户机/服务器模型。请求程序是客户机，服务提供程序则是一个服务器。包括以下几个模块
通信模块：两个相互协作的通信模块实现请求-应答协议。同步...
Java 网络编程 建立在TCP/IP协议基础上，致力于实现应用层。传输层向应用层提供了套接字Socket接口，它封装了下层的数据传输细节；应用层的程序通过Socket与远程主机建立连接和进行数据传输。 TCP TCP是Tranfer Control Protocol的 简称，是一种面向连接的保Java网络编程建立在TCP/IP协议基础上，致力于实现应用层。传输层向应用层提供了套接字Socket接口，它封装了下层的数据传输细节；应用层的程序通过Socket与远程主机建立连接和...
用户编写的作业比较复杂，相互之间存在依赖关系，这种依赖关系可以用有向图表示，我们称之为 工作流 。 1.JobControl实现原理： 传统做法：为每个作业创建相应的JobConf对象，并按照依赖关系依次(串行)提交各个作业。 //创建Job对象JobConf extractJobConf =用户编写的作业比较复杂，相互之间存在依赖关系，这种依赖关系可以用有向图表示，我们称之为工作流。
1.JobControl实现原理：
传统做法：为每个作业创建相应的JobConf对象，...
hadoop RPC 中用到的JDK开发工具包中的一些类。 主要包括java.lang. reflect 反射机制和动态代理相关类。java.net网络编程库,java.nio（NIO） 1.java反射机制和动态代理 反射机制是java语言的一个重要特性，它允许用户动态获取类的信息和动态调用对象的方法hadoop RPC中用到的JDK开发工具包中的一些类。
主要包括java.lang.reflect反射机制和动态代理相关类。java.net网络编程库,java.nio（NIO）
1.java反射机制和动态代理
反射机制...